Pengaruh variabel Capital Adequacy Ratio X
3
terhadap Return On Assets ditunjukkan dengan nilai sig sebesar 0,047 yang berada di bawah 0,05. Sesuai
dengan syarat di atas maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya H3 yang menyatakan ada pengaruh positif Capital Adequacy Ratio terhadap Return On
Assets dapat diterima. Pengaruh variabel Loan to Deposit Ratio X
4
terhadap Return On Assets ditunjukkan dengan nilai sig 0,038 di bawah 0,05. Sesuai dengan syarat yang
ditentukan maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya H4 yang menyatakan ada pengaruh positif Loan to Deposit Ratio terhadap Return On Assets dapat diterima.
2. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh
secara bersama-sama terhadap variabel dependenterikat. Syarat Ho ditolak atau Ha diterima adalah jika nilai signifikan pada uji F di bawah 0,05.
Hasil uji simultan dapat ditunjukkan oleh tabel di bawah ini:
Tabel 4.8
Uji Statistik F
Tabel ANOVA di atas menunjukkan nilai probabilitas signifikan F sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya H5 yang
ANOV A
b
15.921 4
3.980 30.734
.000
a
4.015 31
.130 19.936
35 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, LDR X4, Jumlah Kredit yang disalurkan X1, CA R X3, NPL X2
a. Dependent Variable: ROA Y
b.
menyebutkan Ada pengaruh Jumlah Kredit yang Disalurkan, Non Performing Loan, Capital Adequacy Ratio, dan Loan to Deposit Ratio terhadap ROA secara
simultan diterima.
3. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi
adalah antara nol dan 1. Nilai koefisien determinasi yang
kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-
variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel-variabel dependen. Nilai koefisien determinasi ditunjukkan
oleh tabel di bawah ini:
Tabel 4.9
Koefisien Determinasi
Dari tabel model summary di atas menunjukkan besarnya adjusted adalah 0,773, hal ini berarti 77,3 variabel ROA dapat dijelaskan oleh keempat
variabel independen Jumlah Penyaluran Kredit, NPL, CAR, dan LDR. Sedangkan sisanya sebesar 22,7 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam
penelitian ini.
Model Sum m ary
b
.894
a
.799 .773
.35987 1.740
Model 1
R R Square
A djusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Wats on
Predictors: Constant, LDR X4, Jumlah Kredit y ang dis alurkan X1, CAR X3, NPL X2
a. Dependent V ariable: ROA Y
b.
4. Pembahasan
