Pengaruh Pelayanan Prima Terhadap Loyalitas Konsumen (Studi Kasus Pada Usaha Pangkas Exclusive di Jalan Karya Wisata, Medan)
KUESIONER PENELITIAN
Pengaruh Pelayanan Prima Terhadap Loyalitas Konsumen (Studi Kasus Pada Usaha Pangkas Exclusive di Jalan Karya Wisata,
Medan)
1. Identitas Responden
Berilah tanda (√) pada salah satu pilihan jawaban dan tuliskan jawaban singkat jika jawaban anda tidak tersedia pada pilihan jawaban dalam kuesioner ini.
IDENTITAS RESPONDEN
1 Nomor responden : 2 Nama :
3 Usia :
4 Pekerjaan : [ ] Pelajar/Mahasiswa [ ] Tidak/Belum Bekerja [ ] Pegawai Negeri Sipil [ ] Karyawan Swasta
[ ] Lainnya……
2. Petunjuk Pengisian
Dibawah ini terdapat sejumlah pernyataan-pernyataan yang
berkaitan dengan “Pengaruh Pelayanan Prima Terhadap Loyalitas
Konsumen (Studi Kasus Pada Usaha Pangkas Exclusive di Jalan
Karya Wisata, Medan)”, berilah tanda (√) pada pernyataan yang
sesuai dengan pandangan anda. Adapun pilihan jawabannyaadalah:
SS : Sangat Setuju
S : Setuju
N : Netral
TS : Tidak Setuju
(2)
Pelayanan Prima
No Pernyataan SS S N TS STS
Reliabilitas
1 Pemangkas memiliki konsistensi dalam memangkas
konsumen
2 Pemangkas di exclusive memiliki keandalan dalam
memangkas konsumen
3 Pangkas exclusive selalu buka dan tutup tepat waktu
Daya tanggap
4 Pemangkas di pangkas exclusive dapat memangkas
sesuai dengan keinginan konsumen
5 Pemangkas memberikan treatmen (Pijat,dll) lebih
kepada konsumen
6 Pemangkas memahami trend rambut terbaru
Jaminan
7 Pangkas exclusive memberikan potongan harga jika
konsumen merasa tidak puas
8 Pangkas exclusive memberikan jaminan cuci rambut
gratis bagi konsumen yang tidak merasa puas 9 Jika terjadi kecelakaan kerja pihak pangkas
exclusive akan menanggung biaya pengobatan Empati
10 Konsumen tertarik datang karena pemangkasnya rapi 11 Konsumen tertarik datang ke pangkas exclusive
karena pemangkasnya ramah
12 Konsumen tertarik karena lokasi pangkas exclusive mudah dijangkau
Bukti Fisik
13 Peralatan pangkas yang digunakan dalam keadaan baik
14 Ruangan pangkas terasa nyaman
15 Jumlah pemangkas mencukupi, sehingga tidak ada konsumen yang menunggu lama
(3)
Loyalitas Konsumen
No Pernyataan SS S N TS STS
Transaksi Ulang
16 Anda memutuskan untuk potong rambut kembali di
pangkas exclusive karena hasilnya bagus
17 Anda tertarik untuk potong rambut kembali di
pangkas exclusive karena harganya terjangkau
18 Anda tertarik untuk potong rambut kembali di
pangkas exclusive karena suasana tempat pangkas terasa nyaman
Merekomendasikan pada orang lain
19 Anda merekomendasikan pangkas exclusive karena
hasil pangkasnya bagus
20 Anda merekomendasikan pangkas exclusive karena
fasilitas yang lengkap
21 Anda merekomendasikan pangkas exclusive kepada
orang lain karena harga sesuai dengan pelayanan yang diberikan
Menggunakan jasa layanan tambahan
22 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda menggunakan layanan tambahan berupa pijat 23 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda
menggunakan layanan tambahan berupa keramas (cuci rambut)
24 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda menggunakan layanan tambahan berupa cat rambut Tidak terpengaruh tawaran pesaing
25 Anda tidak tertarik pangkas di tempat lain karena pangkas yang lain tidak memberikan layanan tambahan yang lengkap
26 Anda tidak tertarik pangas di tempat lain karena sudah kenal baik dengan pemangkasnya
27 Anda tidak tertarik pangkas di tempat lain karena pangkas yang lain tidak menyediakan fasilitas yang lengkap
(4)
Lampiran 4. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Correlations
Correlations
PP1 PP2 PP3 PP4 PP5 PP6 PP7 PP8 PP9 PP10 PP11 PP12 PP13 PP14 PP15 PP16 PP17 PP18 PP19 PP20 PP21 PP22 PP23 PP24 PP25 PP26 PP27 PPTotal PP1 Pearson Correlation 1 .519** 1.000*
*
.448** .444** .210 .519** 1.000* *
.429** .284 .287 .210 .090 .242 -.017 .444** .210 .429** .127 .249 .429** .090 .242 -.017 .248 .444** .210 .713** Sig. (2-tailed) .001 .000 .004 .004 .193 .001 .000 .006 .076 .073 .193 .583 .132 .917 .004 .193 .006 .433 .122 .006 .583 .132 .917 .122 .004 .193 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP2 Pearson Correlation .519** 1 .519** -.012 .311 .123 1.000*
*
.519** .262 .625** .649** .123 .127 .315* .123 .311 .123 .262 .228 .225 .262 .127 .315* .123 .121 .311 .123 .584** Sig. (2-tailed) .001 .001 .942 .051 .449 .000 .001 .102 .000 .000 .449 .434 .047 .449 .051 .449 .102 .157 .162 .102 .434 .047 .449 .457 .051 .449 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP3 Pearson Correlation 1.000*
*
.519** 1 .448** .444** .210 .519** 1.000* *
.429** .284 .287 .210 .090 .242 -.017 .444** .210 .429** .127 .249 .429** .090 .242 -.017 .248 .444** .210 .713** Sig. (2-tailed) .000 .001 .004 .004 .193 .001 .000 .006 .076 .073 .193 .583 .132 .917 .004 .193 .006 .433 .122 .006 .583 .132 .917 .122 .004 .193 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP4 Pearson Correlation .448** -.012 .448** 1 .527** .309 -.012 .448** .334* .072 .082 .309 .165 .024 .094 .527** .309 .334* -.139 .192 .334* .165 .024 .094 .228 .527** .309 .494**
Sig. (2-tailed) .004 .942 .004 .000 .052 .942 .004 .035 .659 .617 .052 .309 .885 .563 .000 .052 .035 .393 .235 .035 .309 .885 .563 .157 .000 .052 .001 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP5 Pearson Correlation .444** .311 .444** .527** 1 .352* .311 .444** .019 .340* .348* .352* .190 .274 .352* 1.000*
*
.352* .019 .021 -.109 .019 .190 .274 .352* .191 1.000* *
.352* .541** Sig. (2-tailed) .004 .051 .004 .000 .026 .051 .004 .906 .032 .028 .026 .240 .088 .026 .000 .026 .906 .898 .502 .906 .240 .088 .026 .237 .000 .026 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP6 Pearson Correlation .210 .123 .210 .309 .352* 1 .123 .210 .023 .230 .253 1.000*
*
.270 .483** .283 .352* 1.000* *
.023 .172 -.013 .023 .270 .483** .283 .137 .352* 1.000** .480** Sig. (2-tailed) .193 .449 .193 .052 .026 .449 .193 .887 .153 .115 .000 .092 .002 .077 .026 .000 .887 .289 .934 .887 .092 .002 .077 .398 .026 .000 .002 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP7 Pearson Correlation .519** 1.000*
*
.519** -.012 .311 .123 1 .519** .262 .625** .649** .123 .127 .315* .123 .311 .123 .262 .228 .225 .262 .127 .315* .123 .121 .311 .123 .584** Sig. (2-tailed) .001 .000 .001 .942 .051 .449 .001 .102 .000 .000 .449 .434 .047 .449 .051 .449 .102 .157 .162 .102 .434 .047 .449 .457 .051 .449 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40
(5)
Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .004 .004 .193 .001 .006 .076 .073 .193 .583 .132 .917 .004 .193 .006 .433 .122 .006 .583 .132 .917 .122 .004 .193 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP9 Pearson Correlation .429** .262 .429** .334* .019 .023 .262 .429** 1 .117 .125 .023 .118 .170 .133 .019 .023 1.000*
*
.280 .910** 1.000* *
.118 .170 .133 .475** .019 .023 .713** Sig. (2-tailed) .006 .102 .006 .035 .906 .887 .102 .006 .471 .444 .887 .470 .294 .414 .906 .887 .000 .080 .000 .000 .470 .294 .414 .002 .906 .887 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP10 Pearson Correlation .284 .625** .284 .072 .340* .230 .625** .284 .117 1 .969** .230 .134 .034 .134 .340* .230 .117 -.035 .180 .117 .134 .034 .134 -.017 .340* .230 .455**
Sig. (2-tailed) .076 .000 .076 .659 .032 .153 .000 .076 .471 .000 .153 .409 .837 .409 .032 .153 .471 .831 .267 .471 .409 .837 .409 .917 .032 .153 .003 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP11 Pearson Correlation .287 .649** .287 .082 .348* .253 .649** .287 .125 .969** 1 .253 .106 .063 .157 .348* .253 .125 .037 .190 .125 .106 .063 .157 .011 .348* .253 .477**
Sig. (2-tailed) .073 .000 .073 .617 .028 .115 .000 .073 .444 .000 .115 .516 .698 .334 .028 .115 .444 .823 .240 .444 .516 .698 .334 .947 .028 .115 .002 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP12 Pearson Correlation .210 .123 .210 .309 .352* 1.000*
*
.123 .210 .023 .230 .253 1 .270 .483** .283 .352* 1.000* *
