1. Home
  2. Lainnya

Koreksi radiometrik Pengolahan Data Penginderaan Jauh

3.4 Pengolahan Data Penginderaan Jauh

3.4.1 Koreksi radiometrik

Kesalahan yang berkaitan dengan proses perekaman dapat dikelompokkan menjadi kesalahan sistematis dan nonsistematis. Penyebab kesalahan sistematis telah diperhitungkan sebelumnya seperti pengaruh sudut panjang sensor. Kesalahan nonsistematis disebabkan faktor-faktor yang tidak diketahui dengan pasti seperti pengaruh atmosfer. Ada beberapa metode untuk koreksi radiometrik yang digunakan untuk mengeliminasi kesalahan nonsistematik. Metode feature space yaitu metode yang memanfaatkan gambaran hasil pemplotan piksel-piksel pada band hijau melawan inframerah dekat dan band merah melawan inframerah dekat Danoedoro 1996. Hasil pemplotan keseluruhan piksel akan memberikan kenampakan imajiner berupa garis vegetasi dan garis tanah Gambar 7. Pertemuan dua garis ini diasumsikan harus bertemu di titik asal 0,0, yaitu untuk obyek air jernih, tenang dan dalam atau obyek bayangan lereng yang sangat curam. Apabila titik pertemuan ini tidak pada koordinat 0,0, maka offset pada kedua saluran dapat dihitung. Melalui cara ini akan didapatkan dua macam nilai offset untuk saluran inframerah dekat, sehingga masih perlu dirata-ratakan. Nilai offset inilah yang digunakan untuk koreksi setiap band yang akan digunakan. Sumber: Danoedoro 1996 Gambar 7 Koreksi radiometrik dengan metode feature space. Metode yang dapat digunakan untuk koreksi radiometrik adalah metode penyesuaian histogram Jensen 1986. Metode ini didasarkan atas asumsi bahwa data pada panjang gelombang yang lebih besar cenderung lebih kecil pengaruh atmosfernya. Jika nilai minimum dari histogram seluruh piksel lebih besar dari nol, maka nilai minimum pada histogram dianggap sebagai pengaruh atmosfer. Pengaruh atmosfer dapat dikalibrasi dengan melakukan transformasi kepada citra dengan formula sebagai berikut: DN t = DN a – B 9 Keterangan: DN t : Nilai digital data suatu piksel yang telah dikoreksi DN a : Nilai digital data suatu piksel yang belum dikoreksi B : Nilai minimum digital data yang diperoleh dari histogram Penelitian ini menggunakan metode penyesuaian histogram.

3.4.2 Koreksi geometrik

Dokumen yang terkait

Struktur Komunitas Lamun Di Perairan Gugus Pulau Pari Kepulauan Seribu, Jakarta Utara

0 8 66

Studi Ekologi Populasi Mangrove jenis Rhizophora stylosa di Pulau Tengah, Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Jakarta Utara

0 11 97

Model pemanfaatan pulau-pulau kecil (studi kasus di gugus Pulau Pari Kepulauan Seribu)

0 45 416

Kelulusan hidup rekrutmen karang (Scleractinia) di perairan gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Jakarta

0 4 98

Model pemanfaatan pulau pulau kecil (studi kasus di gugus Pulau Pari Kepulauan Seribu)

1 11 203

Kelulusan hidup rekrutmen karang (Scleractinia) di perairan gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Jakarta

0 6 182

Pemetaan Habitat Perairan Dangkal Karang Lebar, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta dengan Citra Landsat-7 ETM+ SLC-Off dan Landsat-8 OLI

1 15 72

Estimasi Konsentrasi Klorofil-A Menggunakan Citra Satelit Viirs Suomi-Npp Di Perairan Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Dki Jakarta.

0 5 39

. Klasifikasi Habitat Dasar Perairan Dangkal Gugusan Pulau Pari Dengan Menggunakan Citra Worldview-2 Dan Alos Avnir, Kepulauan Seribu, Dki Jakarta

0 4 35

Pengembangan Algoritma Untuk Estimasi Kedalaman Perairan Dangkal Menggunakan Data LANDSAT 7 ETM+ (Studi Kasus Perairan Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Jakarta)

4 19 105