dengan cepat namun hasilnya dapat mewakili dalam pengambilan keputusan yang relatif baik karena mendekati keadaan sebenarnya.
4.3 Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk mencari persamaan regresi linier berganda, terlebih dahulu dihitung koefisien- koefisien regresinya dengan menggunakan program SPSS. Berikut adalah data-data
yang telah diinput:
Regression
Variables EnteredRemoved
Model Variables Entered
Variables Removed
Method 1
kurs, harga gula impor, produksi gula
a
. Enter a. All requested variables entered.
Tabel 4.2 Metode Kotak Dialog Regresi Linear
Metode ini menganalisis variabel bebas independent variable secara keseluruhan tanpa memilah-milah variabel yang akan dijadikan satu grup dalam
persamaan regresinya. Adapun variabel bebasnya adalah harga gula impor X
1
, jumlah produksi gula X
2
, dan rata-rata nilai kurs rupiah per tahun X
3
.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.904
a
.818 .768 318,469,440.219756
a. Predictors: Constant, kurs, harga gula impor, produksi gula b. Dependent Variable: permintaan gula impor
Tabel 4.3 Metode Hasil Penjumlahan
Universitas Sumatera Utara
Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai R Square adalah sebesar 0,818 yang jika dihitung secara manual diperoleh dari hasil satu dikurangi dari jumlah kuadrat
regresi dibagi jumlah kuadrat total dari variabel Y. Nilai Adjusted R Square sebagai nilai yang disarankan dapat diketahui
besarnya adalah 0,768 yang artinya variabel bebas harga gula impor X
1
, jumlah produksi gula X
2
, dan rata-rata nilai kurs rupiah per tahun X
3
memiliki pengaruh sebesar 76,8 terhadap jumlah permintaan gula impor Y dan sisanya dipengaruhi
oleh variabel lain seperti misalnya pendapatan penduduk, selera, adanya barang substitusi pengganti dan lain sebagainya.
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression 5,003,748,344,924,210,000 3
1,667,916,114,974,740,000 16.445
.000
a
Residual 1,115,650,627,892,730,000 11 101,422,784,353,885,000
Total 6,119,398,972,816,950,000 14
a. Predictors: Constant, kurs, harga gula impor, produksi gula b. Dependent Variable: permintaan gula impor
Tabel 4.4 Ouput ANOVA 1 Arah
Analisa variansi di atas digunakan untuk uji hipotesis beberapa rata-rata yang sama. Dari tabel dapat diketahui: derajat kebebasan degree of freedom = 3, residu
galat kekeliruan = 11. Nilai F
hit
= 16,445 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 atau 0,00 yang berarti signifikasi kurang dari 5, sehingga hipotesis awal ditolak.
Itu artinya rata-rata perbandingan harga gula impor X
1
, jumlah produksi gula X
2
, dan rata-rata nilai kurs rupiah per tahun X
3
cukup signifikan. Dengan kata lain,
Universitas Sumatera Utara
terdapat perbedaan antara harga gula impor X
1
, jumlah produksi gula X
2
, dan rata-rata nilai kurs rupiah per tahun X
3
.
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 212,355,087.449 750,687,039.929
.283 .783
harga gula impor 2.567
.403 .914
6.362 .000
produksi gula -628,409.102
337,098.799 -.286
-1.864 .089
Kurs 175,856.016
81,050.598 .304
2.170 .053
a. Dependent Variable: permintaan gula impor
Tabel 4.5 Nilai - Nilai Koefisien
Pada Tabel 4.5 di atas tepatnya pada kolom signifikasi ditunjukkan bahwa variabel harga gula impor saja yang mempengaruhi permintaan gula pasir impor di Indonesia,
karena angka signifikannya berada di bawah 0,05, yaitu sebesar 0,00. Sedangkan variabel produksi gula dan nilai kurs tidak mempengaruhi jumlah permintaan gula
pasir impor di Indonesia karena angka signifikannya berada di bawah 0,05, yaitu masing-masing besarnya adalah 0,089 dan 0,053.
Pada Tabel 4.5 di atas, dapat juga diketahui nilai-nilai : b
= 212.355.087,449 b
1
= 2,567 b
2
= -628.409,102 b
3
= 175.856.016 Sehingga diperoleh persamaan regresinya:
Y
= b +b
1
X
1
+b
2
X
2
+b
3
X
3
Y
= 212.355.087,449 + 2,567X
1
- 628.409,102X
2
+175.856.016X
3
Universitas Sumatera Utara
Residuals Statistics
a
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N Predicted Value
86,865,392 3,021,632,256 1.367.696.782,667 597,838,269.155 15 Residual
-486,282,848 530,024,992 .00000 282,292,987.096 15
Std. Predicted Value -2.142
2.767 .000
1.000 15 Std. Residual
-1.527 1.664
.000 .886 15
a. Dependent Variable: permintaan gula impor
Tabel 4.6 Nilai-nilai Residu
4.4 Uji Keberartian Koefisien Regresi
Kategori