58
penelitian adalah sebuah konsep yang mempunyai penjabaran dari variabel yang ditetapkan dalam suatu penelitian yang dimakudkan untuk memastikan
agar variabel yang ditelitisecara jelas dapat ditetapkan indikatornya.
1. Variabel bebas variable independenX
Variabel bebas
adalah variabel
yang menjelaskan
atau mempengaruhi variable lainnya. Penelitian inimenggunakan dua variable
bebas Independent Variable, yaitu Pengenaan Pajak Pertambahan Nilai PPN dan Pajak Penjualan atas Barang Mewah PPnBM.
Variabel bebas dalam penelitian ini terderi dari: a. Pajak Pertambahan Nilai PPN
Pajak Pertambahan Nilai adalah Pajak atas Konsumsi Barang Kena Pajak BKP dan atau Jasa Kena Pajak JKP yang dilakukan
didalam daerah pabean. Penelitian ini akan memfokuskan pada PPN atas konsumsi BKP, dalam hal ini adalah barang elektronika. PPN itu
diantaranya mengenai tarif, harga, pengusaha kena pajak, mekanisme pengenaan pajak, dan sistem pengenaan PPN. Metode pengukuran skala
likert yang terdiri dari lima point penilaian, yaitu: 1 sangat setuju 2 setuju 3 tidak pasti 4 tidak setuju 5 sangat tidak setuju.
b. Pajak Penjualan atas Barang Mewah PPnBM
Pajak Penjualan atas Barang Mewah PPnBM adalah pajak yang dipungut atas penyerahan Barang Kena Pajak BKP yang digolongkan
sebagai barang mewah yang dilakukan oleh pengusaha yang
59
menghasilkan, mengimpor, atau mengekspor Barang Kena Pajak yang tergolong mewah tersebut didalam daerah pabean dalam lingkungan
perusahaan atau pekerjaannya. PPnBM itu diantaranya penggolongan barang mewah, tarif, pemungutan PPnBM, pengusaha kena pajak, dan
pengenaan PPnBM. Skala yang digunakan dalam menyusun kuesioner ini adalah skala ordinal atau yang sering disebut skala likert yang berisi
5 point antara 1 sangat rendah sampai 5 sangat tinggi.
2. Variabel Dependen Y
Daya Beli Konsumen Variabel terikat Dependent Variable yang digunakan dalam
penelitian ini adalah daya beli konsumen. Daya beli Purchasing Power merupakan kemampuan seseorang dalam mengkonsumsi suatu produk.
Dengan asumi bahwa daya beli konsumen terhadap pengenaan PPN dan PPnBM atas barang elektronika. Setiap responden diminta menjawab 8
pertanyaan. Jawaban pertanyaan disusun dengan menggunakan skala likert 5 poin antara 1 sangat rendah sampai 5 sangat tinggi.
Tabel 3.2 Variabel, Indikator, danSkalaPengukuran
No Variabel
Indikator No.
Pernyataan SkalaPengu
kuran
60
1.
2.
3. PajakPertamb
ahanNilai PPN
X
1
PajakPenjual anatasBarang
Mewah PPnBM
X
2
Daya Beli
Konsumen Y
Unsur-unsur : a. Tarif PPN
b. Kepatuhan c. Pengenaan PPN
d. Mekanismepengenaan PPN
e. Subjek Pajak
Unsur-unsur : a. Objek PPnBM
b. MekanismePPnBM
c. TarifPPnBM d. Subjek PPnBM
e. Fungsi PPnBM
Unsur-unsur : a.Perubahan
Pendapatan Konsumen
1 2
3 4
5
1 2
5 6
3 7
4 8
1 2
3 Likert
Likert
Likert
61
b.Perubahan Harga Barang
c.Perubahan Cita
Rasa Konsumen
4 5
8 6
7
62
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Gambaran Umum Objek Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di perusahaan-perusahaan dagang atau toko-toko yang menjual barang elektronika yang berada di wilayah Glodok Jakarta Kota.
Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada para konsumen.
Penyebaran kuesioner dilakukan pada awal bulan Agustus 2011 dan pengembaliannya diharapkan 1 minggu setelah kuesioner diterima responden.
Dalam penyebaran kuesioner ini tidak dilakukan secara rutin atau setiap hari, akan tetapi dilakukan pada waktu-waktu tertentu disesuaikan dengan waktu yang
ditentukan pihak perusahaan atau toko elektronik setelah dikonfirmasi terlebih dahulu dan mendapat izin. Pengumpulan data dilakukan lebih kurang 2 bulan
yaitu sampai dengan awal Oktober 2011. 1. Tingkat Pengembalian Kuesioner
Berdasarkan data yang berhasil dikumpulkan dalam penelitian, kuesioner yang dibagikan berjumlah 72 eksemplar. Dari 72 kuesioner yang
dikirimkan, yang kembali sebanyak 56
eksemplar dengan tingkat pengembalian sebesar 80. Dari 56 kuesioner yang kembali, terdapat 50
63
kuesioner 91 yang dapat diolah dan dianalisis. Hal ini disebabkan karena 6 responden tidak menjawab seluruh pertanyaan yang diajukan dan adanya
responden yang tidak memenuhi syarat dalam penelitian ini.
