29 masing kelompok pemain baik latihan
ª« ¬® ¯ ° ®±® ²³
maupun
ª« ¬ ®
¯
beranting melakukan
´« ¯
-
µ ¯ ° µ
terlebih dahulu setelah diberi perlakuan dilanjutkan dengan melakukan
´² °
µ
-
µ¯ °
µ
yaitu pemain diberikan kesempatan untuk menggiring bola secepat-cepatnya.
E. Teknik Analisis Data
Sebelumdilakukanpengujianhipotesis, makaperludilakukanujiprasyarat.
Pengujian data
hasilpengukuran yang
berhubungandenganhasilpenelitianbertujuanuntukmembantuanalisis agar
menjadilebihbaik. Untukitudalampenelitianiniakandiujinormalitasdanujihomogenitas data.
1. UjiPrasyaratAnalisis
a. UjiNormalitas Ujinormalitastidak lain sebenarnyaadalahmengadakanpengujianterhadap
normal tidaknyasebaran
data yang
akandianalisis. Pengujiandilakukantergantungvariabel
yang akandiolah.
Pengujiannormalitassebaran data
menggunakan
¶² ® ³ ²·²« ²¸
-
¹ ³ ¬ « º²¸
» ¯ °
µ
denganbantuan SPSS 16. Jika nilai p dari 0,05 maka data normal, akan tetapi sebaliknya jika hasil analisis menunjukkan nilai p dari 0,05 maka data
tidak normal. Menurut Sugiyono 2011:107 dengan rumus: =
− Keterangan :
: Chi Kuadrat : Frekuensi yang diobservasi
: Frekuensi yang diharapkan
30
b. UjiHomogenitas
Disampingpengujianterhadappenyebarannilai yang
akandianalisis, perluujihomogenitas
agar yakinbahwakelompok-kelompok
yang membentuksampelberasaldaripopulasi
yang homogen.
Homogenitasdicaridenganuji F
dari data
¼½ ¾¿¾À
¿
dan
¼ÁÀ ¿ ¿¾À ¿
denganmenggunakanbantuan program SPSS 16. Uji homogenitas dilakukan dengan mengunakan uji
ÂÃ Á ÄÂ
¿¾À ¿
, jika hasil analisis menunjukkan nilai p dari 0.05, maka data tersebut homogen, akan tetapi jika hasil analisis data
menunjukkan nilai p dari 0.05, maka data tersebut tidak homogen Sugiyono, 2011:125:
2. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis menggunakan uji-t dengan bantuan program SPSS 16 yaitu yaitu dengan membandingkan
Å ¾ÂÃ
antara kelompok 1
¼½ ¾¿¾ À ¿
dan kelompok 2
¼Á À ¿¿¾À ¿
. Apabila nilai t
hitung
dari t
tabel
, maka Ha ditolak, jika t
hitung
besar dibanding t
tabel
maka Ha diterima. Menurut Sugiyono 2011: 122 rumus uji- t adalah sebagai berikut:
= ̅ − ̅
+ − 2
√ √
Keterangan: ̅ : rata-rata sampel 1
̅ : rata-rata sampel 2 : simpangan baku sampel 1
: simpangan baku sampel 2 : varians sampel 1
: varians sampel 2 ∶ korelasiantaraduasampel