4.7 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.4
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan
α sebesar 0.4.
Tahun 1998 :
t
X = 949708 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.4 949708 + 1 - 0.4 1036345 = 1001690.20
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.4 1001690.20 + 1 - 0.4 1036345 = 1022483.08
3. 2
t t
t
S S
a −
= = 2 1001690.20 – 1022483.08
= 980897.32 4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
=
08 .
1022483 20
. 1001690
4 .
1 4
. −
−
= -13861.92 5. Forecast tahun ke 2 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 3
F = 980897.32 + -13861.92 1 = 967035.40
Universitas Sumatera Utara
Tahun 1999 :
t
X = 990120 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.4 990120 + 1 - 0.4 1001690.20 = 997062.12
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.4 997062.12 + 1 - 0.4 1022483.08 = 1012314,70
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 997062.12 – 1012314,70 = 981809.54
4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
= 70
. 1012314
12 .
997062 4
. 1
4 .
− −
= -10168.38 5. Forecast tahun ke 3 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 4
F = 981809.54 + -10168.38 1 = 971641.16
Dengan demikian dapat kita lihat dari tabel forecast di bawah ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0.4
Sumber : Perhitungan
4.8 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.5
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan
α sebesar 0.5.
Tahun 1998 :
t
X = 949708 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.5 949708 + 1 - 0.5 1036345 = 993026.50
t
X
t
S
t
S
t
a
t
b
m t
F
+
e
2
e
1036345 1036345.00 1036345.00 -
- -
- -
949708 1001690.20 1022483.08 980897.32
-13861.92 -
- -
990120 997062.12 1012314.70
981809.54 -10168.38
967035.40 23084.60
532898757.16 1142793 1055354.47 1029530.61 1081178.34
17215.91 971641.16
171151.84 29292952335.39
1430286 1205327.08 1099849.20 1310804.97 70318.59 1098394.25
331891.75 110152135045.63 1664393 1388953.45 1215490.90 1562416.00
115641.70 1381123.56 283269.44
80241575637.91 1778298 1544691.27 1347171.05 1742211.49
131680.15 1678057.70 100240.30
10048117198.78 1843650 1664274.76 1474012.53 1854536.99
126841.49 1873891.64 -30241.64
914556890.53 1895912 1756929.66 1587179.38 1926679.93
113166.85 1981378.48 -85466.48
7304518693.80 1874276 1803868.19 1673854.91 1933881.48
86675.52 2039846.78 -165570.78 27413683660.72
2143909 1939884.52 1780266.75 2099502.28 106411.84 2020557.01
123351.99 15215714428.67
2169885 2031884.71 1880913.93 2182855.49 100647.18 2205914.13
-36029.13 1298097910.54
282414250559.14
Universitas Sumatera Utara
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.5 993026.50 + 1 - 0.5 1036345 = 1014685.75
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 993026.50 – 1014685.75 = 971367.25
4. 1
t t
t
S S
b −
− =
α α
=
75 .
1014685 50
. 993026
5 .
1 5
. −
−
= -21659.25 5. Forecast tahun ke 2 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 3
F = 971367.25 + -21659.25 1 = 949708
Tahun 1999 :
t
X = 990120 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.5 990120 + 1 - 0.5 993026.50 = 991573.25
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.5 991573.25 + 1 - 0.5 1014685.75 = 1003129.50
Universitas Sumatera Utara
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 991573.25 – 1003129.50 = 980017
4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
= 50
. 1003129
25 .
991573 5
. 1
5 .
− −
= -11556.25 5. Forecast tahun ke 3 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 4
F = 980017 + -11556.25 1 = 968460.75
Dengan demikian dapat kita lihat dari tabel forecast di bawah ini :
Tabel 4.6 Menentukan MSE dengan menggunakan α = 0.5
Sumber : Perhitungan
t
X
t
S
t
S
t
a
t
b
m t
F
+
e
2
e
1036345 1036345.00 1036345.00 -
- -
- -
949708 993026.50 1014685.75
971367.25 -21659.25
- -
- 990120
991573.25 1003129.50 980017.00
-11556.25 949708.00
40412.00 1633129744.00
1142793 1067183.13 1035156.31 1099209.94 32026.81
968460.75 174332.25
30391733390.06 1430286 1248734.56 1141945.44 1355523.69 106789.13 1131236.75
299049.25 89430453925.56
1664393 1456563.78 1299254.61 1613872.95 157309.17 1462312.81 202080.19
40836402180.04 1778298 1617430.89 1458342.75 1776519.03 159088.14 1771182.13
7115.88 50635677.02
1843650 1730540.45 1594441.60 1866639.29 136098.85 1935607.17 -91957.17
8456121459.25 1895912 1813226.22 1703833.91 1922618.54 109392.31 2002738.14 -106826.14
11411824320.83 1874276 1843751.11 1773792.51 1913709.71
69958.60 2032010.85 -157734.85 24880282165.14
2143909 1993830.06 1883811.28 2103848.83 110018.77 1983668.31 160240.69
25677077930.47 2169885 2081857.53 1982834.41 2180880.65
99023.12 2213867.60 -43982.60
1934469154.30 234702129946.67
Universitas Sumatera Utara
4.9 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.6
Kategori