55
4.2.5 Uji Pengaruh Parsial Uji t
Uji pengaruh parsial bertujuan untuk menguji signifikansi pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel tak bebas, yakni
variabel pertumbuhan laba.
Tabel 4.8 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant 5.597 .959
5.836 .000
Curent Ratio
.268 .683
.046 .392
.696 Debt to
Equity Ratio
-.486 .177
-.322 -2.746
.007
Total Asset Turnover
.007 .018
.036 .387
.699 Net Profit
Margin .017
.041 .039
.417 .678
Sumber: hasil olahan software SPSS
Berdasarkan Tabel 4.8 diperoleh persamaan regresi linear sebagai berikut berikut
Pertumbuhan laba = 5,597 + 0,268 Current Ratio –0,486Debt to Equity
Ratio + 0,007Total Asset Turnover + 0,017Net Profit Margin Hipotesis nol menyatakan suatu variabel bebas tidak signifikan
dalam mempengaruhi variabel tak bebas, yakni variabel pertumbuhan laba. Sementara hipotesis alternatif menyatakan suatu variabel bebas
signifikan dalam mempengaruhi variabel tak bebas, yakni variabel
Universitas Sumatera Utara
56
pertumbuhan laba. Berikut aturan dalam pengambilan keputusan terhadap hipotesis.
Jika nilai probabilitas Sig. 0,05 maka hipotesis nol diterima.
Jika nilai probabilitas Sig. 0,05 maka hipotesis alternatif diterima.
Cara lain pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan membandingkan nilai statistik dari uji
hitung terhadap
tabel. Sebelum menghitung nilai tabel, terlebih dahulu menghitung nilai derajat. Berikut rumus untuk menghitung nilai derajat
bebas.
Perhatikan bahwa menyatakan jumlah elemen dalam sampel
yang diteliti, sedangkan merupakan jumlah variabel. Diketahui jumlah
elemen dalam sampel penelitian ini sebanyak 105 dan jumlah variabel adalah 5, sehingga derajat bebas adalah
. Misalkan tingkat signifikansi yang digunakan adalah 5, sehingga nilai
tabel dengan derajat bebas 100 dan tingkat signifikansi
adalah . Gambar 4.5 merupakan penghitungan
tabel berdasarkan Microsoft Excel.
Universitas Sumatera Utara
57
Gambar 4.6 Menentukan Nilai
Tabel dengan Microsoft Excel
Gambar 4.7 Aturan Pengambilan Keputusan terhadap Hipotesis
berdasarkan Uji
Daerah penerimaan ,
penolakan pengaruh
tidak signifikan Daerah penerimaan
, penolakan pengaruh
signifikan Daerah
penerimaan ,
penolakan pengaruh
signifikan
Universitas Sumatera Utara
58
Atau sama saja dengan sebagai berikut. |
| | |
| | |
|
4.3 Pembahasan 4.3.1 Pengujian
Pengaruh Current
Ratio Terhadap
Pertumbuhan Laba
Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.8, diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel current Ratio adalah 0,696. Karena
nilai probabilitas current Ratio, yakni 0,696, lebih besar dari tingkat signifikansi, yakni 0,05, maka disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi
antara current Ratio dengan variabel pertumbuhan laba tidak signifikan secara statistik. Perhatikan juga bahwa nilai
| | |
|, yakni | | | |. Hasil dengan pendekatan probabilitas sama dengan
hasil berdasarkan uji
.
4.3.2 Pengujian Pengaruh Debt To Equity Ratio Pertumbuhan
Laba
Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.8, diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel debt to equity ratio adalah 0,007.
Karena nilai probabilitas debt to equity ratio, yakni 0,007, lebih kecil dari tingkat signifikansi, yakni 0,05, maka disimpulkan bahwa pengaruh yang
terjadi antara debt to equity ratio dengan variabel pertumbuhan laba
Universitas Sumatera Utara
Kategori