Tabel 4.1 Distribusi Kuesioner
Kuesioner Frekuensi
Persentase
Koesioner yang disebar Kuesioner yang dikembalikan
Kuesioner yang tidak dikembalikan Kuesioner yang dapat diolah
Kuesioner yang tidak dapat diolah 72
56 16
50
6 100
80 20
91
9
2. Deskripsi Statistik Demografi Responden Tabel 4.2 berikut memberikan informasi mengenai deskripsi statistik
demografi responden, yang didalamnya dijelaskan mengenai frekuensi dan persentase responden berdasarkan klasifikasi jenis kelamin, usia, pendidikan
terakhir, dan pendapatan rata-rata dalam sebulan. Dari hasil tersebut, dapat diketahui bahwa sebanyak 50 responden yang dijadikan sampel dalam
penelitian terdiri dari responden pria sebanyak 35 orang dengan tingkat persentase 70, sedangkan
responden wanita sebanyak 30. Maka dapat disimpulkan bahwa responden yang berjenis kelamin pria lebih banyak dari
pada responden wanita.
64
Tabel 4.2 menunjukkan gambaran mengenai karakteristik responden.
Tabel 4.2 Karakteristik Responden
No. Karakteristik Responden
Frekuensi Persentase
1. Jumlah Sampel
50 100
2. Jenis Kelamin
a. Pria b. Wanita
Jumlah
35 15
50 70
30
100
3. Usia Responden
a. 16-24 Tahun b. 25-34 Tahun
c. 35-44 Tahun d. 45-54 Tahun
Jumlah
17 23
6 4
50
34 46
12
8
100
4. Pendidikan Terakhir
a. SMUSederajat b. Diploma 3
c. Strata 1 d. Strata 2
Jumlah
11 14
23
2
50
22 28
46
4
100
5. Pendapatan rata-rata perbulan
a. Rp 500.000 b. Rp 500.000 sd Rp 1.000.000
c. Rp 1.000.000 sd Rp 2.000.000 d. Rp 2.000.000 sd Rp 5.000.000
e. Rp 5.000.000
Jumlah
10 12
23
5
50
20 24
46 10
100
Sumber : Data Primer 2010
65
Tabel 4.2 diatas juga memperlihatkan bahwa terdapat responden yang berusia antara 16 sampai dengan 24 tahun yang mendominasi penelitian ini
dengan tingkat persentase 34. Sedangkan untuk responden yang berusia antara 25 sampai dengan 34 tahun berjumlah 23 orang dengan persentase
sebesar 46. Usia responden yang berkisar antara 35 sampai 44 tahun dan 45 sampai 54 tahun masing-masing hanya sebanyak 6 orang 12 dan 4 orang
8. Untuk responden berdasarkan jenjang pendidikan terakhir yang lulusan
SMUSederajat 22, Diploma 3 28, Strata 1 46, dan Strata 2 4. Selain itu berdasarkan pendapatan rata-rata dalam sebulan, responden yang
pendapatannya Rp 500.000 sebanyak 0 orang 0, Rp 500.000 sampai dengan Rp 1.000.000 sebanyak 10 orang 20, Rp 1.000.000 sampai dengan
Rp 2.000.000 sebanyak 12 orang 24, Rp 2.000.000 sampai dengan Rp5.000.000 sebanyak 23 orang 46, dan Rp 5.000.000 sebanyak 5 orang
10. Dari data deskripsi statistik demografi responden tersebut dapat
disimpulkan bahwa kecenderungan responden penelitian ini berjenis kelamin pria yang berusia antara 25 sampai dengan 34 tahun. Begitu juga dengan
tingkat pendidikan terakhir yang cenderung Strata 1 S1 dan didominasi oleh
66
responden yang memiliki pendapatan rata-rata dalam sebulan antara Rp 2.000.000 sampai Rp 5.000.000.
Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengenaan PPN, PPnBM, dan daya beli diuji secara statistik deskriptif seperti
yang terlihat pada tabel 4.3.
B. Analisis dan Pembahasan
1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menjelaskan skala jawaban responden yang diukur
dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, minimum maksimum, kurtosis, dan swekness kemencengan distribusi Imam Ghozali, 2009.
Statistik deskriptif dalam penelitian ini disajikan dalam tabel berikut ini.
Tabel 4.3 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Ppn
50 10.00
22.00 17.1800
2.81896 Ppnbm
50 21.00
39.00 30.6800
3.72767 Dbk
50 22.00
39.00 31.7400
3.54453 Valid N
listwise 50
Sumber Data diolah Tabel 4.3 menjelaskan bahwa jumlah responden n adalah 50, dari 50
responden variabel PPN mempunyai nilai minimum sebesar 10 dan nilai
67
maksimum sebesar 22, nilai mean 17.1800, dengan standar deviasi 2.81896. Pada variabel PPnBM nilai maksimumnya adalah 39 dan nilai minimumnya
sebesar 21, nilai mean 30.6800, engan standar deviasi 3.72767. Selanjutnya, variabel daya beli memiliki nilai maksimum 39 dan nilai minimum sebesar 22,
nilai mean 31.7400, dengan standar deviasi 3.54453.
2. Uji Kualitas Data
