Sesudah Transformasi Sebelum Transformasi

2. Sesudah Transformasi

Nilai VIF dan nilai tolerance value untuk melihat adanya gejala multikolinieritas sesudah transformasi terdapat pada Tabel berikut : Tabel 5.4 Uji Multikolinieritas Sesudah Transformasi Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 ln_TE .627 1.596 ln_BM .958 1.044 ln_PAD .606 1.650 a. Dependent Variable: ln_PE Sumber : Lampiran Hasil Output SPSS 17. Dari Tabel 5.4 diatas, terlihat bahwa variabel independen yaitu ln_TE, ln_BM dan ln_PAD mempunyai angka Variance Inflation Factor VIF dibawah angka 10. Hal ini berarti bahwa regresi yang dipakai untuk ke 3 tiga variabel independen diatas tidak terdapat persoalan dan problem gejala multikolinieritas. Dengan demikian hasil diatas konsisten dengan hasil sebelum ditransformasi. Universitas Sumatera Utara

5.2.1.3. Uji Heteroskedastisitas

Menurut Ghozali 2005 : 107 model regresi yang baik adalah model yang homoskesdatisitas atau tidak terjadi heteroskedastitas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan dengan Uji Glesjer. Asumsi utama Uji Glesjer yaitu dengan melakukan regresi variable independen terhadap residual Ghozali, 2005 : 111. Adapun hasil pengujian Uji Glesjer terdapat pada Tabel 5.5 berikut :

1. Sebelum Transformasi

Adapun hasil pengujian Uji Glesjer sebelum transformasi terdapat pada Tabel 5.5 berikut : Tabel 5.5 : Uji Glesjer Sebelum Transformasi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -.110 .098 -1.118 .269 TE 6.063E-9 .000 .372 2.958 .005 BM -.004 .005 -.115 -.924 .360 PAD .119 .057 .263 2.088 .042 a. Dependent Variable: Unstandardized Residual Sumber : Hasil Olah Data SPSS Lampiran. Hasil yang terlihat pada Tabel 5.5 menunjukkan koefesien parameter untuk variabel independent tidak ada yang signifikan variabel TE dengan tingkat signifikansi 0.005, variabel BM dengan tingkat signifikansi 0.360 dan variabel PAD dengan tingkat signifikansi 0.042. Maka dapat disimpulkan model regresi pada variabel TE dan PAD terdapat gejala heteroskedastisitas. Untuk itu dilakukan proses transformasi. Universitas Sumatera Utara

2. Sesudah Transformasi