Perhitungan Parameter dan MTTF Komponen Mesin

5.2.2. Perhitungan Parameter dan MTTF Komponen Mesin

Setelah dilakukan pemilihan pola distribusi untuk setiap komponen berdasarkan nilai Index of Fit terbesar maka langkah selanjutnya adalah menghitung parameter dan nilai Mean Time To Failure MTTF untuk setiap komponen. Pola distribusi kerusakan setiap komponen kritis mesin Feeding Roll dapat dilihat pada Tabel 5.30. Tabel 5.30. Rekapitulasi Pola Distribusi Kerusakan Komponen Kritis Mesin Feeding Roll NO Nama Komponen Distribusi 1 Feeding Chain Roll Weibull 2 Roll On Normal 3 Roll Back Weibull 4 Roll Forward Weibull 5 Roll Mill Normal Sumber: Pengolahan Data Perhitungan untuk masing – masing komponen sesuai dengan jenis pola distribusi interval waktu kerusakan adalah sebagai berikut: 1. Komponen Feeding Chain Roll Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi weibull. Berdasarkan Tabel 5.8. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF adalah: a. Menghitung nilai b � = ∑ � � � � � �=1 − ∑ � � ∑ � � � �−1 � �−1 � ∑ � � 2 − ∑ � � 2 � �−1 � � �−1 = 4,40644 b. Menghitung nilai a � = ∑ � � � �−1 � − � ∑ � � � �−1 � = −23,26092 c. Menghitung parameter bentuk β Universitas Sumatera Utara β = b = 4,40644 d. Menghitung nilai parameter skala θ θ = η = e ab = 0,00509 e. Menghitung nilai λ λ = 1 η = 1 0,00509 = 196,14295 f. Menghitung nilai MTTF MTTF = ηΓ �1 + � β � = 196,14295 ≈196 hari 2. Komponen Roll On Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi normal. Berdasarkan Tabel 5.10. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF adalah: a. Menghitung nilai b � = ∑ � � � � � �=1 − ∑ � � ∑ � � � �−1 � �−1 � ∑ � � 2 − ∑ � � 2 � �−1 � � �−1 = 0,01435 b. Menghitung nilai a � = ∑ � � � �−1 � − � ∑ � � � �−1 � = −2,57189 c. Menghitung nilai σ σ = 1 � = 69,68288 d. Menghitung nilai μ μ = -a . σ = 179,21739 e. Menghitung nilai MTTF MTTF = μ = 179,21739 ≈179 hari Universitas Sumatera Utara 3. Komponen Roll Back Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi weibull. Berdasarkan Tabel 5.18. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF adalah: a. Menghitung nilai b � = ∑ � � � � � �=1 − ∑ � � ∑ � � � �−1 � �−1 � ∑ � � 2 − ∑ � � 2 � �−1 � � �−1 = 3,15681 b. Menghitung nilai a � = ∑ � � � �−1 � − � ∑ � � � �−1 � = −16,80131 c. Menghitung parameter bentuk β β = b = 3,15681 d. Menghitung nilai parameter skala θ θ = η = e ab = 0,00488 e. Menghitung nilai λ λ = 1 η = 1 0,00509 = 204,8427 f. Menghitung nilai MTTF MTTF = ηΓ �1 + � β � = 204,8427 ≈ 204 hari 4. Komponen Roll Forward Universitas Sumatera Utara Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi weibull. Berdasarkan Tabel 5.18. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF adalah: a. Menghitung nilai b � = ∑ � � � � � �=1 − ∑ � � ∑ � � � �−1 � �−1 � ∑ � � 2 − ∑ � � 2 � �−1 � � �−1 = 2,89170 b. Menghitung nilai a � = ∑ � � � �−1 � − � ∑ � � � �−1 � = −15,89556 c. Menghitung parameter bentuk β β = b = 2,89170 d. Menghitung nilai parameter skala θ θ = η = e ab = 0,00409 e. Menghitung nilai λ λ = 1 η = 1 0,00509 = 243,94503 f. Menghitung nilai MTTF MTTF = ηΓ �1 + � β � = 243,94503≈ 243 hari 5. Komponen Roll Mill Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi normal. Berdasarkan Tabel 5.10. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF adalah: a. Menghitung nilai b Universitas Sumatera Utara � = ∑ � � � � � �=1 − ∑ � � ∑ � � � �−1 � �−1 � ∑ � � 2 − ∑ � � 2 � �−1 � � �−1 = 0,01243 b. Menghitung nilai a � = ∑ � � � �−1 � − � ∑ � � � �−1 � = −3,09356 c. Menghitung nilai σ σ = 1 � = 80,44935 d. Menghitung nilai μ μ = -a . σ = 248,875 e. Menghitung nilai MTTF MTTF = μ = 248,875 ≈ 248 hari Rekapitulasi hasil nilai perhitungan Mean Time To Failure MTTF setiap komponen adalah sebagai berikut: Tabel 5.31. Rekapitulasi Nilai MTTF NO Komponen MTTF hari 1 Feeding Chain Roll 196 2 Roll On 179 3 Roll Back 204 4 Roll Forward 243 5 Roll Mill 248 Sumber: Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara BAB VI ANALISIS DAN EVALUASI PEMABAHASAN MASALAH

6.1. Analisis

Dokumen yang terkait

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

15 66 157

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 1 18

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PT. Multimas Nabati Asahan

0 0 1

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) Dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di Pabrik Gula Kwala Madu PTPN II

0 0 26

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) Dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di Pabrik Gula Kwala Madu PTPN II

0 0 1

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) Dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di Pabrik Gula Kwala Madu PTPN II

0 0 8

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) Dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di Pabrik Gula Kwala Madu PTPN II

0 0 8

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) Dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di Pabrik Gula Kwala Madu PTPN II

0 0 1

Penerapan Metode Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) Dalam Perencanaan dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di Pabrik Gula Kwala Madu PTPN II

0 0 7

Penerapan Metode Reliability Engineering Dan Maintanance Value Stream Mapping (MVSM) Dalam Perencanaan Dan Perhitungan Biaya Perawatan Mesin di PTPN IV Dolok Ilir

1 1 2