Aljabar linear Definisi 1: Ruang Vektor
7.
u v
u v
λ λ
λ
⋅ + = ⋅ + ⋅
8.
u u
u
λ μ λ
+ ⋅ =
+
μ 9.
u u
λμ λ μ
⋅ = ⋅
10. Jika 1 merupakan unsur identitas untuk perkalian di F
q
maka 1u =u. Ling Xing 2004
Definisi 2.2.2: Penjumlahan Vektor dan Perkalian Skalar di
n q
F
Misalkan
n q
F merupakan himpunan dari vektor-vektor dengan panjang yang unsur-unsurnya merupakan elemen dari
, yaitu: n
q
F
{ }
1 2
3
, ,
, ,
n q
n
;
i q
F u u u
u F
u =
∈ K
. Misalkan pula
1 2
, ,
,
n n
q
v v v
v F
= ∈
K
{ }
1 2
, ,K,
r
v v v
,
1 2
, ,
,
n
w w w
w =
∈ K
n q
F , dan
q
F
λ
∈
. maka penjumlahan vektor di
n q
F didefinisikan sebagai , sedangkan perkalian skalar didefinisikan
sebagai
1 1
2 2
, ,
,
n n
u w
v w v
w v
w F
+ = +
+ +
∈ K
1 2
, ,
, .
n n
q
v v
v v
F
λ λ λ
λ
⋅ = ∈
K
q
q
Ling Xing 2004
Definisi 2.2.3: Subruang Subspace
Suatu himpunan tak kosong dari ruang vektor
V
merupakan subruang ruang bagian dari
V jika merupakan ruang vektor dan memiliki sifat penjumlahan
vektor dan perkalian vektor yang sama dengan V .
C
C
Ling Xing 2004
Definisi 2.2.4: Kombinasi Linear
Misalkan merupakan ruang vektor atas
, V
q
F
i
F
λ
∈
sembarang, maka
1 1 2
2 r
r
u u
u
λ λ
+ +K
λ
+
merupakan kombinasi linear dari .elemen
V.
1 2
, ,
u u K,
r
u
Ling Xing 2004
Definisi 2.2.5: Bebas Linear
Misalkan V merupakan ruang vektor terhadap
, himpunan vektor
{
q
F
}
1 2
, ,
,
r
v v v
K dalam
V
dikatakan saling bebas linear jika
1 1 1
2 r r
r
v
2
v v
2
λ λ
λ λ λ
+ = →
= =
= K
λ
= K
+ +
, tak bebas linear jika,
1 1 2 2
r r i
v v
v
λ λ
λ λ
+ + +
= ∧ ∃ ≠ K
.
Ling Xing 2004
Definisi 2.2.6: Rentang Linear
Misalkan merupakan ruang vektor atas
dan
V
q
F
{ }
1 2
, , ,
k
S v v
v =
K S
merupakan himpunan tak kosong dari
V . Rentang linear dari didefinisikan sebagai
{ }
1 1
λ λ
= +
2 2
;
k k
q
S v
v v
F
λ
+ +
∈ K
i
λ . Jika
S = ∅ maka didefinisikan
{ }
S =
. Ling Xing 2004
Definisi 2.2.7: Basis
Misalkan merupakan ruang vektor dari
. Himpunan tak kosong V
q
F
{ }
1 2
, ,
k
B v v
v =
, K
dari V dikatakan basis untuk V jika V
B =
dan
B
bebas linear Misalkan
{ }
1 2
, , ,
k
B v v
v =
K basis untuk
V , maka sembarang vektor v dapat
dinyatakan sebagai kombinasi linear dari vektor secara unik.
V ∈
B
Teorema 2.2.1
Misalkan V merupakan ruang vektor atas
. Jika
q
F
dim V k
= , maka: i.
memiliki elemen V
k
q
ii. memiliki
V
1
1
k k
i i
q q
k
− =
−
∏
basis yang berbeda Ling Xing 2004
Definisi 2.2.8: Hasil Kali Skalar
Misalkan
1 2
1 2
, , ,
, , ,
,
n n
q n
V v v
v F
W w w
w F
= ∈
= K
K dan
V W
1 1
V W v w
n q
∈ .
Hasil kali skalar dot
product dari didefinisikan sebagai
2 2
n n
q
v w v w
F ⋅
= +
+ + ∈
K
.
Definisi 2.2.9: Komplemen Orthogonal
Misalkan
1 2
1 2
, , ,
, , ,
,
n n
n q
n
V v v
v F
W w w
w F
= ∈
= K
K
q
∈ W
. i.
Vektor dikatakan saling tegak lurus orthogonal jika
dan V
V W ⋅
= ii.
Misalkan merupakan himpunan bagian dari S
n q
F . Komplemen orthogonal dari , yaitu
didefinisikan sebagai S
S
⊥
{ }
| 0,
v s s
S
⊥
= ∈ ⋅ = ∀ ∈
n q
F S
v
. Jika ,
maka didefinisikan . Jika
merupakan subruang dari ruang vektor S
= ∅
n q
n q
S F
⊥
=
S
F , maka
merupakan subruang dari ruang vektor
S
⊥
n q
F dan
S S
⊥ ⊥
=
Ling Xing 2004
Teorema 2.2.2
Diberikan ruang vektor
n q
F . Misalkan himpunan bagian dari
S
n q
F . Maka
dim dim
S S
⊥
+ = n
Ling S, Xing C. 2004