BAB 4
ANALISIS DATA
4.1 Pengolahan Data
Data yang diambil dari Kantor Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara adalah data Angka Kelahiran Total TFR, Jumlah Pasangan Usia Subur PUS dan Jumlah
Lahir Hidup di Kotamadya Medan pada tahun 2004 – 2008.
Tabel 4.1 Angka Kelahiran Total TFR, Jumlah Pasangan Usia Subur PUS dan Lahir Hidup tahun 2004 – 2008 di Kotamadya Medan
Tahun TFR
Jumlah Pasangan Usia Subur Jumlah Lahir Hidup
2004 2.68
307969 50592
2005 2.65
285972 49011
2006 2.57
317411 45833
2007 2.42
305821 41361
2008 2.36
310366 39441
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Dari data tersebut maka :
Y
= Angka Kelahiran Total TFR
X
1
= Jumlah Pasangan Usia Subur
X
2
= Jumlah Lahir Hidup
Universitas Sumatera Utara
Dari data tersebut dapat dicari persamaan regresi linier berganda dengan menghitung terlebih dahulu :
∑
Y
= Jumlah angka kelahiran total
∑ X
1
= Jumlah pasangan usia subur
∑ X
2
= Jumlah lahir hidup
Y
X ∑
1
= Jumlah hasil perkalian antara jumlah pasangan usia subur dengan angka kelahiran total
Y
X ∑
2
= Jumlah hasil perkalian antara jumlah lahir hidup dengan angka kelahiran total
X X
2 1
∑
= Jumlah hasil perkalian antara jumlah pasangan usia subur dengan lahir hidup
Tabel 4.2 Harga-harga yang diperlukan untuk menghitung koefisien
b b
b
2 1
, ,
n
Y
X
1
X
2
Y
2
X
2 1
X
2 2
1 2.68
307969 50592
7.1824 94844904961
2559550464 2
2.65 285972
49011 7.0225
81779984784 2402078121
3 2.57
317411 45833
6.6049 1.0075E+11
2100663889 4
2.42 305821
41361 5.8564
93526484041 1710732321
5 2.36
310366 39441
5.5696 96327053956
1555592481 Jumlah
12.68 1527539
226238 32.2358
4.67228E+11 10328617276
n
Y
X
1
Y
X
2
X X
2 1
1 825356.92
135586.56 15580767648
2 757825.8
129879.15 14015773692
3 815746.27
117790.81 14547898363
4 740086.82
100093.62 12649062381
5 732463.76
93080.76 12241145406
Jumlah 3871479.57 576430.9
69034647490
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.2 diperoleh hasil sebagai berikut : n
= 5
∑
Y
=
12.68
∑ X
1
=
1527539
∑ X
2
=
226238
∑Y
2
=
32.2358
∑ X
2 1
=
4.67228E+11
∑ X
2 2
=
10328617276
Y
X ∑
1
=
3871479.57
Y
X ∑
2
=
576430.9
X X
2 1
∑
=
69034647490
Y
= 2.536
X
1
= 305507.8
X
2
= 45247.6
Dari data tersebut didapat persamaan sebagai berikut :
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
+ +
= +
+ =
+ +
=
X b
X X
b X
b Y
X X
X b
X b
X b
Y X
X b
X b
b
i i
i i
i i
i i
i i
i i
i i
i
n Y
2 2
2 2
1 1
2 2
2 1
2 2
1 1
1 1
2 2
1 1
Universitas Sumatera Utara
Kemudian substitusikan nilai-nilai yang bersesuaian sehingga diperoleh persamaan sebagai berikut :
12.68 = 5
b
+
1527539
b
1
+
226238
b
2
3871479.57
=
1527539
b
+ 4.
67228
E+11
b
1
+
69034647490
b
2
576430.9
=
226238
b
+
69034647490
b
1
+
10328617276
b
2
Persamaan tersebut dapat dituliskan dalam bentuk matriks sebagai berikut :
=
+
=
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
9 .
576430 57
. 3871479
68 .
12 6
1032861727 6903464749
226238 6903464749
11 67228
. 4
1527539 226238
1527539 5
2 1
2 1
2 1
2 2
2 1
2 2
1 2
1 1
2 1
b b
b Y
X Y
X Y
b b
b X
X X
X X
X X
X X
X
E n
i i
i i
i i
i i
i i
i i
i i
i
Misalkan :
C b
A =
⋅
Maka : C
b
A
⋅ =
−1
Sehingga :
− −
=
−
− −
− −
− −
− =
05 94137
. 2
07 39018
. 1
162629948 .
1 9
. 576430
57 .
3871479 68
. 12
08 25806
. 1
09 88396
. 1
001144808 .
09 88396
. 1
09 09015
. 2
000723801 .
001144808 .
000723801 .
1265054 .
273
E E
b E
E E
E b
Universitas Sumatera Utara
Dari penyelesaian di atas, maka diperoleh koefisien-koefisien regresi linier berganda sebagai berikut :
b
= 1.163
b
1
= 1.390E-07
b
2
= 2.941E-05
Dengan demikian diperoleh persamaan regresi ganda sebagai berikut :
X X
E E
Y
2 1
05 941
. 2
07 390
. 1
163 .
1 −
+ −
+ =
Setelah diperoleh persamaan regresi berganda, langkah selanjutnya adalah menghitung kesalahan baku. Untuk menghitung kekeliruan baku tafsiran diperlukan
harga-harga harga-harga Y yang diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk tiap
harga
X
1
dan
X
2
yang diketahui.
Table 4.3 Harga Y untuk Menghitung Kekeliruan Tafsiran Baku
n
Y
Y
− Y
Y
2
−Y
Y 1
2.68 2.693540696
-0.013540696 0.00018335
2
2.65 2.643979673
0.006020327 3.62443E-05
3
2.57 2.554873532
0.015126468 0.00022881
4
2.42 2.421724278
-0.001724278 2.97313E-06
5
2.36 2.365881821
-0.005881821 3.45958E-05
∑
12.68 0.000485974
Universitas Sumatera Utara
Maka kekeliruan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
1
2 12
.
− −
−
=
∑
k n
Y Y
s
y
dengan k = 2, n = 5 dan
2
∑
−Y
Y = 0.000485974
sehingga diperoleh :
01559 .
01558804 .
000242987 .
2 000485974
. 1
2 5
000485974 .
12 .
12 .
12 .
12 .
12 .
= =
= =
− −
=
s s
s s
s
y y
y y
y
Ini berarti rata-rata tingkat kelahiran yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata tingkat kelahiran yang diperkirakan sebesar 0.01559.
4.2 Uji Keberartian Regresi
Kategori