.023 .172 -.013 .023 .270 .483** .283 .137 .352* 1.000** .480** Sig. (2-tailed) .193 .449 .193 .052 .026 .000 .449 .193 .887 .153 .115 .092 .002 .077 .026 .000 .887 .289 .934 .887 .092 .002 .077 .398 .026 .000 .002 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP13 Pearson Correlation .090 .127 .090 .165 .190 .270 .127 .090 .118 .134 .106 .270 1 .429** .270 .190 .270 .118 .240 .024 .118 1.000*
*
.429** .270 .062 .190 .270 .373* Sig. (2-tailed) .583 .434 .583 .309 .240 .092 .434 .583 .470 .409 .516 .092 .006 .092 .240 .092 .470 .136 .885 .470 .000 .006 .092 .706 .240 .092 .018 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP14 Pearson Correlation .242 .315* .242 .024 .274 .483** .315* .242 .170 .034 .063 .483** .429** 1 .483** .274 .483** .170 .445** .118 .170 .429** 1.000*
*
.483** .274 .274 .483** .538** Sig. (2-tailed) .132 .047 .132 .885 .088 .002 .047 .132 .294 .837 .698 .002 .006 .002 .088 .002 .294 .004 .469 .294 .006 .000 .002 .087 .088 .002 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP15 Pearson Correlation -.017 .123 -.017 .094 .352* .283 .123 -.017 .133 .134 .157 .283 .270 .483** 1 .352* .283 .133 .172 .094 .133 .270 .483** 1.000*
*
.393* .352* .283 .398* Sig. (2-tailed) .917 .449 .917 .563 .026 .077 .449 .917 .414 .409 .334 .077 .092 .002 .026 .077 .414 .289 .563 .414 .092 .002 .000 .012 .026 .077 .011 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP16 Pearson Correlation .444** .311 .444** .527** 1.000*
*
.352* .311 .444** .019 .340* .348* .352* .190 .274 .352* 1 .352* .019 .021 -.109 .019 .190 .274 .352* .191 1.000* *
.352* .541** Sig. (2-tailed) .004 .051 .004 .000 .000 .026 .051 .004 .906 .032 .028 .026 .240 .088 .026 .026 .906 .898 .502 .906 .240 .088 .026 .237 .000 .026 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP17 Pearson Correlation .210 .123 .210 .309 .352* 1.000*
*
.123 .210 .023 .230 .253 1.000* *
(6)
N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP18 Pearson Correlation .429** .262 .429** .334* .019 .023 .262 .429** 1.000*
*
.117 .125 .023 .118 .170 .133 .019 .023 1 .280 .910** 1.000* *
.118 .170 .133 .475** .019 .023 .713** Sig. (2-tailed) .006 .102 .006 .035 .906 .887 .102 .006 .000 .471 .444 .887 .470 .294 .414 .906 .887 .080 .000 .000 .470 .294 .414 .002 .906 .887 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP19 Pearson Correlation .127 .228 .127 -.139 .021 .172 .228 .127 .280 -.035 .037 .172 .240 .445** .172 .021 .172 .280 1 .155 .280 .240 .445** .172 .238 .021 .172 .364*
Sig. (2-tailed) .433 .157 .433 .393 .898 .289 .157 .433 .080 .831 .823 .289 .136 .004 .289 .898 .289 .080 .340 .080 .136 .004 .289 .139 .898 .289 .021 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP20 Pearson Correlation .249 .225 .249 .192 -.109 -.013 .225 .249 .910** .180 .190 -.013 .024 .118 .094 -.109 -.013 .910** .155 1 .910** .024 .118 .094 .420** -.109 -.013 .584**
Sig. (2-tailed) .122 .162 .122 .235 .502 .934 .162 .122 .000 .267 .240 .934 .885 .469 .563 .502 .934 .000 .340 .000 .885 .469 .563 .007 .502 .934 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP21 Pearson Correlation .429** .262 .429** .334* .019 .023 .262 .429** 1.000*
*
.117 .125 .023 .118 .170 .133 .019 .023 1.000* *
.280 .910** 1 .118 .170 .133 .475** .019 .023 .713** Sig. (2-tailed) .006 .102 .006 .035 .906 .887 .102 .006 .000 .471 .444 .887 .470 .294 .414 .906 .887 .000 .080 .000 .470 .294 .414 .002 .906 .887 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP22 Pearson Correlation .090 .127 .090 .165 .190 .270 .127 .090 .118 .134 .106 .270 1.000*
*
.429** .270 .190 .270 .118 .240 .024 .118 1 .429** .270 .062 .190 .270 .373* Sig. (2-tailed) .583 .434 .583 .309 .240 .092 .434 .583 .470 .409 .516 .092 .000 .006 .092 .240 .092 .470 .136 .885 .470 .006 .092 .706 .240 .092 .018 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP23 Pearson Correlation .242 .315* .242 .024 .274 .483** .315* .242 .170 .034 .063 .483** .429** 1.000*
*
.483** .274 .483** .170 .445** .118 .170 .429** 1 .483** .274 .274 .483** .538** Sig. (2-tailed) .132 .047 .132 .885 .088 .002 .047 .132 .294 .837 .698 .002 .006 .000 .002 .088 .002 .294 .004 .469 .294 .006 .002 .087 .088 .002 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP24 Pearson Correlation -.017 .123 -.017 .094 .352* .283 .123 -.017 .133 .134 .157 .283 .270 .483** 1.000*
*
.352* .283 .133 .172 .094 .133 .270 .483** 1 .393* .352* .283 .398* Sig. (2-tailed) .917 .449 .917 .563 .026 .077 .449 .917 .414 .409 .334 .077 .092 .002 .000 .026 .077 .414 .289 .563 .414 .092 .002 .012 .026 .077 .011 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP25 Pearson Correlation .248 .121 .248 .228 .191 .137 .121 .248 .475** -.017 .011 .137 .062 .274 .393* .191 .137 .475** .238 .420** .475** .062 .274 .393* 1 .191 .137 .494**
Sig. (2-tailed) .122 .457 .122 .157 .237 .398 .457 .122 .002 .917 .947 .398 .706 .087 .012 .237 .398 .002 .139 .007 .002 .706 .087 .012 .237 .398 .001 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PP26 Pearson Correlation .444** .311 .444** .527** 1.000*
*
.352* .311 .444** .019 .340* .348* .352* .190 .274 .352* 1.000* *
.352* .019 .021 -.109 .019 .190 .274 .352* .191 1 .352* .541** Sig. (2-tailed) .004 .051 .004 .000 .000 .026 .051 .004 .906 .032 .028 .026 .240 .088 .026 .000 .026 .906 .898 .502 .906 .240 .088 .026 .237 .026 .000 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40
(7)
PP27 Pearson Correlation .210 .123 .210 .309 .352* 1.000* *
.123 .210 .023 .230 .253 1.000* *
.270 .483** .283 .352* 1.000* *
.023 .172 -.013 .023 .270 .483** .283 .137 .352* 1 .480** Sig. (2-tailed) .193 .449 .193 .052 .026 .000 .449 .193 .887 .153 .115 .000 .092 .002 .077 .026 .000 .887 .289 .934 .887 .092 .002 .077 .398 .026 .002 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 PPTotal Pearson Correlation .713** .584** .713** .494** .541** .480** .584** .713** .713** .455** .477** .480** .373* .538** .398* .541** .480** .713** .364* .584** .713** .373* .538** .398* .494** .541** .480** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001 .000 .002 .000 .000 .000 .003 .002 .002 .018 .000 .011 .000 .002 .000 .021 .000 .000 .018 .000 .011 .001 .000 .002 N 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
(8)
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 40 100.0
Excludeda 0 .0
Total 40 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.902 27
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
PP1 106.3000 82.010 .668 .894
PP2 106.1000 87.169 .550 .898
PP3 106.3000 82.010 .668 .894
PP4 106.2000 87.292 .448 .899
PP5 106.2500 86.705 .497 .898
PP6 106.1000 88.605 .445 .900
PP7 106.1000 87.169 .550 .898
PP8 106.3000 82.010 .668 .894
PP9 107.1500 78.387 .649 .895
PP10 105.9250 87.199 .400 .900
PP11 105.9500 86.972 .424 .900
PP12 106.1000 88.605 .445 .900
PP13 105.6750 89.097 .329 .901
PP14 105.9750 87.563 .501 .899
PP15 106.1000 89.272 .360 .901
PP16 106.2500 86.705 .497 .898
PP17 106.1000 88.605 .445 .900
PP18 107.1500 78.387 .649 .895
PP19 106.1000 87.938 .298 .902
PP20 107.0750 80.943 .499 .900
PP21 107.1500 78.387 .649 .895
PP22 105.6750 89.097 .329 .901
PP23 105.9750 87.563 .501 .899
PP24 106.1000 89.272 .360 .901
PP25 106.0000 88.051 .455 .899
PP26 106.2500 86.705 .497 .898
(9)
Lampiran 6. Hasil Analisis Data
RegressionVariables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 Loyalitas
Konsumena
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Loyalitas Konsumen
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .916a .839 .837 .09273 1.922
a. Predictors: (Constant), Pelayanan Prima b. Dependent Variable: Loyalitas Konsumen
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4.376 1 4.376 508.869 .000a
Residual .843 98 .009
Total 5.218 99
a. Predictors: (Constant), Pelayanan Prima b. Dependent Variable: Loyalitas Konsumen
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 3.043 .038 80.595 .000
Pelayanan Prima
.269 .012 .916 22.558 .000 1.000 1.000
(10)
(11)
(12)
(13)
Frequency Table
Umur
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid <20 Tahun 36 36.0 36.0 36.0
21-30 tahun 49 49.0 49.0 85.0
31-40 tahun 7 7.0 7.0 92.0
>40 tahun 8 8.0 8.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Pekerjaan
Frequency Percent
