Residuals Statistics
a
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N Predicted Value
86,865,392 3,021,632,256 1.367.696.782,667 597,838,269.155 15 Residual
-486,282,848 530,024,992 .00000 282,292,987.096 15
Std. Predicted Value -2.142
2.767 .000
1.000 15 Std. Residual
-1.527 1.664
.000 .886 15
a. Dependent Variable: permintaan gula impor
Tabel 4.6 Nilai-nilai Residu
4.4 Uji Keberartian Koefisien Regresi
Pada uji ini, hipotesis yang digunakan adalah: H
= koefisien regresi tidak signifikan H
1
= koefisien regresi signifikan Uji keberartian ini dilakukan untuk masing-masing koefisien regresi berikut ini:
1. Konstanta Pada Tabel 4.5 tepatnya pada kolom Unstandardized Coefficients, nilai
constant adalah sebesar 212.355.087,449. Nilai t
hit
= 0,283. Dengan dk = 14 dan = 0,05, nilai t
14 ,
05 .
= 1,761, sehingga nilai t
hit
t
tab
. Artinya H diterima yang berarti bahwa konstanta tidak memiliki pengaruh nyata terhadap
model regresi.
2. Harga gula impor X
1
Pada Tabel 4.5, yaitu pada kolom Unstandardized Coefficients, nilai X
1
adalah sebesar 2,567. Nilai t
hit
= 6,362. Dengan dk = 14 dan = 0,05, nilai t
14 ,
05 .
=
Universitas Sumatera Utara
1,761, sehingga nilai t
hit
t
tab
. Artinya H ditolak yang berarti bahwa harga
gula impor X
1
memiliki pengaruh nyata terhadap model regresi.
3. Jumlah produksi gula X
2
Pada Tabel 4.5, yaitu pada kolom Unstandardized Coefficients, nilai X
2
adalah sebesar -628.409,102. Nilai t
hit
= -1,864. Dengan dk = 14 dan = 0,05, nilai t
14 ,
05 .
= 1,761, sehingga nilai t
hit
t
tab
. Artinya H diterima yang
berarti bahwa jumlah produksi gula X
2
tidak memiliki pengaruh nyata terhadap model regresi.
4. Rata-rata nilai kurs rupiah per tahun X
3
Pada Tabel 4.5, yaitu pada kolom Unstandardized Coefficients, nilai X
3
adalah sebesar 175.856.016. Nilai t
hit
= 2,170. Dengan dk = 14 dan = 0,05, nilai t
14 ,
05 .
= 1,761, sehingga nilai t
hit
t
tab
. Artinya H ditolak yang berarti
bahwa rata-rata nilai kurs rupiah per tahun X
3
memiliki pengaruh nyata terhadap model regresi.
4.5 Uji Linearitas Garis Regresi
Uji linearitas garis regresi dimaksudkan untuk mengambil keputusan dalam memilih model regresi yang akan dipergunakan. Uji ini adalah syarat yang perlu karena akan
mempengaruhi model garis regresi yang akan digunakan dalam menganalisis data. Untuk uji linearitas regresi, hipotesisnya adalah:
H = koefisien regresi tidak signifikan
H
1
= koefisien regresi signifikan
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengolahan data ouput yang telah diperoleh, maka linearitas regresi ditentukan dengan melihat Tabel 4.4. Kriteria yang digunakan
adalah, apabila nilai Sig. 0,05 maka H diterima, artinya persamaan garis regresi
tidak linear. Jika sebaliknya, maka H ditolak yang artinya persamaannya adalah
persamaan garis regresi linear. Dari Tabel 4.4 , diketahui nilai Sig. = 0,00, artinya kurang dari 0,05. Dengan demikian H
ditolak dan persamaannya adalah persamaan garis regresi linear.
4.6 Uji Normalitas Menggunakan Regresi Linear
