b. variabel arus kas operasi tahun 2008
memiliki jumlah sampel N sebanyak 62 dengan nilai minimum 8,41, nilai maksimum 28,11, mean
20,4574 dan standart deviation simpangan baku 5,23418. c.
variabel arus kas operasi tahun 2009 Y memiliki jumlah sampel N 69 dengan nilai minimum 8,52, nilai maksimum 28,79, mean 20,6631 dan
standart deviation simpangan baku 5,28815.
2. Uji Asumsi Klasik
Analisis penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model analisis
regresi sederhana. Pengujian ini perlu dilakukan untuk mengetahui apakah data
yang digunakan dalam penelitian sudah normal dan bebas dari gejala multikolinearitas, heteroskedastisitas serta autokorelasi. Uji asumsi klasik terdiri
dari:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui kepastian sebaran data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak. Pengujian ini menggunakan
analisis statistik dan analisis grafik. 1.
Analisis Statistik Pengujian uji normalitas pada analisis statistik menggunakan uji
Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis: : Data berdistribusi normal
Apabila nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka diterima,
sedangkan jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka ditolak.
Uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 4.2 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Variabel Kolmogorov-
Smirnov Z Signifikansi Nilai
Kritis Kesimpulan
Laba Arus Kas Operasi
1,351 1,089
0,052 0,187
0,05 0,05
Distribusi data normal Distribusi data normal
Sumber: Hasil olahan dari SPSS, 2011
Dari tabel 4.2 dapat dilihat bahwa Kolmogorov-Smirnov K-S pada variabel laba sebesar 1,351 pada signifikansi sebesar 0,052 dan
Kolmogorov-Smirnov K-S pada variabel arus kas operasi sebesar 1,089 pada signifikansi sebesar 0,187 sehingga dapat disimpulkan bahwa data
dalam model regresi telah terdistribusi secara normal, dimana nilai signifikansi masing-masing variabel lebih dari 0,05. Dengan demikian, uji
asumsi klasik selanjutnya dapat dilakukan.
2. Analisis Grafik
Analisis grafik dilakukan dengan grafik histogram dan grafik probably plot of standarlized residual yang digambarkan sebagai berikut:
Gambar 4.1 Histogram
Sumber: Hasil olahan dari SPSS, 2011
Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness ke
kiri maupun ke kanan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal.
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Sumber: Hasil olahan dari SPSS, 2011
Dari gambar grafik normal p-plot diatas terlihat titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mendekati garis diagonal sehingga
dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.
b. Uji Multikolinearitas
