4.5 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.2
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan
α sebesar 0.2.
Tahun 1998 :
t
X = 949708 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.2 949708 + 1 - 0.2 1036345 = 1019017.60
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.2 1019017.60 + 1 - 0.2 1036345 = 1032879.52
3. 2
t t
t
S S
a −
= = 2 1019017.60 – 1032879.52
= 1005155.68 4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
=
52 .
1032879 60
. 1019017
2 .
1 2
. −
−
= -3465.48 5. Forecast tahun ke 2 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 3
F = 1005155.68 + -3465.48 1 = 1001690.20
Universitas Sumatera Utara
Tahun 1999 :
t
X = 990120 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.2 990120 + 1 - 0.2 1019017.60 = 1013238.08
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.2 1013238.08 + 1 - 0.2 1032879.52 = 1028951.23
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 1013238.08 – 1028951.23 = 997524.93
4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
= 93
. 997524
23 .
1028951 2
. 1
2 .
− −
= -3928.29 5. Forecast tahun ke 3 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 4
F = 997524.93 + -3928.29 1 = 993596.64
Dengan demikian dapat kita lihat dari tabel forecast di bawah ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0.2
Sumber : Perhitungan
4.6 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.3
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan
α sebesar 0.3.
Tahun 1998 :
t
X = 949708 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.3 949708 + 1 - 0.3 1036345 = 1010353.90
t
X
t
S
t
S
t
a
t
b
m t
F
+
e
2
e
1036345 1036345.00 1036345.00 -
- -
- -
949708 1019017.60 1032879.52 1005155.68 -3465.48
- -
- 990120 1013238.08 1028951.23
997524.93 -3928.29 1001690.20 -11570.20
133869528.04 1142793 1039149.06 1030990.80 1047307.33
2039.57 993596.64 149196.36
22259553837.25 1430286 1117376.45 1048267.93 1186484.97 17277.13 1049346.90 380939.10 145114600956.32
1664393 1226779.76 1083970.30 1369589.23 35702.37 1203762.10 460630.90 212180822349.76 1778298 1337083.41 1134592.92 1539573.90 50622.62 1405291.59 373006.41 139133779692.89
1843650 1438396.73 1195353.68 1681439.77 60760.76 1590196.52 253453.48
64238665421.08 1895912 1529899.78 1262262.90 1797536.66 66909.22 1742200.54 153711.46
23627214168.96 1874276 1598775.03 1329565.33 1867984.73 67302.43 1864445.88
9830.12 96631192.63
2143909 1707801.82 1405212.62 2010391.02 75647.30 1935287.15 208621.85 43523076135.87
2169885 1800218.46 1484213.79 2116223.12 79001.17 2086038.32 83846.68
7030266543.24 657338479826.04
Universitas Sumatera Utara
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.3 1010353.90 + 1 - 0.3 1036345 = 1028547.67
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 1010353.90 – 1028547.67 = 992160.13
4. 1
t t
t
S S
b −
− =
α α
=
67 .
1028547 90
. 1010353
3 .
1 3
. −
−
= -7797.33 5. Forecast tahun ke 2 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 3
F = 992160.13 + -7797.33 1 = 984362.80
Tahun 1999 :
t
X = 990120 1.
1
1
−
− +
=
t t
t
S X
S
α α
= 0.3 990120 + 1 - 0.3 1010353.90 = 1004283.73
2.
1
1
−
− +
=
t t
t
S S
S
α α
= 0.3 1004283.73 + 1 - 0.3 1028547.67 = 1021268.49
Universitas Sumatera Utara
3.
2
t t
t
S S
a −
=
= 2 1004283.73 – 1021268.49 = 987298.97
4.
1
t t
t
S S
b −
− =
α α
= 49
. 1021268
73 .
1004283 3
. 1
3 .
− −
= -7279.18 5. Forecast tahun ke 3 m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+ 4
F = 987298.97 + -7279.18 1 = 980019.79
Dengan demikian dapat kita lihat dari tabel forecast di bawah ini :
Tabel 4.4 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0.3
Sumber : Perhitungan
t
X
t
S
t
S
t
a
t
b
m t
F
+
e
2
e
1036345 1036345.00 1036345.00 -
- -
- -
949708 1010353.90 1028547.67 992160.13
-7797.33 -
- -
990120 1004283.73 1021268.49 987298.97
-7279.18 984362.80
5757.20 33145351.84
1142793 1045836.51 1028638.89 1063034.13 7370.41
980019.79 162773.21
26495117893.70 1430286 1161171.36 1068398.63 1253944.08
39759.74 1070404.53 359881.47 129514669570.31
1664393 1312137.85 1141520.40 1482755.30 73121.76 1293703.82
370689.18 137410467798.38 1778298 1451985.90 1234660.05 1669311.74
93139.65 1555877.07 222420.93
49471071418.80 1843650 1569485.13 1335107.57 1803862.68 100447.52 1762451.39
81198.61 6593213971.83
1895912 1667413.19 1434799.26 1900027.12 99691.69 1904310.21
-8398.21 70529858.74
1874276 1729472.03 1523201.09 1935742.97 88401.83 1999718.81
-125442.81 15735897570.31
2143909 1853803.12 1622381.70 2085224.55 99180.61 2024144.81
119764.19 14343461787.03
2169885 1948627.69 1720255.50 2176999.88 97873.80 2184405.16
-14520.16 210834920.96
379878410141.90
Universitas Sumatera Utara
4.7 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.4
Kategori