74 hal ini menunjukkan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran Teknologi
Informasi dan Komunikasi ditentukan oleh 27,1 variabel Kedisiplinan Siswa.
Besarnya harga koefisien b sebesar 1,104 dan bilangan konstanta a sebesar 50,147 berdasarkan angka tersebut dapat disusun persamaan
regresi satu prediktor sebagai berikut: Y = 1,104X
4
+ 51,452 Persamaan tersebut menunjukkan bahwa jika Kedisiplinan Siswa X
4
meningkat 1 poin maka nilai prestasi belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi Y akan naik sebesar 1,154.
5. Hipotesis Kelima
Hipotesis kelima menyatakan bahwa Kesadaran Belajar, Lingkungan Keluarga, Sarana Sekolah dan Kedisiplinan Siswa secara bersama - sama
berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi siswa pada mata pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi di SMA Negeri 2
Temanggung. Untuk menguji hipotesis tersebut digunakan analisis regresi ganda 4 prediktor sebagai berikut:
a Persamaan Garis Regresi Ganda 4 Prediktor
Berdasarkan hasil analisis dengan SPSS 17 diperoleh harga koefisien X
1
b
1
sebesar 0,660, koefisien X
2
b
2
sebesar 0,460, koefisien X
3
b
3
sebesar 0,442, koefisien X
4
b
4
sebesar 0,584 dan bilangan kontanta a sebesar 7,544. Berdasarkan angka tersebut
dapat disusun persaman regresi sebagai berikut:
75 Y = 0,660X
1
+ 0,460X
2
+ 0,442X
3
+ 0,584X
4
+ 7,544 Arti persamaan tersebut jika Kesadaran Belajar X
1
meningkat 1 poin dan Lingkungan Keluarga X
2
, Sarana Sekolah X
3
, Kedisiplinan Siswa X
4
tetap maka nilai prestasi belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi naik sebesar 0,660 poin. Jika Lingkungan
Keluarga X
2
naik 1 poin dan Kesadaran Belajar X
1
, Sarana Sekolah X
3
, Kedisiplinan Siswa X
4
tetap maka nilai prestasi belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi Y naik sebesar 0,460
poin. Jika Sarana Sekolah X
3
naik 1 poin dan Kesadaran Belajar X
1
, Lingkungan Keluarga X
2
, Kedisiplinan Siswa X
4
tetap maka nilai prestasi belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi naik
sebesar 0,442 poin. Jika Kedisiplinan Siswa X
4
naik 1 poin dan Kesadaran Belajar X
1
, Lingkungan Keluarga X
2
, Sarana Sekolah X
3
tetap maka nilai prestasi belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi naik sebesar 0,584 poin.
b Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketetapan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi dari
prestasi belajar mata pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi Y yang diterangkan oleh variabel bebasnya. Berdasarkan hasil
analisis data menggunakan SPSS 17 diperoleh koefisien prediktor R
Y1,2,3,4
sebesar 0,735 sehingga r
hitung
lebih besar dari r
tabel
pada taraf signifikansi 5 0,735 0,176 artinya Kesadaran Belajar,
76 Lingkungan Keluarga, Sarana Sekolah dan Kedisiplinan Siswa
secara bersama - sama memiliki pengaruh positif terhadap prestasi belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi. Sedangkan koefisien
determinan R
2
sebesar 0,54. Artinya adalah prestasi belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi di SMA Negeri 2 Temanggung
ditentukan oleh 54 variabel Kesadaran Belajar, Lingkungan Keluarga, Sarana Sekolah dan Kedisiplinan Siswa, sedangkan 46
ditentukan oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini. c
Pengujian Signifikansi Regresi Ganda 4 Prediktor dengan Uji F Uji signifikansi dilakukan dengan uji F menggunakan SPSS
17 pada tabel ANOVA dan diperoleh harga F
hitung
sebesar 36,148 dan F
tabel
pada taraf signifikansi 5 dengan db 4:127 sebesar 2,44. Hasil ini menunjukkan F hitung lebih besar dari F tabel sehingga dapat
disimpulkan bahwa Kesadaran Belajar, Lingkungan Keluarga, Sarana Sekolah dan Kedisiplinan Siswa secara bersama – sama
berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi di SMA
Negeri 2 Temanggung.
77
Tabel 28. Ringkasan Hasil Regresi Ganda
Variabel Koefisien b
1
0,660 b
2
0,460 b
3
0,442 b
4
0,584 a 7544
R 0,735 R
2
0,54 F
hitung
36,148 F
tabel
2,44
d Sumbangan Relatif SR dan Sumbangan Efektif SE
Dari hasil nilai pokok diketahui besarnya sumbangan relatif SR dan sumbangan efektif SE masing – masing variabel
bebas terhadap variabel terikat adalah sebagai berikut:
Tabel 29. Hasil Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif
Variabel Sumbangan relatif
SR Sumbangan efektif
SE X1 47,27
25,53 X2 20,72
11,19 X3 20,32
10,87 X4 11,68
6,41 total 100
54 Berdasarkan hasil yang tercantum dalam Tabel 29,
disimpulkan bahwa Kesadaran Belajar memberikan sumbangan relatif SR sebesar 47,27, Lingkungan Keluarga sebesar
20,27, Sarana Sekolah sebesar 20,32 dan Kedisiplinan Siswa sebesar 11,68. Sedangkan sumbangan efektif SE masing –
masing variabel adalah Kesadaran Belajar sebesar 25,53, Lingkungan Keluarga sebesar 11,19, Sarana Sekolah sebesar
78 10,87 dan Kedisiplinan Siswa sebesar 6,41. Sedangkan secara
bersama – sama variabel Kesadaran Belajar, Lingkungan Keluarga, Sarana Sekolah dan Kedisiplinan Siswa memberikan sumbangan
efektif sebesar 54 terhadap pencapaian prestasi belajar Teknologi Informasi dan Komunikasi di SMA Negeri 2 Temanggung dan
sisanya 46 diberikan oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
D. Pembahasan
