64
4.3.5 Uji Hipotesis
4.3.5.1 Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Digunakan untuk melihat besar pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. Koefisien determinasi R
2
berkisar antara 0 sampai 1 0 R
2
1, Jika R
2
semakin besar mendekati 1 maka dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang
digunakan semakin kuat untuk menerangkan variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Jika koefisien determinasi R
2
yang bernilai kecil mendekati 0, maka dapat dikatakan pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y
adalah semakin kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
Tabel 4.11 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.817
a
.667 .656
1.37226 a. Predictors: Constant, promosi, harga, produk
Sumber: Hasil Pengujian SPSS 17.0 for Windows Maret 2013
Berdasarkan tebel 4.12 dapat dilihat bahwa : 1. R = 0.817 berarti hubungan antara variabel produk X1, harga X2 dan
Promosi X3 terhadap minat berkunjung Y sebesar 81.7, artinya hubungannya cukup erat.
Universitas Sumatera Utara
65
2. R Square sebesar 0.667 berarti 66.7 faktor-faktor minat berkunjung dapat dijelaskan oleh Produk, Harga dan Promosi. Sedangkan sisanya 33.3 dapat
dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. 3. Adjuster R Square sebesar 0.656 berarti 65.6 faktor- faktor minat
berkunjung dapat dijelaskan oleh Produk, Harga dan Promosi. Sedangkan sisanya 34.4 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti
dalam penelitian ini. 4. Uji Koefisien Determinasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Adjuste R Square karena variabel ya ng diteliti lebih dari dua variabel. 5. Standard Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Dalam penelitian ini standar deviasinya sebesar 1.37226. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.3.5.2 Uji Signifikan Simultan Uji - F
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh secara bersama-sama variabel independen terhadap variabel dependen. Secara
serentak untuk membuktiakan hipotesis awal tentang pengaruh respon lingkungan berbelanja melalui variabel produk XI, harga X2 dan promosi X3 sebagai
veriabel dependen terhadap minat berkunjung Y sebagai variabel independen. Kriteria pengujiannya yaitu :
H : b
1
,b
2
,b
3
,= 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat..
Universitas Sumatera Utara
66
H
a
: b
1
,b
2
,b
3
, ≠ 0, artinya secara serempak terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusannya adalah :
H0 diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H0 ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Tabel 4.12 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
346.588 3
115.529 61.351
.000
a
Residual 173.245
92 1.883
Total 519.833
95 a. Predictors: Constant, promosi, harga, produk
b. Dependent Variable: minat_berkunjung
Sumber: Hasil Pengujian SPSS 17.0 for Windows Maret 2013
Pada Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa hasil perolehan F
hitung
pada kolom F adalah sebesar 61.351 dengan tingkat signifikansi 0.000. Sedangkan F
tabel
pada tingkat kepercayaan 5 α = 0.05 adalah 2.47. Oleh karena itu pada perhitungan
F
hitung
F
tabel
dan tingkat signifikansinya 0.000 0.05 menunjukkan bahwa pengaruh variabel indipenden produk, harga dan promosi secara serempak adalah signifikan
terhadap minat berkunjung konsumen. Keterangan:
1. Pada Tabel terlihat bahwa Reggresion df berjumlah 3 berarti jumlah variabel independen adalah 3 yakni Produk, harga dan promosi.
2. Total df = 95 berarti jumlah responden data ada 96 dimana df= n-1 sedangkan Reggresion df = 92 berasal dari 95-3.
Universitas Sumatera Utara
67
3. Residual: selisih antara keputusan yang sesungguhnya dengan keputusan yang
diprediksi. Residul = Total – regresion 4. Mean Square : Sum of Square df adalah 115.529 3465883
5. SSE sum of square for error menunjukkan jumlah kuadrat untuk kesalahan artinya jika suatu persamaan regresi diperoleh dari menstubsusikan nilai a dan
b yang meminimumkan SSE, maka akan dihasilkan persamaan garis regresi prediksi kuadrat terkecil.
