Uji Normalitas Uji Linieritas
pada prubahan variabel independen. Bila + arahgaris naik, dan apabila - maka arah garis turun.
X = subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu Uji statistik t dimaksudkan untuk menguji apakah suatu hipotesis dapat
diterima atau ditolak. Dengan menggunakan SPSS Statistical Package for Social Science, hasil output t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
. Jika t
hitung
t
tabel
maka variabel X secara parsial atau individual berpengaruh signifikan terhadap variabel Y, sebaliknya jika t
hitung
t
tabel
maka variabel X tidak memiliki pengaruh terhadap variabel Y.
b. Regresi Linear Berganda
Analisis regresi ganda digunakan dengan maksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependen kriterium, bila dua variabel dua
atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor Sugiyono, 2009: 275. Analisis regresi berganda apabila variabel independennya minimal
dua. Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis keempat. Untuk membuktikan hipotesis yang telah diajukan maka digunakan uji regresi
secara simultan atau disebut Uji F. Langkah-langkah yang ditempuh adalah :
1 Membuat persamaan garis dengan dua prediktor menggunakan rumus :
Y = α1X
1
+ α2X
2
+ k 2
Mencari koefisien determinasi antara prediktor X
1
, X
2
, Dengan kriterium Y menggunakan rumus :
R
2
y1,2 =
�
1
= ∑ �
1
� + �
2
= ∑ �
2
� ∑ �
2
Keterangan : R
2
y1,2 = koefisien determinasi antara Y dengan X
1
dan X
2
, α
1
= koefisien prediktor X
1
α
2
= koefisien prediktor X
2
∑ �
1
� = jumlah produk antara X
1
dan Y ∑ �
2
� = jumlah produk antara X
2
dan Y ∑ �
2
= jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004
3 Keberartian regresi ganda diuji dengan mencari nilai signifikansi harga
F menggunakan rumus :
�
���
R
=
�
2
�−�−1 �1− �
2
Keterangan : F
reg
= harga F garis regresi N
= cacah kasus M
= cacah prediktor
R
2
= koefisien determinasi antara kriterium dengan prediktor Setelah hasil F
hitung
diketahui setelah itu dibandingkan dengan F
tabel
dengan tingkat signifikansi 5. Jika F
hitung
lebih besar atau sama dengan F
tabel
maka semua variabel independen secara bersama-sama dan signifikan mempengaruhi variabel dependen. Sebaliknya jika
F
hitung
lebih kecil atau dari F
tabel
maka tidak signifikan. Ghozali, 2011:90