Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
4.4 Mencari Koefisien Determinasi
Melalui tabel 4.4 dapat dilihat bahwa ∑y
i 2
= 496.5025, sedangkan JK
reg
yang dihitung adalah 411.605. Maka dengan rumus koefisien determinasi R
2
diperoleh :
∑
=
2 2
i reg
y JK
R
=
411.605 496.5025
= 0.829
Dari perhitungan diatas diperoleh koefisien determinasinya sebesar 0.829 Dengan mencari akar dari R
2
, maka didapat koefisien korelasinya sebesar 0.910 atau 91.0 laju inflasi dipengaruhi oleh ketiga faktor yang dianalisis, sedangkan 9
dipengaruhi oleh faktor – faktor yang lain.
4.5 Koefisien Korelasi
4.5.1 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Y dengan X
i
1. Koefisien korelasi antara laju inflasi Y dengan jumlah uang beredar X
1
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 1
2 1
1 1
1 .
i i
i i
i i
i i
y
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
=
2 2
2482519.486 6937.962284.81 242031750.546 6937.962 .243876.3663 284.81
− −
−
= 0.052
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
2. Koefisien korelasi antara laju inflasi Y dengan suku bunga bank X
2
.
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 2
2 2
2 2
2 .
i i
i i
i i
i i
y
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
=
2 2
243137.491 252.15284.81 242744.421 252.15 .243876.3663 284.81
− −
−
= 0.833
3. Koefisien korelasi antara laju inflasi Y dengan kurs rupiah terhadap dolar X
3
.
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 3
2 3
3 3
3 .
i i
i i
i i
i i
y
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
=
2 2
242771444.770 232802284.81 242259792276 232802 .243876.3663 284.81
− −
−
= 0.312
Dari ketiga nilai korelasi di atas dapat dilihat bahwa korelasi antara Y dengan X
1
sebesar 0.052, Y dengan X
2
sebesar 0.833, dan Y dengan X
3
sebesar 0.312. Dari ketiga nilai itu, korelasi yang paling kuat adalah antara Y dengan X
2
yaitu sebesar 0.833, dan korelasi yang paling lemah terjadi antara Y dengan X
1
yaitu sebesar 0.052.
4.5.2 Perhitungan Korelasi Antar Variabel Bebas
1. Koefisien korelasi antara jumlah uang beredar X
1
dengan suku bunga bank X
2
.
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 2
2 1
2 1
2 1
2 1
12 i
i i
i i
i i
i
X X
n X
X n
X X
X X
n r
=
2 2
2473608.438 6937.962252.15
242031750.770 6937.962 .242744.421
252.12 −
− −
= 0.454
2. Koefisien korelasi antara jumlah uang beredar X
1
dengan kurs rupiah terhadap dolar X
3
.
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 3
2 3
2 1
2 1
3 1
3 1
13 i
i i
i i
i i
i
X X
n X
X n
X X
X X
n r
=
2 2
2467311534.212 6937.962232802 242031750.770 6937.962 .242259792276 232802
− −
−
= 0.062 3.
Koefien korelasi antara suku bunga bank X
2
dengan kurs rupiah terhadap dolar X
3
.
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 3
2 3
2 2
2 2
3 2
3 2
23 i
i i
i i
i i
i
X X
n X
X n
X X
X X
n r
=
2 2
242450137.990 252.12232802 242744.421 252.12 .242259792276 232802
− −
−
= 0.346
Berdasarkan perhitungan korelasi di atas dapat disimpulkan bahwa korelasi antara variabel bebas X
1
, X
2
, dan X
3
bersifat lemah secara positif
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
4.6 Pengujian Koefisien Regresi Berganda
Hipotesis H
= b
i
= 0, i = 1,2,…,k variabel bebas X
i
tidak berpengaruh terhadap Y H
1
= b
i
≠ 0, i = 1,2,…,k. variabel bebas X
i
berpengaruh terhadap Y Dimana tolak H
jika t
i
t
tabel
, dan terima H jika t
i
t
tabel
Dari perhitungan yang sebelumnya didapat harga – harga
2 ...
12 .
k y
s
= 4.245,
∑x
1i 2
= 26112.3493, ∑x
2i 2
= 95.2701, dan ∑x
3i 2
= 1593476 r
12
= 0.454 , r
13
= 0.062 ,dan r
23
= 0.346 ,sehingga dapat dihitung kekeliruan baku koefisien b
i
sebagai berikut :
∑
− =
1
2 2
2 123
i ij
y i
R x
s sb
Maka :
2 123
1 2
2 1
1
1
y i
s sb
x R
= −
∑
=
4.245 26112.34931 0.2061
−
= 0.0143
2 123
2 2
2 2
2
1
y i
s sb
x R
= −
∑
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
=
4.245 92.27011 0.0038
−
= 0.2155
2 123
3 2
2 3
3
1
y i
s sb
x R
= −
∑
=
4.245 15934761 0.1197
−
= 0.0017 Perhitungan statistik : t
i
=
bi i
s b
Dapat dihitung sebagai berikut :
1 1
1 b
s b
t =
=
0.057 0.0143
−
= -3.9860
2 2
2 b
s b
t =
=
2.345 0.2155
= 10.8817
3 3
3 b
s b
t =
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
=
0.001 0.0017
= 0.5882
Dari tabel distribusi t dengan dk = 24 dan = 0.05 diperoleh t
tabel
sebesar 2.064 dan dari hasil perhitungan di atas diperoleh :
1. t
1
= -3.9860 t
tabel
= 2.064 2.
t
2
= 10.8817 t
tabel
= 2.064 3.
t
3
= 0.5882 t
tabel
= 2.064
Sehingga dari ketiga koefisien regresi tersebut variabel X
2
suku bunga bank memiliki pengaruh yang berarti atau signifikan terhadap persamaan regresi yang
didapat, sedangkan variabel X
1
jumlah uang beredar dan X
3
kurs rupiah terhadap dolar tidak memiliki pengaruh yang berarti signifikan terhadap Y.
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi sistem