Valid
Percent Cumulative Percent
Valid Pelajar/Mahasiswa 48 48.0 48.0 48.0
Tidak bekerja 3 3.0 3.0 51.0
Karyawan Swasta 21 21.0 21.0 72.0
Wiraswasta 24 24.0 24.0 96.0
PNS 4 4.0 4.0 100.0
(14)
Pelayanan Prima Terhadap Loyalitas Konsumen PP1
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 8 8.0 8.0 8.0
Setuju 52 52.0 52.0 60.0
Sangat Setuju 40 40.0 40.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP2
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 10 10.0 10.0 11.0
Setuju 66 66.0 66.0 77.0
Sangat Setuju 23 23.0 23.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP3
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 6 6.0 6.0 6.0
Netral 15 15.0 15.0 21.0
Setuju 57 57.0 57.0 78.0
Sangat Setuju 22 22.0 22.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP4
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 6 6.0 6.0 6.0
Setuju 66 66.0 66.0 72.0
Sangat Setuju 28 28.0 28.0 100.0
(15)
PP5
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 7 7.0 7.0 8.0
Setuju 73 73.0 73.0 81.0
Sangat Setuju 19 19.0 19.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 10 10.0 10.0 11.0
Setuju 69 69.0 69.0 80.0
Sangat Setuju 20 20.0 20.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP7
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Tidak Setuju 40 40.0 40.0 41.0
Netral 45 45.0 45.0 86.0
Setuju 10 10.0 10.0 96.0
Sangat Setuju 4 4.0 4.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP8
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 46 46.0 46.0 46.0
Netral 44 44.0 44.0 90.0
Setuju 7 7.0 7.0 97.0
Sangat Setuju 3 3.0 3.0 100.0
(16)
PP9
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Tidak Setuju 25 25.0 25.0 26.0
Netral 47 47.0 47.0 73.0
Setuju 14 14.0 14.0 87.0
Sangat Setuju 13 13.0 13.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP10
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Setuju 63 63.0 63.0 64.0
Sangat Setuju 36 36.0 36.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP11
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 3 3.0 3.0 3.0
Setuju 70 70.0 70.0 73.0
Sangat Setuju 27 27.0 27.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP12
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Setuju 70 70.0 70.0 71.0
Sangat Setuju 29 29.0 29.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP13
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Setuju 44 44.0 44.0 44.0
Sangat Setuju 56 56.0 56.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
(17)
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 1 1.0 1.0 1.0
Setuju 66 66.0 66.0 67.0
Sangat Setuju 33 33.0 33.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP15
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Setuju 72 72.0 72.0 73.0
Sangat Setuju 27 27.0 27.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP16
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 2 2.0 2.0 2.0
Setuju 53 53.0 53.0 55.0
Sangat Setuju 45 45.0 45.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP17
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 6 6.0 6.0 7.0
Setuju 74 74.0 74.0 81.0
Sangat Setuju 19 19.0 19.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP18
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Setuju 79 79.0 79.0 79.0
Sangat Setuju 21 21.0 21.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP19
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
(18)
Setuju 63 63.0 63.0 66.0
Sangat Setuju 34 34.0 34.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP20
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 2 2.0 2.0 2.0
Setuju 68 68.0 68.0 70.0
Sangat Setuju 30 30.0 30.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP21
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 2 2.0 2.0 3.0
Setuju 79 79.0 79.0 82.0
Sangat Setuju 18 18.0 18.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP22
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 66 66.0 66.0 66.0
Netral 13 13.0 13.0 79.0
Setuju 15 15.0 15.0 94.0
Sangat Setuju 6 6.0 6.0 100.0
(19)
PP23
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 85 85.0 85.0 85.0
Netral 9 9.0 9.0 94.0
Setuju 6 6.0 6.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP24
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 83 83.0 83.0 83.0
Netral 7 7.0 7.0 90.0
Setuju 9 9.0 9.0 99.0
Sangat Setuju 1 1.0 1.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP25
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 5 5.0 5.0 5.0
Setuju 60 60.0 60.0 65.0
Sangat Setuju 35 35.0 35.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
PP26
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 2 2.0 2.0 3.0
Setuju 76 76.0 76.0 79.0
Sangat Setuju 21 21.0 21.0 100.0
(20)
PP27
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 5 5.0 5.0 6.0
Setuju 77 77.0 77.0 83.0
Sangat Setuju 17 17.0 17.0 100.0
(21)
DAFTAR PUSTAKA
Azwar, Saifudin. 2010. Metode Penelitian. Jogyakarta: Pustaka Pelajar
Bungin, Burhan. 2005. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Kencana
Dahlan, Alwi, dkk. 1995. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka. Ghozali, Imam. 2011 .Analisis Multivariate SPSS. Semarang: Badan penerbit
Universitas Dipenogoro
Griffin, Jill. 1995. Customer Loyalty, How to Earn it How to Keep it. Loxington: Books An Imprint of The Free Press.
--- 2002. Customer Loyalty How to Earn It, How to Keep It. Kentucky:McGraw-Hill
Hasan, Iqbal. 2009. Analisis Data Penelitian Dengan Statistic. Jakarta: Bumi Aksara
Hill, Nigel , 1996, Handbook of Customer Satisfaction Measurement, First Ed., Gower Publishing Limited, Hampshire.
Juliandi, Azuar. 2013. Metodologi Penelitian Kuantitatif Untuk Ilmu Bisnis. Medan: M200
Kotler, Phillip dan K.L.Keller. 2009. Manajemen Pemasaran. Jakarta: Penerbit Erlangga
Lubis,et al. 2007. Aplikasi SPSS(statistical product and service solution) Untuk Penyusunan Skripsi dan Tesis. Medan: USU pers
(22)
Menteri Negara Koordinator Pengawasan Pembangunan dan Pendayagunaan Aparatur Negara. 1998. Surat Edaran Menko Wasbangpan Nomor
56/MK.WASBANGPAN6/98 Tahun 1998 Tentang Penataan dan
Perbaikan Pelayanan Umum. Jakarta.
Menteri Negara Pendayagunaan Aparatur Negara. 2003. Surat Keputusan Menteri Negara Pendayagunaan Aparatur Negara Nomor 63 Tahun 2003
Tentang Pedoman Tata Laksana Pelayanan Umum. Jakarta.
Musatafa, Hasan. 2009. Metodologi Penelitian. Penerbit Bumi Aksara. Cetakan kesepuluh. Jakarta.
Normann. 1991. Service Management. Chicester, England: Wiley & Son.
Nurhasyim. 2004. Pengembangan Model Pelayanan Haji Departemen Agama
Berdasarkan Prinsip Reinventing Government Yang Berorientasi Pada Pelanggan di Kabupaten Gresik. Tesis. Surabaya: Program Pasca Sarjana Universitas Airlangga
Oliver, Richard. 1996. Satisfaction a Behavior Perspective on Th e Customer, New YOI'k : McGraw Hill, Inc.
Parasuraman, dkk. 1993. The Nature and Determinants of Customer Expextations of Service. Journal of Academy of Marketing Science. 21. pp. 1-12.
PERATURAN PEMERINTAH TENTANG PELAKSANAAN UNDANG-UNDANG NOMOR 20 TAHUN 2008 TENTANG USAHA MIKRO, KECIL, DAN MENENGAH
(23)
Prasetyo, Bambang dan L.M Jannah. 2005. Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Kencana
Republik Indonesia. 2007. Rancangan Undang-Undang Pelayanan
Publik. Jakarta: Sekretariat Negara Republik Indonesia.
Schiffman dan Kanuk. 2003. Perilaku Konsumen :Teori Penerapannya Dalam
Pemasaran. Bogor Selatan: Ghalia
Singarimbun, Masri dan Effendi. 2008. Metode Penelitian Survey. Jakarta: Pustaka LP3ES Indonesia
Situmorang, Syafrizal Helmi, Doli M. Ja’far Dalimunthe, Iskandar Muda, Muclish Lufti, dan Syahyunan, 2008. Analisis Data Penelitian (Menggunakan Program SPSS), USU Press, Medan.
Sugiyono. 2006. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Penerbit CV Alfabeta
Suharso, Puguh. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Untuk Bisnis: Pendekatan Filosofi dan Praktis. Jakarta: PT.Indeks
Sutopo dan Suryanto, Adi. 2003. Pelayanan Prima.Jakarta: Lembaga
Administrasi Negara Republik Indonesia.
Suryani, Tatik, 2008. Perilaku Konsumen: Implikasi Pada Strategi Pemasaran, Yogyakarta: Graha Ilmu.
