43 Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini
dinyatakan fit, artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu proporsi dewan komisaris X1, ukuran perusahaan X2, leverage X3, ukuran kantor
audit X4, dan frekuensi rapat dewan komisaris X5, ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
Tabel 4.6 Nilai -2 Log likelihood -2 LL Akhir
Iteration History
a,b,c,d
Iteration -2 Log
likelihood Coefficients
Constant X1
X2 X3
X4 X5
Step 1 1 119.864
-6.160 -1.008
-.078 9.700
-.107 .025
2 118.134
-7.846 -1.476
-.111 12.443
-.082 .039
3 118.083
-8.064 -1.575
-.116 12.818
-.073 .043
4 118.083
-8.070 -1.578
-.116 12.828
-.072 .043
5 118.083
-8.070 -1.578
-.116 12.828
-.072 .043
a. Method: Enter b. Constant is included in the model.
c. Initial -2 Log Likelihood: 132.136 d. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than
.001.
4.4 Menguji Kelayakan Model Regresi
Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan goodness of fitness test yang diukur berdasarkan nilai Chi-Square
pada Tabel Hosmer and Lemeshow Test Tabel 4.7.
Tabel 4.7 Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square
df Sig.
1 11.741
8 .163
Berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai statistik Chi-Square adalah 11,741.
Universitas Sumatera Utara
44
Gambar 4.1 Perhitungan Chi-Square Tabel dengan Microsoft Excel
Berdasarkan Gambar 4.1, diketahui nilai Chi-Square tabel bernilai 15,507. Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, maka dapat diketahui dengan
membandingkan nilai statistik Chi-square terhadap Chi-Square Tabel.
���� �
������ −����� ℎ�� 2
≤ �
������ 2
, ���� ����� �����.
���� �
������ −����� ℎ�� 2
�
������ 2
, ���� ����� ������ �����.
Perhatikan bahwa karena nilai statistik Chi-Square 11,,741 lebih kecil dibandingkan nilai Chi-Square Tabel 15,507, maka disimpulkan bahwa model
cukup layak dalam mencocokkanfit data. Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, juga dapat diketahui
dengan membandingkan nilai probabilitas dari uji Hosmer-LemeshowPearson Chi-square terhadap tingkat signifikansi yang digunakan.
���� ����� ������������ ≥ ������� ������������, ���� ����� �����. ���� ����� ������������ ������� ������������, ���� ����� ������ �����.
Berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai probabilitas atau Sig. sebesar 0,163. Perhatikan bahwa karena nilai probabilitas 0,163 lebih besar dibandingkan
Universitas Sumatera Utara
45 tingkat signifikansi 0,05, maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam
mencocokkanfit data.
4.5 Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square