3.2. Keterbatasan dan Cakupan Data
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan di Kawasan Barat Indonesia dengan cakupan wilayah penelitian sebanyak
16 provinsi pada tahun 2008-2010 dengan menggunakan data terbaru tahun dasar NTP 2007 = 100.
Tabel 3.2. Perbedaan NTP Lama 1993 dan NTP Baru 2007
Uraian NTP Lama 1993 = 100
NTP Baru 2007 = 100
Tahun Dasar 1993
2007 Cakupan Wilayah
23 Provinsi 32 Provinsi
Cakupan Subsektor -Tanaman Bahan Makanan
-Tanaman Perkebunan Rakyat -Tanaman Bahan Makanan
-Hortikultura -Tanaman Perkebunan Rakyat
-Peternakan -Perikanan
Cakupan Komoditas Terbatas Lebih Luas
Diagram Timbang Total TBM dan TPR
Per Subsektor Sumber : Badan Pusat Statistik, 2011.
3.3. Perumusan Model Penelitian
Pada penelitian ini diagregasi 10 variabel, yaitu luas lahan sawah irigasi Ha, luas lahan sawah non-irigasi Ha, produktivitas padi KuHa, harga gabah
kering panen GKP di tingkat petani Rp. 100Kg, harga pupuk urea Rp. 100Kg, rata-rata jam kerja pekerja sektor pertanian seminggu yang lalu Jam,
posisi kredit bank umum sektor pertanian Rp. Miliar, panjang jalan Km, luas layanan daerah irigasi Ha, dan tinggi curah hujan tahunan mm, sehingga
persamaan model penelitian Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan dapat dituliskan ke dalam bentuk :
LnNTPP
it
= β +
β
1
lnIrigasi
it
+
β
2
lnNonIrigasi
it
+ β
3
lnProd
it
+ β
4
lnGKP
it
+ β
5
lnUrea
it
+ β
6
lnJam
it
+ β
7
lnKredit
it
+ β
8
lnJalan
it
+ β
9
lnDI
it
+ β
10
lnHujan
it
+ e
it
............................................................................3.1
Dimana : NTPP
it
= Nilai tukar petani tanaman pangan provinsi i tahun ke-t β
= Intersep Irigasi
it
= Luas sawah irigasi Ha provinsi i tahun ke-t NonIrigasi
it
= Luas sawah non-irigasi Ha provinsi i tahun ke-t Prod
it
= Produktivitas padi kuHa provinsi i tahun ke-t GKP
it
= Harga gabah kering panen GKP di tingkat petani Rp. 100 Kg provinsi i tahun ke-t
Urea
it
= Harga pupuk urea Rp. 100 Kg provinsi i tahun ke-t Jam
it
= Rata-rata jam kerja pekerja sektor pertanian Jam seminggu yang lalu provinsi i tahun ke-t
DI
it
= Posisi kredit bank umum sektor pertanian Rp. Miliar provinsi i tahun ke-t
Hujan
it
= Tinggi curah hujan tahunan mm provinsi i tahun ke-t β
1,
β
2,...,
β
n
= Koefisien regresi variabel independen e
it
= Komponen error provinsi i tahun ke-t
3.4. Metode Analisis dan Pengolahan Data
Kategori