(24)
SUMBER INTERNET
www.wikipedia.org diakses 7 juni 2016
www.mampu.gov.my.1993 diakses 10 mei 2016
(25)
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Bentuk Penelitian
Adapun penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif . Metode kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu,pengumpulan data menggunakan instrument penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan (sugiono,2012:8).
3.2 Lokasi penelitian
Penelitian ini dilakukan pada usaha pangkas exclusive di Jalan Karya Wisata Medan.
3.3 Populasi dan Sampel
Menurut Juliandi (2013:126), populasi penelitian merupakan seluruh elemen/unsur yang akan diamati atau diteliti. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masyarakat di kota Medan yang pernah menggunakan jasa pangkas di jalan karya wisata medan. Besarnya peluang anggota populasi untuk terpilih sebagai sampel tidak diketahui, maka teknik penarikan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah non probability sampling dengan menggunakan metode accidental sampling.
(26)
Pengambilan sampel dengan metode accidental sampling adalah dengan cara mencari objek yang akan diteliti. Objek yang kebetulan bertemu pada saat pengumpulan data dan sesuai untuk diteliti, maka dijadikan sebagai sampel penelitian (Juliandi,2013:60). Dalam penelitian ini, jumlah populasi sangat besar dan tidak diketahui jumlahnya secara pasti. Maka, penentuan jumlah sampel menggunakan cara interval taksiran berdasarkan rumus (Suharso, 2009:63-64) :
̇ ̇
dimana :
n = Jumlah sampel
p = Proporsi sampel yang memiliki ciri spesifik (x/n)
q = Selisih proporsi (1-p)
e = Kesalahan estimasi
̇ ̇ =Nilai dari tabel fungsi normal (berdasarkan tingkat keyakinan)
Sugiyono (2006:67) mengatakan bahwa misalnya :
-Tingkat kepercayaan 68 %, maka z = 1
-Tingkat kepercayaan 95 %, maka z = 1,96
(27)
Dalam penelitian ini tingkat keyakinan ditentukan 95 %, maka nilai
Zα/2= 1,96, tingkat kesalahan penarikan sampel sebesar 10 %, dan nilai p dan q
tidak diketahui, maka dianggap memiliki proporsi yang sama sehingga p.q = (0,5).(0,5) = 0,25 sehingga diperoleh besaran sampel :
n = (0,5).(0,5) (1,96/0,1)²
n = (0,25) (19,6)²
n = (0,25) (384,16)
n = 96,04 dibulatkan menjadi 100 orang.
Maka, sampel dalam penelitian ini sebanyak 100 orang.
3.4 Hipotesis
Juliandi (2013:122) menyatakan bahwa hipotesis merupakan dugaan,kesimpulan atau jawaban sementara terhadap permasalahan yang telah dirumuskan di dalam rumusan masalah. sebelumnya. Dengan demikian hipotesis relevan dengan rumusan masalah, yakni jawaban sementara terhadap hal-hal yang dipertanyakan pada rumusan masalah. Hipotesis disebut dengan sementara oleh karena jawaban sebenarnya belum mungkin dikemukakan pada bagian ini, sebab belum ada data apapun yang dikumpulkan oleh peneliti. Berdasarkan uraian diatas maka dapat diambil hipotesis sebagai berikut:
(28)
H0 : Tidak ada hubungan antara pelayanan prima terhadap loyalitas konsumen
H1: Ada hubungan antara pelayanan prima terhadap loyalitas konsumen
3.5 Definisi Konsep
Konsep merupakan suatu gagasan yang dinyatakan dalam suatu simbol atau kata (Prasetyo dan Jannah, 2005:67). Pembatasan konsep dalam penelitian tidak saja untuk menghindari salah maksud dalam memahami konsep penelitian, tetapi batasan konsep amat diperlukan untuk penjabaran variabel penelitian maupun indikator variabel (Bungin,2005:102).
Untuk dapat menentukan batasan yang lebih jelas dan juga untuk menyederhanakan pemikiran atas masalah yang sedang penulis teliti, maka peneliti mengemukakan konsep-konsep antara lain:
1. Loyalitas adalah komitmen konsumen bertahan secara mendalam untuk berlangganan kembali atau melakukan pembelian ulang produk/jasa terpilih secara konsisten dimasa yang akan datang, meskipun pengaruh situasi dan usaha-usaha pemasaran mempunyai potensi untuk menyebabkan perubahan perilaku Oliver (1996:392) 2. Pelayanan prima merupakan terjemahan istilah ”excellent service”
yang secara harfiah berarti pelayanan terbaik atau sangat baik. Disebut sangat baik atau terbaik karena sesuai dengan standar pelayanan yang berlaku atau dimiliki instansi pemberi pelayanan.
(29)
3.6. Definisi Operasional Variabel
1. Variabel Bebas (X)
Pelayanan prima adalah suatu sikap atau cara karyawan dalam
melayani pelanggan secara memuaskan. Parasuraman (2002)
mendefinisikan jasa yang berkualitas sebagai tingkat keunggulan yang diharapkan dan pengendalian atas tingkat keunggulan tersebut untuk memenuhi keinginan pelanggan. Indikator pelayanan prima adalah meliputi:
a. Reliabilitas b. Daya tanggap
c. Jaminan
d. Empati
e. Bukti fisik
Diukur dengan Skala Likert, dengan sekor 1-5. Dimana semakin tinggi angka menunjukkan semakin yakin konsumen tentang pelayanan prima dari beberapa usaha pangkas di jalan karya wisata tersebut.
2. Variabel Terikat (Y)
Loyalitas dapat didefinisikan sebagai komitmen yang dipegang kuat untuk membeli lagi atau berlangganan lagi produk atau jasa tertentu di masa depan meskipun ada pengaruh situasi dan usaha pemasaran yang berpotensi menyebabkan peralihan perilaku (Kotler, 2009). Indikator loyalitas adalah meliputi:
(30)
a. Transaksi berulang
b. Merekomendasikan kepada orang lain
c. Menggunakan jasa layanan tambahan
d. Tidak terpengaruh tawaran pesaing
Diukur dengan Skala Likert, dengan skor 1-5.
Adapun definisi variabelnya juga dapat dilihat lebih jelas pada
Tabel 3.1
Operasionalisasi Variabel Penelitian
Variabel Definisi Indikator Skala
Pelayanan Prima
(X)
Pelayanan terbaik atau sangat baik sesuai dengan standar
pelayanan yang berlaku.
a. Reliabilitas
b. Daya tanggap
c. Jaminan d. Empati
e. Bukti fisik
Likert Loyalitas Konsumen (Y) Komitmen konsumen bertahan secara mendalam untuk berlangganan kembali atau melakukan pembelian ulang produk/jasa terpilih
a. Transaksi berulang
b. Merekomendasikan kepada orang lain c. Menggunakan jasa layanan tambahan d. Tidak terpengaruh tawaran pesaing
(31)
secara konsisten dimasa yang akan datang
3.7 Teknik Pengumpulan Data
3.7.1 Data Primer
Data primer atau data tangan pertama, adalah data yang diperoleh langsung dari subjek penelitian dengan mengenakan alat pengukuran atau alat pengambilan data langsung pada subjek sebagai sumber informasi yang dicari (Azwar, 2010:91). Teknik ini dilakukan melalui :
Metode angket (Questionnaire), yaitu daftar pertanyaan tertulis yang telah dirumuskan sebelumnya untuk dijawab oleh responden terpilih, dan merupakan suatu mekanisme pengumpulan data yang efisien jika peneliti mengetahui dengan tepat apa yang diperlukan dan bagaimana mengukur variabel penelitian(Suharso, 2009:89). Angket diberikan kepada pengunjung di 3 usaha pangkas yang akan di teliti.
3.8 Teknik Uji Instrumen Penelitian
3.8.1 Uji Realibilitas
Uji realibilitas merupakan alat untuk mengukur kehandalan ketetapan atau konsisten suatu kuesioner.suatu kuesioner dikatakan handal jika
(32)
jawaban responden terhadap butir butir pertanyaan dalam kuesioner adalah konsisten atau stabil dari waktu kewaktu (Ghozali,2012).
Peneliti melakukan pengukuran realibitas dengan cara one shot,yaitu melakukan pengukuran hanya sekali dan selanjutnya hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain,atau mengukur korelasi antara jawaban pertanyaan dalam kuesioner untuk itu peneliti menggunakan alat bantu program spss for windows. SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur realibilitas dengan
uji statistic croncbach alpha (α).suatu variable dikatakan reliable jika memberikan
nilai a>0,70 (Nunnally,1967,dalam Ghozali,2012).
3.8.2 Uji validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur valid atau tidaknya suatu kuesioner.suatu kuesioner dikatakan valid jika pernyataan pada kuesioner mampu
mengungkapkan Sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut
(Ghozali,2012).
Uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung (untuk setiap butir pertanyaan dapat dilihat pada kolom coreected item-total correlation,dengan r table dengan mencari degree of freedom(df)=N-k,dalam hal ini N adalah jumlah sampel,dan k adalah jumlah variable independen penelitian.jika r hitung > r tabel,dan bernilai positif,maka pernyataan (indicator) tersebut dikatakan valid (Ghozali,2012).
