Hasil uji asumsi Hasil penelitian

distribusi data penelitian masing-masing variabel telah menyebar secara normal dan populasi sampel homogen atau tidak.

a. Hasil uji asumsi

1 Uji normalitas sebaran Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah distribusi data penelitian masing-masing variabel telah menyebar secara normal. Adapun untuk mengukur normalitas itu sendiri dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov. Hasil uji normalitas dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel 9. Tabel 9. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas Bekerja Tidak Bekerja N 71 72 Kolmogorov-Smirnov Z 1.118 .625 Signifikansi p .164 .829 Prosedur yang digunakan untuk melakukan interpretasi hasil uji normalitas dengan menggunakan fasilitas program SPSS 14.0 for windows adalah dengan melihat perbandingan nilai signifikansi p dengan nilai  Alpha.  merupakan taraf kepercayaan. Penelitian ini menggunakan  = 0.05. Apabila nilai p , maka dapat disimpulkan bahwa distribusi data penelitian masing-masing variabel tidak menyebar secara normal. Sedangkan apabila nilai p , maka dapat disimpulkan bawa distribusi data penelitian masing-masing variabel telah menyebar secara normal. Dari data yang diperoleh pada tabel 9, menunjukkan bahwa nilai Z untuk mahasiswa yang bekerja adalah sebesar 1.118 dengan nilai p = 0.164, yang artinya p 0.05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi data penelitian pada mahasiswa yang bekerja telah menyebar secara normal. Demikian pula dengan Universitas Sumatera Utara mahasiswa yang tidak bekerja memiliki nilai Z sebesar 0.625 dan nilai p = 0.829 yang artinya p 0.05 sehingga dapat disimpulkan bawa distribusi data penelitian pada mahasiswa yang tidak bekerja telah menyebar secara normal. Pengujian normalitas dapat dilihat selengkapnya pada lampiran. 2 Uji homogenitas varians Uji homogenitas varians dilakukan untuk memeriksa apakah varians dari kedua kelompok adalah sama. Adapun untuk mengukur homogenitas varians itu sendiri dengan menggunakan Anava melalui Levene Statistic. Prosedur yang digunakan untuk melakukan interpretasi hasil uji homogenitas adalah dengan melihat perbandingan nilai signifikansi p dengan nilai  Alpha. Apabila nilai p , maka disimpulkan bahwa varians pada subjek penelitian adalah tidak sama atau tidak homogen. Sedangkan apabila nilai p , maka disimpulkan bahwa varians pada subjek penelitian adalah sama atau homogen. Hasil levene statistic untuk uji homogenitas varians terlihat pada tabel 10. Tabel 10. Hasil Levene Statistic untuk Uji Homogenitas Varians Levene Statistic df1 df2 Sig. ,568 1 141 ,452 Dari data yang diperoleh pada tabel 10, maka dapat dilihat bahwa nilai p sebesar 0.452 yang artinya p . Sehingga dapat disimpulkan bahwa varians dari sampel penelitian ini sama atau homogen. Universitas Sumatera Utara

b. Hasil penelitian utama