Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
19 15.15
14.6830 0.46704
0.2181 20
14.90 12.5185
2.38155 5.6718
21 14.55
11.0715 3.47854
12.1002 22
6.29 9.1708
-2.88083 8.2992
23 5.27
8.2297 -2.95973
8.7600 24
6.60 6.0205
0.57949 0.3358
Jlh -
- -
84.8969
Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
1
2 2
123
− −
− =
∑
k n
Y Y
s
y
dengan : ∑Y
i
- Y
2
= 84.897 n
= 24 k
= 3 Diperoleh :
2 ,123
84.897 24 3 1
y
s =
− −
= 4.245
Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata - rata angka laju inflasi yang sebenarnya akan menyimpang dari rata – rata laju inflasi yang diperkirakan
sebesar 4,245.
4.3 Uji Regresi Linier Ganda
Perumusan hipotesis :
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
H :
1
=
2
=
3
= … =
k
= 0 X
1
, X
2
, …X
k
tidak mempengaruhi Y H
1
: minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol atau mempengaruhi Y.
Dengan :H ditolak bila F
hitung
F
tabel
H diterima bila F
hitung
≤ F
tabel
Dalam pengujian model regresi yang telah ada, maka dapat diambil nilai – nilai : x
1i
= X
1i
-
1
X
, x
2i
= X
2i
-
2
X
, x
2i
= X
3i
-
3
X dan y
i
= Y
i
- Y , dan disajikan dalam
tabel 4.4 berikut :
Tabel 4.4 Harga – harga yang diperlukan untuk uji regresi linier ganda Bulan
x
1i
x
2i
x
3i
y
i
x
1i 2
1 -40.907
-3.09 -551
-4.55 1673.3826
2 -38.649
-3.08 -465
-4.72 1493.7452
3 -38.590
-3.07 -182
-3.06 1489.1881
4 -42.786
-2.81 -18
-3.75 1830.6418
5 -36.582
-2.56 -233
-4.47 1338.2427
6 -21.447
-2.26 5
-4.45 459.9738
7 -22.212
-2.02 126
-4.03 493.3729
8 -14.241
-1.00 397
-3.54 202.8061
9 -15.128
-0.51 550
-2.81 228.8564
10 -2.367
0.49 320
6.02 5.6027
11 -12.353
1.74 367
6.51 152.5966
12 -7.177
2.24 150
5.24 51.5093
13 -7.670
2.24 258
5.16 58.8289
14 -11.817
2.23 53
6.05 139.6415
15 -11.789
2.22 -29
3.87 138.9805
16 -6.682
2.23 -263
3.53 44.6491
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
17 15.581
1.99 -217
3.73 242.7676
18 24.071
1.99 163
3.66 579.4130
19 22.740
1.74 -75
3.28 517.1076
20 40.290
1.24 -106
3.03 1623.2841
21 44.823
0.74 -57
2.68 2009.1013
22 57.332
0.24 -13
-5.58 3286.9582
23 53.563
-0.26 -65
-6.60 2868.9950
24 71.991
-0.76 -113
-5.27 5182.7041
Jumlah -0.006
-0.09 2
-0.07 26112.3493
Sambungan dari tabel 4.4
Bulan x
2i 2
x
3i 2
y
i 2
y
i
x
1i
y
i
x
2i
y
i
x
3i
1 9.5481
303601 20.7025 186.1269
14.0595 2507.0500
2 9.4864
216225 22.2784 182.4233
14.5376 2194.8000
3 9.4249
33124 9.3636 118.0854
9.3942 556.9200
4 7.8961
324 14.0625 160.4475
10.5375 67.5000
5 6.5536
54289 19.9809 163.5215
11.4432 1041.5100
6 5.1076
25 19.8025
95.4392 10.0570
-22.2500 7
4.0804 15876
16.2409 89.5144
8.1406 -507.7800
8 1.0000
157609 12.5316
50.4131 3.5400 -1405.3800
9 0.2601
302500 7.8961
42.5097 1.4331 -1545.5000
10 0.2401
102400 36.2404 -14.2493
2.9498 1926.4000
11 3.0276
134689 42.3801 -80.4180
11.3274 2389.1700
12 5.0176
22500 27.4576 -37.6075
11.7376 786.0000
13 5.0176
66564 26.6256 -39.5772
11.5584 1331.2800
14 4.9729
2809 36.6025 -71.4929
13.4915 320.6500
15 4.9284
841 14.9769 -45.6234
8.5914 -112.2300
16 4.9729
69169 12.4609 -23.5875
7.8719 -928.3900
17 3.9601
47089 13.9129
58.1171 7.4227
-809.4100 18
3.9601 26569
13.3956 88.0999
7.2834 596.5800
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
19 3.0276
5625 10.7584
74.5872 5.7072
-246.0000 20
1.5376 11236
9.1809 122.0787 3.7572
-321.1800 21
0.5476 3249
7.1824 120.1256 1.9832
-152.7600 22
0.0576 169
31.1364 -319.9126 -1.3392
72.5400 23
0.0676 4225
43.5600 -353.5158 1.7160
429.0000 24
0.5776 12769
27.7729 -379.3926 4.0052
595.5100
Jumlah 95.2701
1593476 496.5025 186.1127 181.2064
8764.0300
Dari tabel 4.4 dapat dicari : JK
reg
= b
1
∑y
i
x
1i
+ b
2
∑y
i
x
2i
+ b
3
∑y
i
x
3i
= -0.057 186.1127 + 2.345 181.2064 + 0.001 8764.0300 = 411.605
Untuk JK
res
dapat dilihat dari tabel 4.3 yaitu ∑Y
i
- Y
2
= 411.605 maka nilai F
hiung
dapat dicari dengan rumus :
1 −
− =
k n
JK k
JK F
res reg
= 411.605 3
84.897 24 3 1
− − = 32.322
Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 20, dan = 0.05, diperoleh F
tabel
= 3.10. Karena F
hitung
lebih besar daripada F
tabel
maka Ho ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X
1
, X
2
, X
3
bersifat nyata atau ini juga berarti bahwa jumlah uang beredar, suku bunga bank, dan kurs
rupiah terhadap dolar secara bersama – sama mempengaruhi laju inflasi.
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
4.4 Mencari Koefisien Determinasi