(33)
3.9 Teknik Pengumpulan Skor
Juliandi (2013:72-73) menyatakan bahwa teknik pengumpulan skor dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan skala likert,yaitu skala yang dirancang oleh likert untuk mengukur sikap,pendapat,dan persepsi.jawaban setiap item instrument pertanyaan memiliki gradasi sangat positif sampai sangat negative.umumnya skala likert mengundang pilihan jawaban:
a. Sangat setuju diberi skor (5) b. Setuju diberi skor (4)
c. Netral diberi skor (3) d. Tidak setuju diberi skor (2) e. Sangat tidak setuju diberi skor (1)
3.10 Teknik Analisis Data
Analisa data adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan. Dalam proses ini seringkali digunakan statistik. Salah satu fungsi pokok statistik adalah menyederhanakan data penelitian yang amat besar jumlahnya menjadi informasi yang lebih sederhana dan mudah dipahami. Selain itu, metode statistik memungkinkan peneliti dapat membandingkan hasil yang diperoleh dengan hasil yang terjadi secara kebetulan, sehingga memungkinkan peneliti untuk menguji apakah hubungan yang diamati memang betul terjadi karenaadanya hubungan sistematis antara variabel-variabel yang diteliti atau hanya terjadi secara kebetulan (Singarimbun dan Effendi, 2008:263).
(34)
Analisis data digunakan untuk melihat apakah ada pengaruh labelisasi halal terhadap keputusan pembelian perempuan muslim dengan menggunakan bantuan program software SPSS versi 17.0 untuk mendapatkan hasil yang terarah. Teknik analisis data yang digunakan untuk menjawab hipotesis dalam penelitian ini adalah dengan regresi linear sederhana, uji t, dan koefisien determinasi R².
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, maka akan dilakukan terlebih dahulu salah satu uji asumsi klasik, yaitu uji normalitas,uji hetero,dan uji multi
3.10.1 Pengujian Asumsi Klasik
3.10.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang digunakan dalam model regresi berdistribusi normal atau tidak yang diketahui dengan menggunakan grafik model plit (Ghozali,2012).pada grafik normal plot dengan asumsi:
a. apabila data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal atau gafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. apabila data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan poila distribusi normal,maka model regresi tidak menguji uji asumsi normalitas.
(35)
3.10.1.2 Uji linieritas
linieritas digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel yaitu ada tidaknya signifikansi keterkaitan variabel satu dengan yang lain serta sifatnya linear atau tidak.uji linieritas itu sendiri sebenarnya merupakan salah satu langkah awal di dalam membuat sebuah analisis statistik menggunakan sisterm regresi linear atau uji person product
moment.linieritas sendiri merupakan sebuah prasyarat untuk
didapatkannya langkah selanjutnya didalam menganalisis sebuah hubungan sebab akibat
3.10.1.3 Uji Heterokedastisitas
Heterokedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari suatu pengamatan yang lain. Jika varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas; dan jika varians berbeda disebut heterokedastisitas. Model yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas (Juliandi, 2013:176). Dasar pengambilan keputusannya dalah jika hasilnya membentuk pola tertentu, seperti titik-titik (poin-poin) yang ada membentuk suatu pole tertentu yang teratur, maka terjadi heterokedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik (poin-poin) menyebar ke bawah dan diatas angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
(36)
3.10.2 Pengujian Hipotesis
3.10.2.1 Regresi Linear Sederhana
Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Sederhana adalah regresi linear di mana variabel yang terlibat di dalamnya hanya dua, yaitu variabel terikat (Y) dan satu variabel bebas (X) serta berpangkat satu (Hasan, 2009:63). Regresi Linear Sederhana digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas, yaitu labelisasihalal terhadap variabel terikat, yaitu perilaku konsumen. Hasan (2009:103) mengatakan bahwa uji statistik regresi linear sederhana digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya hubungan dua variabel melalui koefisien regresinya.
Adapun persamaan umum regresi linear sederhana menurut
(Sugiyono,2006:243) adalah sebagai berikut :
Y’ = a + bX
Dimana :
Y’ = Subyek dalam variable dependen yang diprediksikan. a = Harga Y bila X = 0 (harga konstan)
b = Angka arah atau koefisienregresi, yang menunjukkan angka
peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variable independen. Bila b (+) maka naik, dan bila (-) maka terjadi penurunan.
(37)
3.10.2.2 Uji t
Juliandi (2013:181) menyatakan bahwa apabila peneliti bermaksud menganalisis regresi parsial (sebuah variabel bebas dengan sebuah variabel
terikat), maka nilai yang digunakan untuk menguji hipotesisnya adalah “nilai t”,
maka dapat dilihat nilai probabilitasnya. Peneliti bermaksud menguji apakah labelisasi halal berpengaruh terhadap keputusan pembelian, maka hipotesisnya :
H0 : Tidak ada hubungan antara pelayanan prima terhadap loyalitas konsumen
H1: Ada hubungan antara pelayanan prima terhadap
loyalitas konsumen
Kriteria penerimaan/penolakan hipotesis adalah sebagai berikut :
Tolak H0 jika nilai probabilitas ≤ taraf signifikan sebesar 0,05 (Sig.
≤α 0,05).
Terima H1 jika nilai probabilitas > taraf signifikan sebesar 0,05
(Sig. > α 0,05)
3.10.2.3 Koefisien Determinasi R²
Lubis et al., (2007:48) menyatakan bahwa koefisien determinasi (R²) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen. Dalam output SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summaryᵇ dan tertulis R Square. Nilai R Square dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 sampai 1. Suharjo (2008:61) mengatakan bahwa koefisien determinasi merupakan kuadrat
(38)
dari korelasi pada persamaan regresi. Sehingga koefisien determinasi dirumuskan dengan :
∑
∑
dengan :
r² = koefisien determinasi
ŷt= nilai y berdasarkan hasil estimasi dari persamaan regresi
(39)
BAB IV
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian
4.1.1 Gambaran Umum Perusahaan
Pangkas Rambut Exclusive didirikan sekitar tahun 2010 usaha tersebut tercetus karena banyaknya permintan untuk memotong rambut sedangkan jasa yang ditawarkan masih sangat dikit. Pangkas tersebut dimiliki oleh Bapak Bobby yang kala itu memiliki tempat namun sulit untuk membuka usaha yang pas dan cocok untuk membuka usaha. Jasa yang ditawarkan oleh pangkas rambut Exclusive tidak berbeda dengan jasa pangkas rambut lainnya, yaitu Rp.15.000 untuk dewasa dan Rp.10.000 untuk remaja. Seiring berjalannya usaha tersebut, pangkas rambut Exclusive telah beberapa kali melakukan pergantian pegawai dengan berbagai alasan. Pada sekitar tahun 2011 awal pangkas rambut Exclusive hampir ditutup karena berhentinya semua pegawai tapi beberapa bulan berikutnya akhirnya dibuka kembali karena adanya pegawai baru yang menggantikan. Pada sekitar awal 2015 karena tarif listrik yang terus naik maka dinaikanlah jasa pemotongan rambut dengan harga Rp18.000,- untuk dewasa dan Rp12.000,- untuk Remaja.
(40)
4.1.2 Visi dan Misi
1. VISI
Mitra dan Solusi bagi masyarakat dengan memberikan pelayanan prima atas kebutuhan dalam hal penataan rambut pria yang uptodate untuk memberikan gaya dan kerapihan dalam kehidupan.
2. MISI
Memberikan pelayanan yang baik/full dan berkualitas demi kepuasan pelanggan.
Menerapkan Akhlak yang baik senyum, salam, sapa, sopan, santun demi kenyamanan konsumen.
Menjalin hubungan yang baik kepada konsumen maupun kepada seluruh karyawan demi kemajuan bersama.
4.1.3 Struktur Organisasi
Gambar 4.1 Struktur Organisasi
Pemilik
Bagian Keuangan
Pegawai
(41)
4.1.4 Deskripsi Tugas dan Fungsi Bidang
1. Pemilik
Pemilik usaha memiliki pengaruh yang besar dalam perkembangan serta kemajuan usaha yang dijalankan, sehingga peranannya begitu penting dalam bisnis. Adapun tugas dan tanggung jawab dari pemilik usaha :
Mengawasi dan memastikan bahwa
kegiatan operasional dalam Pangkas Exclusive telah berjalan sesuai dengan tujuan.
Menentukan harga dari produk yang
ditawarkan Pangkas Exclusive.
2. Bagian Keuangan
Mengatur keuangan dari usaha Pangkas
Exclusive
Membuat laporan keuangan terkait
aktivitas keuangan Pangkas Exclusive kepada pemilik usaha.
3. Pegawai
(42)
a) Pemangkas
Pegawai yang memiliki tugas untuk memotong dan menata rambut pelanggan.
b) Kasir
Melakukan pencatatan atas semua transaksi.
Membantu pelanggan dalam
memberikan informasi mengenai jasa yang ditawarkan.
