Maka kekeliruan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
1
2 12
.
− −
−
=
∑
k n
Y Y
s
y
dengan k = 2, n = 5 dan
2
∑
−Y
Y = 0.000485974
sehingga diperoleh :
01559 .
01558804 .
000242987 .
2 000485974
. 1
2 5
000485974 .
12 .
12 .
12 .
12 .
12 .
= =
= =
− −
=
s s
s s
s
y y
y y
y
Ini berarti rata-rata tingkat kelahiran yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata tingkat kelahiran yang diperkirakan sebesar 0.01559.
4.2 Uji Keberartian Regresi
Menguji keberartian regresi ini dimaksudkan untuk menyakinkan, apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila dipakai untuk
membuat kesimpulan mengenai peubah.
Universitas Sumatera Utara
Dari nilai-nilai di atas dapat diketahui nilai Jumlah Kuadrat Regresi
JK
reg
, Jumlah Kuadrat Residu
JK
res
dan selanjutnya dapat diperoleh nilai
F
hitung
. Hipotesa mengenai keberartian model regresi adalah :
H
: Tidak ada hubungan linier antara jumlah pasangan usia subur dan lahir hidup terhadap angka kelahiran.
H
1
: Ada hubungan linier antara jumlah pasangan usia subur dan lahir hidup terhadap angka kelahiran.
Dengan kriteria pengujian : Tolak
H
jika
F F
tabel hitung
Terima
H
jika
F F
tabel hitung
F
tabel
diperoleh dari tabel F dengan dk pembilang = k dan dk penyebut = n-k-1. Rumus untuk mencari nilai
F
hitung
adalah sebagai berikut :
1 −
− =
k n
k F
JK JK
res reg
dimana :
y x
b y
x b
JK
i i
i i
reg
∑ ∑
+ =
2 2
1 1
dengan :
Y X
X
Y y
X x
X x
i i
i i
i i
− =
− =
− =
2 2
2 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
2
∑
−
=
i i
res
Y
Y JK
Tabel 4.4 Harga-harga yang Diperlukan untuk Uji Regresi
n y
x
1
x
2
y
x
1
y
x
2
y
2
1
0.144 2461.2
5344.4 354.4128
769.5936 0.020736
2
0.114 -19535.8
3763.4 -2227.0812
429.0276 0.012996
3
0.034 11903.2
585.4 404.7088
19.9036 0.001156
4
-0.116 313.2
-3886.6 -36.3312
450.8456 0.013456
5
-0.176 4858.2
-5806.6 -855.0432
1021.9616 0.030976
∑
-2359.3340 2691.3320
0.079320
Dari nilai-nilai di atas dapat diketahui nilai jumlah kuadrat regresi
JK
reg
, jumlah kuadrat residu
JK
res
dan selanjutnya dapat dihitung nilai
F
hitung
.
078834026 .
332 .
2691 05
941 .
2 334
. 2359
07 390
. 1
2 2
1 1
= −
+ −
− =
+ =
∑ ∑
JK JK
x b
x b
JK
reg reg
reg
E E
y y
000485974 .
2
=
− =
∑
JK Y
JK
res i
i res
Y
Universitas Sumatera Utara
219 .
162 2186872
. 162
2 000485974
. 2
078834026 .
1 2
5 000485974
. 2
078834026 .
1
= =
= −
− =
− −
=
F F
F F
k n
k F
JK JK
res reg
Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 2, dk penyebut = 2 dan α = 5 maka :
00 .
19
1 2
5 ,
2 05
. 1
,
= =
=
− −
− −
F F
F F
F
tabel tabel
k n
k tabel
α
Didapat
219 .
162 =
F
hitung
lebih besar dari
00 .
19 =
F
tabel
Karena
F F
tabel hitung
maka
H
ditolak dan
H
1
diterima. Hal ini berarti bahwa persamaan regresi linier berganda menyatakan ada hubungan linier antara jumlah
pasangan usia subur dan lahir hidup terhadap angka kelahiran di Kotamadya Medan.
4.3 Perhitungan Koefisien Korelasi Linier Ganda
