23
tergolong tinggi cenderung mempersepsi diri mempunyai status kesehatan tidak sehat. Berbeda dengan lansia dengan pendapatan keluarga yang tergolong rendah cenderung
mempersepsi diri bahwa status kesehatan mereka sehat. Tabel 5.5 Hasil Uji Regresi Logistic Multivariate Status Kesehatan Lansia
Variables in the Equation
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Step 1
a
Umur -0.033
0.016 4.024
1 0.045
0.968 JenisKlmn
0.340 0.303
1.253 1
0.263 1.405
StatusKwn -0.053
0.134 0.157
1 0.692
0.948 Pendidik
0.214 0.156
1.894 1
0.169 1.239
StatusRT 0.522
0.325 2.575
1 0.109
1.685 Tanggungan
0.271 0.261
1.076 1
0.300 1.311
TunjHariTua 0.488
0.331 2.171
1 0.141
1.629 StatKerja
0.239 0.328
0.529 1
0.467 1.269
Pendptan 0.298
0.168 3.138
1 0.076
1.347 PendKeluarga
-0.309 0.157
3.862 1
0.049 0.734
PuasTarget 0.453
0.239 3.604
1 0.058
1.574 EkoTergntg
0.288 0.246
1.373 1
0.241 1.334
Constant -1.180
1.674 0.497
1 0.481
0.307
a. Variables entered on step 1: Umur, JenisKlmn, StatusKwn, Pendidik, StatusRT, Tanggungan, TunjHariTua, StatKerja, Pendptan, PendKeluarga, PuasTarget, EkoTergntg.
5.4 Model Status Tunjangan Hari Tua Lansia
Secara umum di Indonesia tunjangan hari tua biasanya diberikan hanya pada pekerja formal berupa uang pensiunan, hanya sedikit yang memberikan tunjangan hari
tua pada pekerja informal. Padahal sebagian besar masyarakat di Indonesia bekerja pada sector informal. Hasil analisis deskriptif menunjukkan dari 430 lansia yang menjadi
responden dalam penelitian ini hanya 81 orang 18,8 yang mempunyai tunjangan hari tua, sisanya 349 orang 81,2 tidak memiliki tunjangan hari tua. Variabel karakteristik
sosial mana saya yang terkait dengan ada tidaknya tunjangan hari tua ini dapat dilihat dari hasil analisis univariat pada Tabel 5.6.
Hasil analisis univariat dengan menggunakan uji khi kudrat menunjukkan bahwa hanya variabel status perkawinan saja yang tidak ada keterkaitan dengan status ada
tidaknya tunjangan hari tua. Artinya status kawin, lajang atau cerai tidak memiliki
24
keterkaitan dengan ada tidaknya tunjangan hari tua. Sedangkan variabel lainnya mempunyai keterkaitan dengan status tunjangan hari tua.
Tabel 5.6 Hasil Uji Khi Kuadrat Status Tunjangan Hari Tua dengan Karakteristik Sosial Ekonomi Lansia
Ada Tidaknya Tunjangan Hari Tua vs Variabel Karakteristik
Nilai Khi kuadrat
Nilai Sign. Keputusan
1. Tingkat Pendidikan 94.182
0.000 Tolak Ho
2. Status Kawin 4.143
0.246 Terima Ho
3. Status dalam Rumah Tangga 10.848
0.001 Tolak Ho
4. Ada tidaknya Tanggungan 4.188
0.041 Tolak Ho
5. Jenis Kelamin 9.336
0.002 Tolak Ho
6. Status Kesehatan 11.837
0.001 Tolak Ho
7. Pendapatan 45.152
0.000 Tolak Ho
8. Pendapatan Keluarga 39.478
0.000 Tolak Ho
9. Puastidak pd kondisi ekonomi 24.241
0.000 Tolak Ho
10. Ketergantungan sektor ekonomi pada keluarga lain
13.191 0.000
Tolak Ho
Analisis selanjutnya adalah menentukan model terbaik dengan analisis regeri logistic multivariate. Hasilnya seperti yang tertera pada Tabel 5.7, menunjukkan bahwa hanya
variabel tingkat pendidikan lansia yang signifikan berpengaruh terhadap status tunjangan hari tua, dengan model terbaik yang diperoleh adalah:
Pendidikan x
g 855
. 767
. 6
ˆ
3 Berdasarkan nilai odd rasio = 2.351 dapat dinyatakan bahwa meningkatnya tingkat
pendidikan lansia akan meningkatkan peluang mempunyai tunjangan hari tua 2.351 kali.
25
Tabel 5.7 Hasil Uji Regresi Logistic Multivariate Status Tunjangan Hari Tua
Variables in the Equation
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Step 1
a
Umur 0.038
0.022 3.024
1 0.082
1.039 JenisKlmn
-0.581 0.432
1.808 1
0.179 0.560
StatusKwn 0.251
0.199 1.593
1 0.207
1.285 Pendidik
0.855 0.166
26.527 1
0.000 2.351
StatusRT -0.114
0.426 0.071
1 0.789
0.892 Tanggungan
0.409 0.325
1.578 1
0.209 1.505
StatKeshtn 0.531
0.336 2.494
1 0.114
1.700 StatKerja
-0.477 0.445
1.151 1
0.283 0.620
Pendptan 0.233
0.196 1.413
1 0.234
1.262 PendKeluarga
0.019 0.212
0.008 1
0.929 1.019
PuasTarget 0.473
0.319 2.202
1 0.138
1.605 EkoTergntg
-0.385 0.313
1.510 1
0.219 0.680
Constant -6.767
2.431 7.747
1 0.005
0.001 a. Variables entered on step 1: Umur, JenisKlmn, StatusKwn, Pendidik, StatusRT,
Tanggungan, StatKeshtn, StatKerja, Pendptan, PendKeluarga, PuasTarget, EkoTergntg.