4.2 Penyajian Data
4.2.1 Deskripsi Data Identitas Responden
Kuesioner disebarkan kepada 100 orang responden yaitu orang yang pernah menggunakan jasa Pangkas Exclusive. Berikut merupakan deskripsi identitas responden penelitian yang meliputi usia dan pekerjaan.
a. Usia
Adapun data mengenai usia yang menjadi responden dalam penelitian adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1 Distribusi Responden Berdasarkan Usia
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid <20 Tahun 36 36.0 36.0 36.0
(43)
31-40 tahun 7 7.0 7.0 92.0
>40 tahun 8 8.0 8.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Tabel diatas adalah gambaran umum tentang jumlah dan persentase responden berdasarkan usia. Dapat dilihat bahwa usia responden terbanyak adalah 21-30 yaitu sebesar 49%, kemudian responden berusia <20 tahun yaitu sekitar 36%, selanjutnya responden yang berusia >40 tahun yaitu sebesar 8%, dan terakhir adalah responden yang berusia antara 31-40 tahun dengan persentase 7%. Berdasarkan data diatas mayoritas responden pada penelitian ini adalah responden yang berusia sekitar 21-30 tahun,yaitu sekitar 49%.
b. Pekerjaan
Adapun data mengenai pekerjaan responden pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel sebagai berikut
Tabel 4.2 Distribusi Reponden Berdasarkan Pekerjaan
Frequency Percent
Valid
Percent Cumulative Percent
Valid Pelajar/Mahasiswa 48 48.0 48.0 48.0
Belum/Tidak bekerja 3 3.0 3.0 51.0
Karyawan Swasta 21 21.0 21.0 72.0
Wiraswasta 24 24.0 24.0 96.0
PNS 4 4.0 4.0 100.0
(44)
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa responden terbanyak dalam penelitian ini adalah Pelajar/Mahasiswa yaitu sebesar 48 orang atau sebesar 48%, kemudian responden yang bekerja wiraswasta yaitu sebanyak 24 orang dengan persentase 24%, selanjutnya responden yang bekerja sebagai Karyawan Swasta yaitu sebanyak 21 dengan persentase 21%, kemudian responden yang menjadi PNS sebanyak 4 orang dengan persentase sebesar 4%, dan terakhir responden yang belum/tidak bekerja yaitu sebanyak 3 orang dengan persentase 3%.
4.2.2 Deskripsi Data Variabel Penelitian
4.2.2.1 Deskripsi Data Variabel X
Dari penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa pelayanan prima berada pada kategori ”setuju” yang tinggi. Hal ini dapat dibuktikan dari jawaban responden yang terdapat di beberapa indikator sebagai berikut :
a. Realibilitas
Indikator realibilitas pada variable pelayanan prima ini terbagi atas 3 pernyataan yaitu sebagai berikut:
(45)
Tabel 4.3 Pemangkas memiliki konsistensi dalam memangkas konsumen
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 8 8.0 8.0 8.0
Setuju 52 52.0 52.0 60.0
Sangat Setuju 40 40.0 40.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Pada tabel 4.3 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden menyatakan bahwa Pangkas Exclusive memiliki konsistensi dalam memangkas konsumen. Dengan persantase 52% setuju, kemudian 40% sangat setuju, dan 8% responden mengatakan netral. Hal ini menunjukkan mayoritas responden setuju bahwa Pangkas Exclusive memiliki konsistensi dalam memangkas rambut konsumennya.
Tabel 4.4 Pemangkas di exclusive memiliki keandalan dalam memangkas konsumen
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 10 10.0 10.0 11.0
Setuju 66 66.0 66.0 77.0
Sangat Setuju 23 23.0 23.0 100.0
(46)
Dari tabel 4.4 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 66%, responden menyatakan sangat setuju 23%, yang menyatakan netral 10% dan yang menyatakan tidak setuju sebanyak 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa Pemangkas di Pangkas Exclusive memiliki keandalan dalam memangkas konsumennya.
Tabel 4.5 Pangkas exclusive selalu buka dan tutup tepat waktu
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 6 6.0 6.0 6.0
Netral 15 15.0 15.0 21.0
Setuju 57 57.0 57.0 78.0
Sangat Setuju 22 22.0 22.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.5 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 57%, responden menyatakan sangat setuju 22%, yang menyatakan netral 15% dan yang menyatakan tidak setuju sebanyak 6%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa Pemangkas di Pangkas Exclusive selalu buka dan tutup tepat waktu.
(47)
b. Daya Tanggap
Indikator ini terdiri dari 3 pernyataan yang diajukan kepada responden,yaitu sebagai berikut:
Tabel 4.6 Pemangkas di pangkas exclusive dapat memangkas sesuai dengan keinginan konsumen
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 6 6.0 6.0 6.0
Setuju 66 66.0 66.0 72.0
Sangat Setuju 28 28.0 28.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.6 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 66%, responden menyatakan sangat setuju 28%, dan yang menyatakan netral 6%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa Pemangkas di Pangkas Exclusive dapat memangkat rambut konsumennya sesuai dengan keinginan konsumennya tersebut.
Tabel 4.7 Pemangkas memberikan treatmen (Pijat,dll) lebih kepada konsumen
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
(48)
Setuju 73 73.0 73.0 81.0
Sangat Setuju 19 19.0 19.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.7 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 73%, responden menyatakan sangat setuju 19%, yang menyatakan netral 7% dan yang menyatakan tidak setuju sebanyak 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa pemangkas di pangkas Exclusive memberikan treatmen (Pijat,dll) lebih kepada konsumen.
Tabel 4.8 Pemangkas memahami trend rambut terbaru
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 10 10.0 10.0 11.0
Setuju 69 69.0 69.0 80.0
Sangat Setuju 20 20.0 20.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.8 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 69%, responden menyatakan sangat setuju 20%, yang menyatakan netral 10% dan yang menyatakan tidak setuju sebanyak 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden
(49)
setuju bahwa pemangkas di pangkas Exclusive memahami trend rambut terbaru.
c. Jaminan
Indikator ini terdiri dari 3 pernyataan yang diajukan kepada responden,yaitu sebagai berikut:
Tabel 4.9 Pangkas exclusive memberikan potongan harga jika konsumen merasa tidak puas
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Tidak Setuju 40 40.0 40.0 41.0
Netral 45 45.0 45.0 86.0
Setuju 10 10.0 10.0 96.0
Sangat Setuju 4 4.0 4.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.9 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan netral adalah sebesar 45%, responden menyatakan tidak setuju 40%, yang menyatakan setuju 10% dan yang menyatakan sangat setuju sebanyak 4%, dan yang menyatakan sangat tidak setuju sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden besikap netral bahwa pangkas Exclusive akan memberikan potongan harga jika konsumen merasa tidak puas.
(50)
Tabel 4.10 Pangkas exclusive memberikan jaminan cuci rambut gratis bagi konsumen yang tidak merasa puas
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 46 46.0 46.0 46.0
Netral 44 44.0 44.0 90.0
Setuju 7 7.0 7.0 97.0
Sangat Setuju 3 3.0 3.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.10 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan tidak setuju adalah sebesar 46%, responden menyatakan netral 40%, yang menyatakan setuju 10% dan yang menyatakan sangat setuju sebanyak 3%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden tidak setuju bahwa pangkas Exclusive akan memberikan cuci rambut gratis bagi konsumen yang merasa tidak puas.
Tabel 4.11 Jika terjadi kecelakaan kerja pihak pangkas exclusive akan menanggung biaya pengobatan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Tidak Setuju 25 25.0 25.0 26.0
Netral 47 47.0 47.0 73.0
Setuju 14 14.0 14.0 87.0
(51)
Tabel 4.11 Jika terjadi kecelakaan kerja pihak pangkas exclusive akan menanggung biaya pengobatan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Tidak Setuju 25 25.0 25.0 26.0
Netral 47 47.0 47.0 73.0
Setuju 14 14.0 14.0 87.0
Sangat Setuju 13 13.0 13.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.11 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan netral adalah sebesar 47%, responden menyatakan tidak setuju 25%, yang menyatakan setuju 14% dan yang menyatakan sangat setuju sebanyak 13%, dan yang menyatakan sangat tidak setuju sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden besikap netral bahwa pangkas Exclusive akan menanggung biaya pengobatan konsumen jika terjadi kecelakaan kerja.
d. Empati
Indikator ini terdiri dari 3 pernyataan yang diajukan kepada responden,yaitu sebagai berikut:
(52)
Tabel 4.12 Konsumen tertarik datang karena pemangkasnya rapi
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Setuju 63 63.0 63.0 64.0
Sangat Setuju 36 36.0 36.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.12 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 63%, responden menyatakan sangat setuju 36%, dan yang menyatakan sangat tidak setuju 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa konsumen tertarik datang kembali karena pemangkasnya berpenampilan rapi.
Tabel 4.13 Konsumen tertarik datang ke pangkas exclusive karena pemangkasnya ramah
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 3 3.0 3.0 3.0
Setuju 70 70.0 70.0 73.0
Sangat Setuju 27 27.0 27.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.13 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 70%, responden menyatakan sangat setuju 27%, dan yang menyatakan netral 3%. Hal ini menunjukkan bahwa
(53)
mayoritas responden setuju bahwa konsumen tertarik datang kembali karena pemangkasnya bersikap ramah.
Tabel 4.14 Konsumen tertarik karena lokasi pangkas exclusive mudah dijangkau
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Setuju 70 70.0 70.0 71.0
Sangat Setuju 29 29.0 29.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.14 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 70%, responden menyatakan sangat setuju 29%, dan yang menyatakan sangat tidak setuju 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa konsumen tertarik datang kembali karena lokasi pangkas exclusive mudah dijangkau.
e. Bukti Fisik
Indikator ini terdiri dari 3 pernyataan yang diajukan kepada responden,yaitu sebagai berikut
Tabel 4.15 Peralatan pangkas yang digunakan dalam keadaan baik
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
(54)
Sangat Setuju 56 56.0 56.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.15 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan sangat setuju adalah sebesar 56%, dan responden menyatakan setuju 44%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden sangat setuju bahwa peralatan pangkas yang digunakan oleh pangkas exclusive dalam keadaan baik.
