3. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov
Tabel 4.8 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 101
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .96061838
Most Extreme Differences
Absolute .114
Positive .081
Negative -.114
Kolmogorov-Smirnov Z 1.145
Asymp. Sig. 2-tailed .145
a Test distribution is Normal. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, diolah peneliti 2012
Berdasarkan Tabel 4.8, dapat dilihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,145 berada di atas nilai signifikan 5 0,05. Hal ini
berarti variabel residual berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu residual
pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut
homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau
tidak terjadi heteroskedastisitas Situmorang et al, 2008:65. Untuk melihat apakah terjadi heterokedastisitas atau tidak dapat
dilakukan dengan pendekatan grafik maupun statistik.
Universitas Sumatera Utara
1. Pendekatan Grafik
Suatu model regresi dianggap tidak terjadi heterokedastisitas jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar secara
acak di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y.
Gambar 4.5 Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, diolah peneliti 2012 Berdasarkan Gambar 4.5, terlihat titik-titik menyebar secara
acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti
tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai.
2. Uji Park
Uji Park digunakan untuk meregres nilai variabel kuadrat residual yang telah dilogaritmakan terhadap variabel bebas.
Regression Standardized Predicted Value 3
2 1
-1 -2
-3
R egressi
on S
tudent iz
ed R
esi dual
4 2
-2 -4
-6
Scatterplot Dependent Variable: KeputusanPembelian
Universitas Sumatera Utara
Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel independen maka ada indikasi terjadi
heterokedastisitas.
Tabel 4.9 Uji Park
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
B Std. Error
1 Constant
2.171 3.462
.627 .532
BrandAwareness -.244
.185 -.132
-1.318 .191
BrandAssociation -.037
.132 -.028
-.278 .781
a Dependent Variable: LnU2i Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2012
Berdasarkan Tabel 4.9, terlihat semua variabel bebas tidak signifikan. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikan dari brand
awareness 0,191 dan brand association 0,781 berada di atas signifikan 5 0,05. Hal ini berarti data tidak terkena heterokedastisitas.
c. Uji Multikolinearitas
