10
Tabel 3.2 Hasil Reliabilitas
Variabel Hasil α
Keterangan
Merek X
1
0,865 0,60
Reliabel Harga X
2
0,864 0,60
Reliabel Kemasan X
3
0,940 0,60
Reliabel Keputusan Pembelian Y
0,879 0,60
Reliabel Sumber : Data Primer yang Diolah
Berdasarkan hasil uji reliabilitas memperlihatkan nilai cronbach’s alpha semua variabel diatas 0,60, hal ini berarti
indikator yang digunakan oleh setiap variabel dipercaya reliabel untuk digunakan sebagai alat pengumpul data, dengan indikator
yang reliabel maka data yang didapat layak untuk digunakan sebagai data penelitian
3.3.5 Metode Analisis Data
Dalam penelitian ini, metode analisis data yang digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh harga, merek dan kemasan
terhadap keputusan pembelian produk jamu Nyonya Meneer adalah sebagai berikut :
1. Metode Analisis Deskriptif Persentase
Metode ini digunakan untuk mendeskripsikan masing- masing indikator dalam setiap variabel. Langkah yang ditempuh
dalam penggunaan teknik analisis ini adalah dengan rumus sebagai berikut
100 x
N n
=
11
keterangan : n
= jumlah nilai yang diperoleh N
= jumlah nilai ideal jumlah responden x jumlah soal x skor tertinggi
Dalam penyajiannya, hasil analisis ini didasarkan pada distribusi frekuensi yang memberikan gambaran mengenai
distribusi subyek menurut kategori-kategori nilai variabel. Untuk mengetahuinya didasarkan pada nilai atau skor yang telah
ditetapkan untuk setiap alternatif jawaban yang tersedia dalam kuesioner.
Langkah-langkah yang ditempuh dalam penggunaan teknik analisis ini adalah :
a. Membuat tabel distribusi jawaban angket.
b. Menentukan skor jawaban responden dengan ketentuan skor
yang ditetapkan. c.
Menjumlahkan skor jawaban yang diperoleh dari tiap-tiap responden.
d. Memasukkan skor tersebut ke dalam rumus.
e. Hasil yang diperoleh kemudian dikonsultasikan dengan tabel
kategori.
12
2. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik bertujuan untuk mengetahui apakah penaksir dalam regresi merupakan penaksir kolinear tak bias
terbalik. Untuk memperoleh persamaan yang paling tepat digunakan parameter regresi yang dicari dengan metode kuadrat
terkecil atau Ordinary Least Square OLS. Metode OLS akan dapat dijadikan alat estimasi yang tidak bias jika telah memenuhi
persyaratan Beast Linear Unbiased Estimation BLUE. Oleh karena itu diperlukan adanya uji asumsi klasik terhadap model
yang telah diformulasikan, yang mencakup pengujian normalitas, multikoliniearitas, dan heteroskedastisitas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel bebas dan terikat keduanya mempunyai
distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Pada
prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau
dengan melihat histogram dari residualnya.
b. Uji Multikolinearitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas.