Tabel 4.16 Ruangan pangkas terasa nyaman
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 1 1.0 1.0 1.0
Setuju 66 66.0 66.0 67.0
Sangat Setuju 33 33.0 33.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.16 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyataka setuju adalah sebesar 66%, responden yang menyatakan sangat setuju 33%, dan yang menyatakan netral sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa ruangan pangkas terasa nyaman.
(55)
Tabel 4.17 Jumlah pemangkas mencukupi, sehingga tidak ada konsumen yang menunggu lama
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Setuju 72 72.0 72.0 73.0
Sangat Setuju 27 27.0 27.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.17 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 72%, dan responden menyatakan sangat setuju 27% dan yang menyatakan tidak setuju sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa jumlah pemangkas mencukupi, sehingga tidak ada konsumen yang menunggu lama.
4.2.2.2 Deskripsi Data Variabel Y
Dari penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa loyalitas
konsumen berada pada kategori ”setuju” yang tinggi. Hal ini dapat
dibuktikan dari jawaban responden yang terdapat di beberapa indikator sebagai berikut :
(56)
a. Transaksi Ulang
Indikator ini terdiri dari 3 pernyataan yang diajukan kepada responden,yaitu sebagai berikut:
Tabel 4.18 Anda memutuskan untuk potong rambut kembali di pangkas exclusive karena hasilnya bagus
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 2 2.0 2.0 2.0
Setuju 53 53.0 53.0 55.0
Sangat Setuju 45 45.0 45.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.18 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 53%, dan responden menyatakan sangat setuju 45% dan yang menyatakan netral sebesar 2%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa konsumen memutuskan untuk potong rambut kembali di pangkas exclusive karena hasilnya bagus.
Tabel 4.19 Anda tertarik untuk potong rambut kembali di pangkas exclusive karena harganya terjangkau
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
(57)
Setuju 74 74.0 74.0 81.0
Sangat Setuju 19 19.0 19.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.19 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 74%, dan responden menyatakan sangat setuju 19%, yang menyatakan netral sebesar 6%, dan yang menyatakan sangat tidak setuju sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju untuk potong rambut kembali karena harganya terjangkau.
Tabel 4.20 Anda tertarik untuk potong rambut kembali di pangkas exclusive karena suasana tempat pangkas terasa nyaman
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Setuju 79 79.0 79.0 79.0
Sangat Setuju 21 21.0 21.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.20 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 79%, dan responden menyatakan sangat setuju 21%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju untuk potong rambut kembali karena suasana tempat pangkas terasa nyaman.
(58)
b. Merekomendasikan pada orang lain
Indikator pencarian informasi terdiri dari 3 pernyataan yaitu sebagai berikut :
Tabel 4.21 Anda merekomendasikan pangkas exclusive karena hasil pangkasnya bagus
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 3 3.0 3.0 3.0
Setuju 63 63.0 63.0 66.0
Sangat Setuju 34 34.0 34.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.21 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 63%, responden menyatakan sangat setuju 34%, dan responden yang menyatakan netral sebesar 3%. Hal ini
menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju untuk
merekomendasikan pangkas exclusive kepada orang lain karena hasil pangkasnya bagus.
Tabel 4.22 Anda merekomendasikan pangkas exclusive karena fasilitas yang lengkap
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 2 2.0 2.0 2.0
(59)
Sangat Setuju 30 30.0 30.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.22 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 68%, responden menyatakan sangat setuju 30%, dan responden yang menyatakan netral sebesar 2%. Hal ini
menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju untuk
merekomendasikan pangkas exclusive kepada orang lain karena fasilitas yang lengkap
Tabel 4.23 Anda merekomendasikan pangkas exclusive kepada orang lain karena harga sesuai dengan pelayanan yang diberikan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 2 2.0 2.0 3.0
Setuju 79 79.0 79.0 82.0
Sangat Setuju 18 18.0 18.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
.
Dari tabel 4.23 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 68%, responden menyatakan sangat setuju 30%, dan responden yang menyatakan netral sebesar 2%. Hal ini
(60)
merekomendasikan pangkas exclusive kepada orang lain karena harga sesuai dengan pelayanan yang diberikan.
d. Menggunakan jasa layanan tambahan
Indikator pencarian informasi terdiri dari 3 pernyataan yaitu sebagai berikut :
Tabel 4.24 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda menggunakan layanan tambahan berupa pijat
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 66 66.0 66.0 66.0
Netral 13 13.0 13.0 79.0
Setuju 15 15.0 15.0 94.0
Sangat Setuju 6 6.0 6.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.24 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 68%, responden menyatakan sangat setuju 30%, dan responden yang menyatakan netral sebesar 2%. Hal ini
menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju untuk
merekomendasikan pangkas exclusive kepada orang lain karena harga sesuai dengan pelayanan yang diberikan.
(61)
Tabel 4.25 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda menggunakan layanan tambahan berupa keramas (cuci rambut)
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 85 85.0 85.0 85.0
Netral 9 9.0 9.0 94.0
Setuju 6 6.0 6.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.25 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan tidak setuju adalah sebesar 85%, responden menyatakan netral 9%, dan responden yang menyatakan setuju sebesar 6%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden tidak setuju bahwa setiap kali pangkas di pangkas exclusive konsumen menggunakan layanan tambahan berupa keramas (cuci rambut).
Tabel 4.26 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda menggunakan layanan tambahan berupa cat rambut
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 83 83.0 83.0 83.0
Netral 7 7.0 7.0 90.0
Setuju 9 9.0 9.0 99.0
Sangat Setuju 1 1.0 1.0 100.0
(62)
Dari tabel 4.26 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan tidak setuju adalah sebesar 83%, responden menyatakan setuju 9%, responden yang menyatakan netral sebesar 6%, dan responden yang menyatakan sangat setuju sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden tidak setuju bahwa setiap kali pangkas di pangkas exclusive konsumen menggunakan layanan tambahan berupa cat rambut.
e. Tidak terpengaruh tawaran pesaing
Indikator pencarian informasi terdiri dari 3 pernyataan yaitu sebagai berikut :
Tabel 4.27 Anda tidak tertarik pangkas di tempat lain karena pangkas yang lain tidak memberikan layanan tambahan yang lengkap
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Netral 5 5.0 5.0 5.0
Setuju 60 60.0 60.0 65.0
Sangat Setuju 35 35.0 35.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.27 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 60%, responden yang menyatakan sangat setuju 35%, dan responden yang menyatakan netral sebesar 5%.
(63)
Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden setuju bahwa konsumen tidak tertarik pangkas di tempat lain karena pangkas yang lain tidak memberikan layanan tambahan yang lengkap.
Tabel 4.28 Anda tidak tertarik pangkas di tempat lain karena sudah kenal baik dengan pemangkasnya
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 2 2.0 2.0 3.0
Setuju 76 76.0 76.0 79.0
Sangat Setuju 21 21.0 21.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.28 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 76%, responden yang menyatakan sangat setuju 21%, responden yang menyatakan netral sebesar 2%, dan responden yang menyatakan tidak setuju sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden tidak setuju bahwa konsumen tidak tertarik pangkas di tempat lain karena sudah kenal baik dengan pemangkasnya.
(64)
Tabel 4.29 Anda tidak tertarik pangkas di tempat lain karena pangkas yang lain tidak menyediakan fasilitas yang lengkap
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 1.0 1.0 1.0
Netral 5 5.0 5.0 6.0
Setuju 77 77.0 77.0 83.0
Sangat Setuju 17 17.0 17.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Dari tabel 4.29 diatas dapat dilihat bahwa mayoritas responden yang menyatakan setuju adalah sebesar 77%, responden yang menyatakan sangat setuju 17%, responden yang menyatakan netral sebesar 5%, dan responden yang menyatakan tidak setuju sebesar 1%. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden tidak setuju bahwa konsumen tidak tertarik pangkas di tempat lain karena pangkas yang lain tidak menyediakan fasilitas yang lengkap.
4.3 Analisis Data
Setelah data dideskripsikan maka data perlu untuk dianalisis. Analisis data digunakan untuk melihat apakah ada pengaruh pelayanan prima terhadap loyalitas konsumen dengan menggunakan bantuan program software SPSS untuk mendapatkan hasil yang terarah. Teknik analisis data yang digunakan untuk menjawab hipotesis dalam penelitian
(65)
ini adalah dengan regresi linear sederhana, uji t, dan koefisien determinasi R².
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, maka akan dilakukan terlebih dahulu salah satu uji asumsi klasik, yaitu uji normalitas
4.3.1 Pengujian Asumsi Klasik
4.3.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang digunakan dalam model regresi berdistribusi normal atau tidak .data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal,yakni distribusi data tersebut tidak melenceng kekiri atau kanan (Situmorang,et al,2008:55). Dalam penilitian ini uji normalitas yang digunakan adalah dengan menggunakan pendekatan histogram dan pendekatan grafik. Hasil pengujian dapat dilihat pada gambar berikut:
(66)
a. Pendekatan histogram
Gambar 4.2 Histogram
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel pelayanan prima berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut yang tidak melenceng kekiri atau kanan.
b. Pendekatan Grafik
Pp plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel.maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal (Situmorang,et al,2008:58).
