Analisis Hasil Peramalan ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB VI ANALISIS DAN PEMBAHASAN

6.1. Analisis Hasil Peramalan

Berdasarkan pengolahan data permintaan dengan mengggunakan fitur forcasting pada software Quant System maka dipilih metode peramalan yg digunakan sesuai dengan Mean Absolute Deviation MAD terkecil yaitu: Tabel 6.1. Analisis Metode Peramalan untuk Carbonate Drink Distribution Center Metode Peramalan MAD Medan Utara Exponential smoothing with linear trend 73258320 Medan Selatan Double exponential smoothing with linear trend 57217596 Medan Barat Double exponential smoothing with linear trend 57217596 Banda Aceh Exponential smoothing with linear trend 53741756 Lhokseumawe Exponential smoothing with linear trend 36628868 Langsa Exponential smoothing with linear trend 36628868 Meulaboh Exponential smoothing with linear trend 36628868 Kisaran Exponential smoothing with linear trend 36628868 Tebing Tinggi Exponential smoothing with linear trend 30419922 Rantau Prapat Exponential smoothing with linear trend 36628868 Pematangsiantar Exponential smoothing with linear trend 36628868 Padang Sidempuan Exponential smoothing with linear trend 36628868 Sibolga Exponential smoothing with linear trend 44284476 Nias Exponential smoothing with linear trend 44284476 Kabanjahe Exponential smoothing with linear trend 36628868 Batam Exponential smoothing with linear trend 53741756 Tanjung Pinang Winters model 15195162 Universitas Sumatera Utara Tabel 6.2. Analisis Peramalan untuk Non Carbonate Drink Distribution Center Metode Peramalan MAD Medan Utara Winters model 7552319 Medan Selatan Winters model 6797722 Medan Barat Winters model 6797722 Banda Aceh Winters model 5287985 Lhokseumawe Winters model 3776159 Langsa Winters model 3776159 Meulaboh Winters model 3776159 Kisaran Winters model 3776159 Tebing Tinggi Winters model 3016345 Rantau Prapat Winters model 3776159 Pematangsiantar Winters model 3776159 Padang Sidempuan Winters model 3776159 Sibolga Winters model 4532202 Nias Winters model 4532202 Kabanjahe Winters model 3776159 Batam Winters model 5287985 Tanjung Pinang Winters model 1510876 Berdasarkan peramalan tahun 2011 dibandingkan dengan tahun sebelumnya permintaan produk mengalami kenaikan permintaan sebesar 25 yaitu yang didapat dari perbandingan total agregat permintaan dibandingkan dengan total peramalan. Kenaikan permintaan = 100 x Demand Agregat Total Demand Agregat Total Peramalan Total − = 100 4247645880 4247645880 6 5296489968 x − = 25 . Universitas Sumatera Utara

6.2. Analisis Safety Stock