5.2.2. Perhitungan Parameter dan MTTF Komponen Mesin
Setelah dilakukan pemilihan pola distribusi untuk setiap komponen berdasarkan nilai Index of Fit terbesar maka langkah selanjutnya adalah
menghitung parameter dan nilai Mean Time To Failure MTTF untuk setiap komponen. Pola distribusi kerusakan setiap komponen kritis mesin Feeding Roll
dapat dilihat pada Tabel 5.30.
Tabel 5.30. Rekapitulasi Pola Distribusi Kerusakan Komponen Kritis Mesin Feeding Roll
NO Nama Komponen
Distribusi
1 Feeding Chain Roll
Weibull 2
Roll On Normal
3 Roll Back
Weibull 4
Roll Forward Weibull
5 Roll Mill
Normal
Sumber: Pengolahan Data
Perhitungan untuk masing – masing komponen sesuai dengan jenis pola distribusi interval waktu kerusakan adalah sebagai berikut:
1. Komponen Feeding Chain Roll
Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi weibull. Berdasarkan Tabel 5.8. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF
adalah: a.
Menghitung nilai b
� = ∑
�
�
�
� �
�=1
−
∑ �
�
∑ �
� �
�−1 �
�−1
�
∑ �
� 2
−
∑ �
� 2
� �−1
� �
�−1
= 4,40644
b. Menghitung nilai a
� =
∑ �
� �
�−1
�
− �
∑ �
� �
�−1
�
= −23,26092
c. Menghitung parameter bentuk β
Universitas Sumatera Utara
β = b = 4,40644 d.
Menghitung nilai parameter skala θ θ = η = e
ab
= 0,00509 e.
Menghitung nilai λ λ =
1 η
=
1 0,00509
= 196,14295 f.
Menghitung nilai MTTF MTTF =
ηΓ �1 +
� β
� = 196,14295 ≈196 hari 2.
Komponen Roll On Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi normal.
Berdasarkan Tabel 5.10. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF adalah:
a. Menghitung nilai b
� = ∑
�
�
�
� �
�=1
−
∑ �
�
∑ �
� �
�−1 �
�−1
�
∑ �
� 2
−
∑ �
� 2
� �−1
� �
�−1
= 0,01435
b. Menghitung nilai a
� =
∑ �
� �
�−1
�
− �
∑ �
� �
�−1
�
= −2,57189
c. Menghitung nilai σ
σ =
1 �
= 69,68288 d.
Menghitung nilai μ μ = -a . σ = 179,21739
e. Menghitung nilai MTTF
MTTF = μ = 179,21739 ≈179 hari
Universitas Sumatera Utara
3. Komponen Roll Back
Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi weibull. Berdasarkan Tabel 5.18. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF
adalah: a.
Menghitung nilai b
� = ∑
�
�
�
� �
�=1
−
∑ �
�
∑ �
� �
�−1 �
�−1
�
∑ �
� 2
−
∑ �
� 2
� �−1
� �
�−1
= 3,15681
b. Menghitung nilai a
� =
∑ �
� �
�−1
�
− �
∑ �
� �
�−1
�
= −16,80131
c. Menghitung parameter bentuk β
β = b = 3,15681 d.
Menghitung nilai parameter skala θ θ = η = e
ab
= 0,00488 e.
Menghitung nilai λ λ =
1 η
=
1 0,00509
= 204,8427 f.
Menghitung nilai MTTF MTTF =
ηΓ �1 +
� β
� = 204,8427 ≈ 204 hari 4.
Komponen Roll Forward
Universitas Sumatera Utara
Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi weibull. Berdasarkan Tabel 5.18. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF
adalah:
a. Menghitung nilai b
� = ∑
�
�
�
� �
�=1
−
∑ �
�
∑ �
� �
�−1 �
�−1
�
∑ �
� 2
−
∑ �
� 2
� �−1
� �
�−1
= 2,89170
b. Menghitung nilai a
� =
∑ �
� �
�−1
�
− �
∑ �
� �
�−1
�
= −15,89556
c. Menghitung parameter bentuk β
β = b = 2,89170 d.
Menghitung nilai parameter skala θ θ = η = e
ab
= 0,00409 e.
Menghitung nilai λ λ =
1 η
=
1 0,00509
= 243,94503 f.
Menghitung nilai MTTF MTTF =
ηΓ �1 +
� β
� = 243,94503≈ 243 hari 5.
Komponen Roll Mill Pola distribusi kerusakan komponen ini adalah distribusi normal.
Berdasarkan Tabel 5.10. maka parameter distribusi kerusakan dan nilai MTTF adalah:
a. Menghitung nilai b
Universitas Sumatera Utara
� = ∑
�
�
�
� �
�=1
−
∑ �
�
∑ �
� �
�−1 �
�−1
�
∑ �
� 2
−
∑ �
� 2
� �−1
� �
�−1
= 0,01243
b. Menghitung nilai a
� =
∑ �
� �
�−1
�
− �
∑ �
� �
�−1
�
= −3,09356
c. Menghitung nilai σ
σ =
1 �
= 80,44935 d.
Menghitung nilai μ μ = -a . σ = 248,875
e. Menghitung nilai MTTF
MTTF = μ = 248,875 ≈ 248 hari Rekapitulasi hasil nilai perhitungan Mean Time To Failure MTTF setiap
komponen adalah sebagai berikut:
Tabel 5.31. Rekapitulasi Nilai MTTF NO
Komponen MTTF hari
1 Feeding Chain Roll
196 2
Roll On 179
3 Roll Back
204 4
Roll Forward 243
5 Roll Mill
248
Sumber: Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS DAN EVALUASI PEMABAHASAN MASALAH
6.1. Analisis