Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
X
1i,
X
2i,
X
3i
, ..., X
ki
= variabel bebas Kemudian akan dilihat bagaimana tingkat hubungan antara satu atau beberapa
variabel bebas dengan variabel terikat. Dalam regresi sederhana,jika angka koefisien determinasi tersebut diakarkan maka akan didapat koefisien korelasi r yang
merupakan ukuran hubungan linier antar dua variabel X dan Y . Untuk regresi majemuk dapat dihitung beberapa koefisien korelasi, yaitu korelasi antara Y dengan X
i
.
Rumus korelasi antara Y dengan X
i
adalah :
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑ ∑
− −
− =
2 2
2 2
,..., 2
, 1
. i
i i
i i
i i
i k
y
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
1.8 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan kerangka atau gambaran dari Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut
BAB 1 : PENDAHULUAN
Pada bab ini berisi tentang latar belakang permasalahan, identifikasi masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian, tinjauan
pustaka serta sistematika penulisan.
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
Pada bab ini berisi tentang konsep dasar analisis regresi, persamaan regresi, analisis korelasi dan uji koefisien regresi berganda .
BAB 3 : SEJARAH SINGKAT BPS SUMATERA UTARA
Pada bab ini berisi tentang sejarah instansi tempat penulis mengadakan penelitian dan pengumpulan data. Isinya berupa sejarah BPS, tugas,
fungsi, landasan hukum dan operasional BPS serta susunan organisasi.
BAB 4 : ANALISA SISTEM
Pada bab ini berisi tentang cara penggunaan rumus dan metode yang telah ditentukan dengan tinjauan pustaka.
BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM
Pada bab ini berisi tentang cara mengolah dan menganalisis data dengan program SPSS.
BAB 6 : PENUTUP
Berisi tentang kesimpulan dan saran dari hasil analisis data.
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Konsep Dasar Analisis Regresi
Perubahan nilai suatu variabel dapat disebabkan karena adanya perubahan pada variabel – variabel lain yang mempengaruhinya. Misalnya, pada seorang karyawan
terhadap perubahan tingkat produktivitas karena adanya perubahan upah yang diterimanya. Dalam artian bahwa karyawan tersebut semakin produktif sebagai akibat
adanya tambahan upah yang diterimanya. Dalam hal ini berarti bahwa perubahan produktivitas disebabkan oleh adanya perubahan upah. Dalam fenomena alam banyak
sekali kejadian yang saling berkaitan sehingga perubahan pada variabel lain berakibat pada perubahan variabel yang lainnya. Teknik yang digunakan untuk menganalisis hal –
hal semacam ini disebut dengan analisis regresi.
Analisis regresi regression analysis merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan dan menggunakan persamaan tersebut untuk membuat
Fitriani Sagala : Analisis Regresi Berganda Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Laju Inflasi, 2008. USU Repository © 2009
perkiraan prediction. Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai analisis prediksi. Karena merupakan prediksi, maka nilai prediksi tidak selalu tepat dengan nilai
riilnya, semakin kecil tingkat penyimpangan antara nilai prediksi dengan nilai riilnya, maka semakin tepat persamaan regresi yang kita bentuk.
Sehingga dapat didefinisikan bahwa: analisa regresi adalah metode statistika yang digunakan untuk menentukan kemungkinan bentuk hubungan antara variabel –
variabel, dengan tujuan pokok dalam penggunaan metode ini adalah untuk meramalkan atau memperkirakan nilai dari suatu variabel lain yang diketahui.
2.2 Persamaan Regresi