4.3.5.3 Uji Signifikansi Parsial Uji – t
Uji – t menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.H
: b
1
;b
2
;b
3
= 0 Artinya secara persial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X yaitu produk X1, harga
X2 dan Promosi X3 Terhadap variabel terikat yaitu minat berkunjung Y. H
a
: b
1
;b
2
;b
3
≠ 0 Artinya variabel bebas X yaitu produk X1, harga X2 dan Promosi X3 secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel
terikat yaitu minat berkunjung Y. Kriteria pengambilan keputusannya adalah :
H0 diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 H0 ditolak jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5
Universitas Sumatera Utara
68
Tabel 4.13 Hasil Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 2.407
1.060 2.271
.025 Produk
.229 .108
.255 2.112
.037 Harga
.579 .118
.586 4.905
.000 Promosi
-.005 .062
-.005 -.085
.932 a. Dependent Variable: minat_berkunjung
Sumber: Hasil Pengujian SPSS 17.0 for Windows Maret 2013
Berdasarkan Tabel 4.11 terlihat bahwa : 1. Variabel Produk memiliki nilai t
hitung
= 2.112 dan nilai t
tabel
1.661 maka t
hitung
t
tabel
2.112 1.661 artinya secara parsial variabel produk berpengaruh secara positif dan tidak signifikan 0.37 0.05 terhadap minat berkunjung
konsumen Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos Medan pada Mahasiswa Fakultas Ilmu Budaya Universitas Sumatera Utara.
2. Variabel harga memiliki nilai t
hitung
= 4.905 dan nilai t
tabel
1.661 maka t
hitung
t
tabel
4.905 1.661 artinya secara parsial variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan 0.00 0.05 terhadap minat berkunjung konsumen
Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos Medan pada Mahasiswa Fakultas Ilmu Budaya Universitas Sumatera Utara.
3. Variabel promosi memiliki nilai t
hitung
= -0.85 1,661 artinya secara parsial variabel promosi tidak berpengaruh secara positif dan tidak signifikan 0.932
0.05 terhadap minat berkunjung konsumen Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos Medan pada Mahasiswa Fakultas Ilmu Budaya Universitas
Sumatera Utara.
Universitas Sumatera Utara
69
4.4 Pembahasan
Secara umum dapat disimpulkan bahwa penelitian ini menunjukkan hasil analisis deskriptif yang menunjukkan bahwa kondisi penilaian responden yang
berkunjung ke Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos Medan terhadap produk,harga dan promosi sudah baik. Hal ini dapat dilihat dari banyaknya
tanggapan responden yang setuju dengan kondisi dari masing-masing variabel yang ada di dalam penelitian yang mana responden menganggap produk yang ditawarkan
sudah baik. Dari hasil tersebut akhirnya dapat dilihat bahwa produk, harga dan promosi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap minat berkunjung di Taman
Bermain dan Kolam Renang Hairos Medan. Adapun penjelasan dari masing-masing variabel tersebut adalah:
4.4.1 Pengaruh Produk Terhadap Minat Berkunjung
Pengujian hipotesis pertama Penilain responden terhadap produk sudah baik dan sesuai dengan keinginan responden yang sudah pernah berkunjung.
Produk mempunyai pengaruh yang positif terhadap minat berkunjung di Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos Medan. Hasil tersebut dapat dilihat dari data
empiris peneliti yang menunjukkan bahwa Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos Medan dinilai konsumen memiliki kemampuan untuk mempertahankan
kualitas produknya. Karena hasil tersebut menjelaskan bahwa hasil pengalaman konsumen dalam memakai produk tersebut akan memberikan pengalaman kepada
konsumen dan menghasilkan penilaian terhadap produk tersebut. Dan apabila konsumen puas maka konsumen akan memberikan penilaian yang positif terhadap
Universitas Sumatera Utara
Kategori