Uji Normalitas Uji Linieritas

Tabel tersebut menunjukkan bahwa tidak ada responden yang memberikan penilaian terhadap variabel keputusan pembelian dalam kategori tinggi. Sebanyak 44 responden 26,2 memberikan penilaian terhadap variabel keputusan pembelian dalam kategori sedang, dan sebanyak 124 responden 73,8 memberikan penilaian tinggi. Kesimpulan yang dapat diambil dari data di atas adalah keputusan pembelian pada Generasi Y di Yogyakarta masuk dalam kategori tinggi.

D. Uji Prasyarat Analisis

Uji prasyarat analisis dilakukan sebelum melakukan pengujian hipotesis. Uji prasyarat analisis meliputi uji normalitas, uji linieritas, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas. Uji prasyarat analisis menggunakan IBM SPSS 21.00 for Windows. Hasil uji prasyarat analisis disajikan berikut ini.

1. Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas bertujuan untuk menguji salah satu asumsi dasar analisis regresi berganda, yaitu variabel-variabel independen dan dependen harus berdistribusi normal atau mendekati normal Ghozali, 2009. Salah satu cara untuk mengetahui kenormalan distribusi data adalah dengan teknik Kolmogorov-Smirnov K-S. Metode pengujian normal tidaknya distribusi data dilakukan dengan melihat nilai signifikansi variabel, jika signifikan lebih besar dari 0,05 pada taraf signifikansi alpha 5 maka menunjukkan distribusi data normal. Hasil uji normalitas untuk masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel berikut ini. Tabel 16. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 168 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 1,58311446 Most Extreme Differences Absolute ,054 Positive ,054 Negative -,054 Kolmogorov-Smirnov Z ,701 Asymp. Sig. 2-tailed ,710 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Tes dari residual semua variabel menunjukkan nilai ASmp. Sig 2tailed sebesar ,710 yang lebih besar dari 0,05 sehingga dinyatakan data yang diteliti berdistribusi normal.

2. Uji Linieritas

Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linier bila signifikansi lebih besar dari 0,05 Ghozali, 2009. Hasil uji linieritas untuk masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel berikut ini. Tabel 17. Hasil Uji Linearitas Variabel Signifikansi Keterangan Kepedulian konsumen terhadap lingkungan terhadap Keputusan Pembelian ,790 Linear Kesadaran Produk Ramah lingkungan terhadap Keputusan Pembelian ,103 Linear Harga terhadap Keputusan Pembelian ,258 Linear Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian ,184 Linear Berdasarkan hasil uji linieritas di atas, diketahui bahwa masing- masing variabel independen memiliki hubungan yang linier dengan variabel dependen. Maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel adalah linier.

3. Uji Multikolinieritas