Anggita Zoraya Marpaung : Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Sosial Social Disclosure Dalam Laporan Keuangan Tahunan, 2010.
peneitian ini dilakukan dengan bantuan program satististik normalitas data, autokorelasi, heterokedastisitas, dan asumsi klasik lainnya agar hasil peneitian
tidak bersifat bias dan efisien.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi,variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal serta untuk
menghindari bias dalam model regresi. Pengujian normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S, dengan
hipotesis : H0 = Data residual berdistribusi normal
Ha = Data tidak berdistribusi normal Apabila signifikansi lebih besar daripada 0,05, maka H0 diterima,
sedangkan jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, maka H0 ditolak.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Saham Lev
Profit Size
Umur Indeks
N 40
40 40
40 40
40 Normal Parameters
a
Mean 24.163
.7520 1.3950
14.9338 10.05
.473 Std. Deviation
13.7111 .27991 1.83135
2.86613 6.721
.1872 Most Extreme
Differences Absolute
.117 .190
.200 .076
.170 .151
Positive .117
.190 .181
.076 .170
.151 Negative
-.062 -.113
-.200 -.075
-.157 -.073
Kolmogorov-Smirnov Z .737
1.200 1.263
.483 1.074
.956 Asymp. Sig. 2-tailed
.649 .112
.082 .974
.199 .320
a. Test distribution is Normal.
Anggita Zoraya Marpaung : Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Sosial Social Disclosure Dalam Laporan Keuangan Tahunan, 2010.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2009
Dari hasil pengolahan data, diperoleh variabel Saham, Lev, Profit, Log, Umur, dan Indeks secara keseluruhan berdistribusi normal karena nilai signifikan
dari masing-masing variabel tersebut lebih besar dari 0,05. Nilai signifikan yang lebih besar daripada 0.05 ini menunjukkan bahwa setiap variabel berdistribusi
normal. Dengan demikian data dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelasnya, berikut turut dilampirkan grafik histogram dan plot data
yang terdistribusi normal .
Gambar 4.1 Histogram
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2009 Dari grafik diatas, dapat disimpulkan bahwa distribusi data mendekati
normal,karena grafik histogram menujukkan garis diagonal yang tidak menceng
Anggita Zoraya Marpaung : Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Sosial Social Disclosure Dalam Laporan Keuangan Tahunan, 2010.
skewness baik ke kiri, maupun ke kanan.Berikut hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot :
Gambar 4.2 Normal P-Plot
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2009 Grafik P-Plot menunjukka n titik-titik menyebar disekitar garis diagonal,
serta penyebarannyaa mengikuti garis diagonal. Kondisi demikian menunjukka n bahwa data penelitian terdistribusi secara normal.
b. Uji Multikoleniaritas
