4.9 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.6
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan
α sebesar 0.6.
Tahun 1998 :
t
X = 949708 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.6 949708 + 1 - 0.6 1036345 = 984362.80
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.6 984362.80 + 1 - 0.6 1036345 = 1005155.68
3. 2
t t
t
S S
a −
= = 2 984362.80 – 1005155.68
= 963569.92 4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
=
68 .
1005155 80
. 984362
6 .
1 6
. −
−
= -31189.32 5. Forecast tahun ke 2 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 3
F = 963569.92 + -31189.32 1 = 932380.60
Universitas Sumatera Utara
Tahun 1999 :
t
X = 990120 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.6 990120 + 1 - 0.6 984362.80 = 987817.12
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.6 987817.12 + 1 - 0.6 1005155.68 = 994752.54
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 987817.12 – 994752.54 = 980881.70
4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
= 54
. 994752
12 .
987817 6
. 1
6 .
− −
= -10403.14 5. Forecast tahun ke 3 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 4
F = 980881.70 + -10403.14 1 = 970478.56
Dengan demikian dapat kita lihat dari tabel forecast di bawah ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0.6
Sumber : Perhitungan
4.10 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.7
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan
α sebesar 0.7.
Tahun 1998 :
t
X = 949708 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.7 949708 + 1 - 0.7 1036345 = 975699.10
t
X
t
S
t
S
t
a
t
b
m t
F
+
e
2
e
1036345 1036345.00 1036345.00 -
- -
- -
949708 984362.80 1005155.68
963569.92 -31189.32
- -
- 990120
987817.12 994752.54
980881.70 -10403.14
932380.60 57739.40
3333838312.36 1142793 1080802.65 1046382.61 1115222.69
51630.06 970478.56
172314.44 29692266232.51
1430286 1290492.66 1192848.64 1388136.68 146466.03 1166852.75 263433.25
69397076151.83 1664393 1514832.86 1386039.17 1643626.55 193190.54 1534602.71
129790.29 16845518859.12
1778298 1672911.95 1558162.84 1787661.05 172123.66 1836817.09 -58519.09
3424483810.16 1843650 1775354.78 1688478.00 1862231.55 130315.16 1959784.72 -116134.72
13487272609.73 1895912 1847689.11 1784004.67 1911373.56
95526.67 1992546.72 -96634.72
9338269055.05 1874276 1863641.24 1831786.61 1895495.88
47781.95 2006900.22 -132624.22 17589183988.98
2143909 2031801.90 1951795.78 2111808.01 120009.17 1943277.82 200631.18
40252869736.41 2169885 2114651.76 2049509.37 2179794.15
97713.58 2231817.18 -61932.18
3835595160.30 207196373916.47
Universitas Sumatera Utara
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.7 975699.10 + 1 - 0.7 1036345 = 993892.87
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 975699.10 – 993892.87 = 957505.33
4. 1
t t
t
S S
b −
− =
α α
=
87 .
993892 10
. 975699
7 .
1 7
. −
−
= -42452.13 5. Forecast tahun ke 2 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 3
F = 957505.33 + -42452.13 1 = 915053.20
Tahun 1999 :
t
X = 990120 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.7 990120 + 1 - 0.7 975699.10 = 985793.73
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.7 985793.73 + 1 - 0.7 993892.87 = 988223.47
Universitas Sumatera Utara
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 985793.73 – 988223.47 = 983363.99
4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
= 47
. 988223
73 .
985793 7
. 1
7 .
− −
= -5669.40 5. Forecast tahun ke 3 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 4
F = 983363.99 + -5669.40 1 = 977694.59
Dengan demikian dapat kita lihat dari tabel forecast di bawah ini :
Tabel 4.8 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0.7
Sumber : Perhitungan
t
X
t
S
t
S
t
a
t
b
m t
F
+
e
2
e
1036345 1036345.00 1036345.00 -
- -
- -
949708 975699.10
993892.87 957505.33
-42452.13 -
- -
990120 985793.73
988223.47 983363.99
-5669.40 915053.20
75066.80 5635024462.24
1142793 1095693.22 1063452.29 1127934.14 75228.82
977694.59 165098.41
27257484984.53 1430286 1329908.17 1249971.40 1409844.93 186519.11 1203162.97
227123.03 51584872573.36
1664393 1564047.55 1469824.71 1658270.39 219853.30 1596364.04 68028.96
4627939874.88 1778298 1714022.86 1640763.42 1787282.31 170938.71 1878123.69
-99825.69 9965169374.25
1843650 1804761.86 1755562.33 1853961.39 114798.91 1958221.02 -114571.02 13126519469.60
1895912 1868566.96 1834665.57 1902468.35 79103.24 1968760.30
-72848.30 5306875055.94
1874276 1872563.29 1861193.97 1883932.60 26528.40 1981571.59 -107295.59
11512343390.69 2143909 2062505.29 2002111.89 2122898.68 140917.92 1910461.01
233447.99 54497965822.74
2169885 2137671.09 2097003.33 2178338.84 94891.44 2263816.60
-93931.60 8823145610.90
192337340619.14
Universitas Sumatera Utara
4.11 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.8
Kategori