Setelah diperoleh model pengukuran yang valid, maka tahap selanjutnya adalah melakukan uji kecocokan model.
4.1.6.2 Uji Kecocokan dan respesifikasi model struktural
Tahap ini mencakup pemeriksaan terhadap signifikansi koefisien-koefisien yang diestimasi dengan setiap koefisien yang mewakili hubungan kausal yang
dihipotesiskan. Pada tahap ini sudah diperoleh kecocokan model yang baik. Sehingga
diperoleh indikator-indikator dari variabel laten menjadi berubah, yaitu
1 Indikator X1 menjadi: X11, X13, dan X14;
2 Indikator X2 menjadi: X21, X22, dan X23;
3 Indikator Y menjadi: Y1, Y2, Y4, dan Y5.
Berdasarkan uji kecocokan dan respesifikasi model yang telah dilakukan diperoleh hasil estimasi seperti berikut
Gambar 4.10 Hasil Estimasi Model Setelah Modifikasi
4.1.6.3 Uji Kecocokan Keseluruhan Model
Hasil perhitungan pengujian kecocokan keseluruhan model dapat dilihat pada Tabel 4.4. Uji kecocokan keseluruhan model pada penelitian ini memiliki
chi-square sebesar 36,59. Statistik Chi Square mengikuti uji statistik yang berkaitan dengan persyaratan signifikan, dimana semakin kecil nilai chi-square
maka semakin baik pula kecocokan model dengan data dan p-value .
Ukuran Goodness Of Fit pada model ini, chi-square memiliki p-value maka dapat dikatakan model memiliki kecocokan yang baik.
Tabel 4.4 Uji Kecocokan Keseluruhan Model
GOF Tingkat Kecocokan yang dapat
diterima Indeks
Model Ket
Chi- Square
Semakin kecil semakin baik p- value ≥ 0,05
36,59 p = 0,23
Baik
NCP Semakin kecil semakin baik
4,04 Baik
GFI GFI ≥ 0,90 good fit
0,96 Good fit
0,80 ≤ GFI ≤ 0,90 marginal fit RMSR
RMSR ≤ 0,05 good fit 0,028
Good fit RMSEA
RMSEA ≤ 0,05 good fit 0,028
Good fit ECVI
Nilai yang kecil dan dekat dengan ECVI saturated = 0,68
0,51 Baik
NNFI NNFI ≥ 0,90 good fit
0,99 Good fit
0,80 ≤ NNFI ≤ 0,90 marginal fit NFI
NFI ≥ 0,90 good fit 0,94
Good fit 0,80 ≤ NFI ≤ 0,90 marginal fit
AGFI AGFI ≥ 0,90 good fit
0,93 Good fit
0,80 ≤ AGFI ≤ 0,90 marginal fit RFI
RFI ≥ 0,90 good fit 0,92
Good fit 0,80 ≤ RFI ≤ 0,90 marginal fit
IFI IFI ≥ 0,90 good fit
0,99 Good fit
0,80 ≤ IFI ≤ 0,90 marginal fit CFI
CFI ≥ 0,90 good fit 0,99
Good fit PGFI
Nilai lebih tinggi lebih baik 0,54
Kurang baik CN
CFI ≥ 200 baik 232,08
Baik
Berdasarkan Hooper et al 2008, menilai ukuran kecocokan model dengan melihat nilai chi-square test, RMSEA, CFI dan RMSR. Oleh karena itu, uji
kecocokan menunjukkan model fit maka dapat disimpulkan bahwa model yang digunakan dalam penelitian ini dapat dijadikan dasar analisis terhadap
permasalahan penelitian ini.
4.1.6.4 Uji Kecocokan Model Pengukuran