(67)
Gambar 4.3 Normal P-P Plot of Regression Standardrized Residual
Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan menunjukkan indikasi normal. Analisis dari grafik diatas menunjukkan bahwa titik titik menyebar disekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal.hal ini berarti data berdistribusi normal.
(68)
4.3.2 Pengujian Hipotesis
4.3.2.1 Regresi Linier Sederhana
Untuk menganalisis data dalam penelitian ini digunakan analisis regresi linier sederhana, yaitu untuk mengetahui apakah ada pengaruh pelayanan prima terhadap loyalitas konsumen. Hasan (2009:103) mengatakan bahwa statistic regresi linier sederhana digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya hubungan dua variable melalui koefisien regresinya. Berikut ini adalah hasil analisis data dengan menggunakan SPSS:
Tabel 4.30 Hasil analisis regresi linier sederhana
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 3.043 .038 80.595 .000
Pelayanan Prima
.269 .012 .916 22.558 .000 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Loyalitas Konsumen
Berdasarkan data hasilregresi linier sederhana diatas diketahui bahwa koefisien untuk variable pelayanan prima (x) adalah 269 dan konstanta sebesar 3043 sehingga model persamaan regresi yang diperoleh adalah:
(69)
Y= 3043 + 269 X Dimana:
Y= Variabel Loyalitas Konsumen X= Variabel Pelayanan Prima
Persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut:
a. Koefisien regresi constant sebesar 3043 artinya jika variabel Y tetap, maka tetap ada 3043 satuan loyalitas konsumen yang dilakukan oleh responden.
b. Koefisien regresi variable pelayanan prima sebesar 269
menunjukkan bahwa pelayanan prima berpengaruh positif terhadap loyalitas konsumen. Nilai tersebut juga menunjukkan bahwa setiap adanya upaya penambahan sebesar satu satuan pada pelayanan prima, maka loyalitas konsumen tersebut akan bertambah sebesar 269.
Dari persamaan tersebut diperoleh data bahwa pelayanan prima memiliki pengaruh positif terhadap loyalitas konsumen konsumen, artinya peningkatan terhadap variabel X akan diikuti dengan peningkatan variabel Y, oleh sebab itu maka pelayanan prima akan mempengaruhi loyalitas konsumen pada Pangkas Exclusive di jalan karya wisata, medan.
(70)
4.3.2.2 Uji t
Tabel 4.31 Hasil Uji t
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 3.043 .038 80.595 .000
Pelayanan Prima
.269 .012 .916 22.558 .000 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Loyalitas Konsumen
Apabila nilai thitung>nilai ttabel maka h0 ditolakdan hi di terima dan hal tersebut juga berlaku sebaliknya.uji t dapat juga dilihat berdasarkan tingkat signifikansi,yaitu apabila nilai
probabilitas yang dihitung ≤0,05(sig≤α0,05),maka H0ditolakdan H1 dan hal tersebut juga berlaku sebaliknya.
Dapat dilihat pada tabel diatas nilai signifikansi variable pelayanan prima adalah 0.000 yang lebih besar dari nilai alpha yaitu 0,05 (5%) atau nilai t hitungnya menjadi 22,558 > t tabel 1,984. Hal itu berarti H0 ditolak dan H1 dapat diterima
4.3.2.3 Koefisien Determinasi R2
Tabel 4.32 Hasil Koefisien Determinasi R2
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .916a .839 .837 .09273 1.922
a. Predictors: (Constant), Pelayanan Prima b. Dependent Variable: Loyalitas Konsumen
(1)
vii
3.3 Populasi dan Sampel ... 25
3.4 Hipotesis ... 27
3.5 Defenisi Konsep ... 28
3.6 Defenisi Operasional Variabel ... 29
3.7 Teknik Pengumpulan Data ... 31
3.7.1 Data Primer ... 31
3.8 Teknik Uji Instrumen Penelitian ... 32
3.8.1 Uji Realibilitas ... 32
3.8.2 Uji Validitas ... 32
3.9 Teknik Pengumpulan Skor ... 33
3.10 Teknik Analisis Data ... 33
3.10.1 Pengajuan Asumsi Klasik ... 34
3.10.1.1 Uji Normalitas ... 34
3.10.1.2 Uji Linieritas ... 35
3.10.1.3 Uji Heterokedastisitas ... 35
3.10.2 Pengujian Hipotesis ... 36
3.10.2.1 Regresi Linear Sederhana ... 36
3.10.2.2 Uji t ... 37
3.10.2.3 Koefisien Determinasi R² ... 38
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ... 39
4.1 Deskripsi Objek Penelitian ... 39
4.1.1 Gambaran Umum Perusahaan ... 39
4.1.2 Visi dan Misi ... 40
4.1.3 Struktur Organisasi ... 40
(2)
4.2 Penyajian Data ... 42
4.2.1 Deskripsi Data Identitas Responden ... 42
4.2.2 Deskripsi Data Variabel Penelitian ... 44
4.2.2.1 Deskripsi Data Variabel X ... 44
4.2.2.2 Deskripsi Data Variabel Y ... 55
4.3 Analisis Data ... 64
4.3.1 Pengujian Asumsi Klasik... 65
4.3.1.1 Uji Normalitas ... 65
4.3.2 Pengujian Hipotesis ... 68
4.3.2.1 Regresi Linier Sederhana ... 68
4.3.2.2 Uji t ... 70
4.3.2.3 Koefisien Determinasi R2 ... 70
4.4 Pembahasan ... 71
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 73
5.1 Kesimpulan ... 73
5.2 Keterbatasan ... 73
5.3 Saran ... 74
(3)
ix
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Penelitian ... 31
Tabel 4.1 Distribusi Responden Berdasarkan Usia ... 42
Tabel 4.2 Distribusi Reponden Berdasarkan Pekerjaan ... 43
Tabel 4.3 Pemangkas memiliki konsistensi dalam memangkas konsumen ... 45
Tabel 4.4 Pemangkas di exclusive memiliki keandalan dalam memangkas konsumen ... 45
Tabel 4.5 Pangkas exclusive selalu buka dan tutup tepat waktu ... 46
Tabel 4.6 Pemangkas di pangkas exclusive dapat memangkas sesuai dengan keinginan konsumen ... 47
Tabel 4.7 Pemangkas memberikan treatmen (Pijat,dll) lebih kepada konsumen ... 47
Tabel 4.8 Pemangkas memahami trend rambut terbaru ... 48
Tabel 4.9 Pangkas exclusive memberikan potongan harga jika konsumen merasa tidak puas ... 49
Tabel 4.10 Pangkas exclusive memberikan jaminan cuci rambut gratis bagi konsumen yang tidak merasa puas ... 50
Tabel 4.11 Jika terjadi kecelakaan kerja pihak pangkas exclusive akan menanggung biaya pengobatan ... 50
Tabel 4.12 Konsumen tertarik datang karena pemangkasnya rapi ... 51
Tabel 4.13 Konsumen tertarik datang ke pangkas exclusive karena pemangkasnya ramah ... 52
Tabel 4.14 Konsumen tertarik karena lokasi pangkas exclusive mudah dijangkau ... 53
(4)
Tabel 4.15 Peralatan pangkas yang digunakan dalam keadaan baik ... 53 Tabel 4.16 Ruangan pangkas terasa nyaman ... 54 Tabel 4.17 Jumlah pemangkas mencukupi, sehingga tidak ada konsumen yang
menunggu lama ... 55 Tabel 4.18 Anda memutuskan untuk potong rambut kembali di pangkas exclusive
karena hasilnya bagus ... 56 Tabel 4.19 Anda tertarik untuk potong rambut kembali di pangkas exclusive
karena harganya terjangkau... 56 Tabel 4.20 Anda tertarik untuk potong rambut kembali di pangkas exclusive
karena suasana tempat pangkas terasa nyaman ... 57 Tabel 4.21 Anda tidak tertarik pangkas di tempat lain karena pangkas yang lain
tidak memberikan layanan tambahan yang lengkap ... 58 Tabel 4.22 Anda tidak tertarik pangas di tempat lain karena sudah kenal baik
dengan pemangkasnya ... 58 Tabel 4.23 Anda tidak tertarik pangkas di tempat lain karena pangkas yang lain
tidak menyediakan fasilitas yang lengkap... 59 Tabel 4.24 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda menggunakan layanan
tambahan berupa pijat ... 60 Tabel 4.25 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda menggunakan layanan
tambahan berupa keramas (cuci rambut) ... 61 Tabel 4.26 Setiap kali pangkas di pangkas exclusive anda menggunakan layanan
tambahan berupa cat rambut ... 61 Tabel 4.27 Anda merekomendasikan pangkas exclusive karena hasil pangkasnya
bagus ... 62 Tabel 4.28 Anda merekomendasikan pangkas exclusive karena fasilitas yang
lengkap... 63 Tabel 4.29 Anda merekomendasikan pangkas exclusive kepada orang lain karena
(5)
xi
Tabel 4.31 Hasil Uji t ... 70 Tabel 4.32 Hasil Koefisien Determinasi R2 ... 70
(6)
DAFTAR GAMBAR
Gambar 4.1 Struktur Organisasi... 40
Gambar 4.2 Histogram ... 66 Gambar 4.3 Normal P-P Plot of Regression Standardrized Residual ... 67