Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa Terhadap Minat Berkunjung Kembali ke Waterpark Hairos Medan

Lampiran 1. Lembar Kuesioner

KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH BAURAN PEMASARAN JASA TERHADAP MINAT BERKUNJUNG KEMBALI KE WATERPARK

HAIROS MEDAN

Responden yang terhormat, bersama dengan ini saya mengharapkan kesediaan pengunjung sekalian untuk mengisi daftar pertanyaan dalam kuesioner yang diberikan. Informasi yang diberikan merupakan bantuan yang sangat berarti dalam menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan kesediaan teman-teman saya mengucapkan terima kasih.

I. Identitas Responden

1. Nama :

2. Umur : a. 15- 20 tahun d. 31-35 tahun

b. 21-25 tahun e. 36-40 tahun

c. 26-30 tahun f. > 40 tahun

3. Jenis Kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan

4. Profesi/Pekerjaan : a. Pelajar c. Karyawan

b. Mahasiswa d. Lain-lain

5. Status : a. Menikah b.BelumMenikah

Berkunjung Kembali ke waterparkHairos Medan :

a. Dua kali b. Lebih dari dua kali

II. Petunjuk Pengisian

Berilah tanda (√) pada salah satu jawaban yang paling sesuai dengan pendapat anda. Penilain dilakukan berdasarkan skala berikut :

1) Sangat Setuju (SS) : diberi skor 5

2) Setuju (S) : diberi skor 4

3) Kurang Setuju (KS) : diberi skor 3 4) Tidak Setuju (TS) : diberi skor 2 5) Sangat Tidak Setuju (STS) : diberi skor 1

III. Daftar Pernyataan

A. Produk

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 Jenis permainan air di waterpark Hairos Medan beranekaragam

2 Kualitas produk permainan air di waterparkHairos Medan sesuai dengan yang diharapkan pengunjung

No Pernyataan SS S KS TS STS 3 Penataan Lay Out yang rapi di waterpark

Hairos Medan.

4 Wahana permainan air waterpark Hairos Medan aman bagi keselamatan

pengunjung

B. Harga

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 Harga tiket masuk ke waterpark Hairos Medan relatif terjangkau

2 Harga penggunaan fasilitas di

waterparkHairos Medan sesuai dengan manfaat yang dirasakan pengunjung.

C. Promosi

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 Brosur yang disebarkan olehwaterpark Hairos Medan menarik

2 AndamengenalWaterpark Hairos Medan darikeluargadan teman-teman

3 Waterpark Hairos Medan rutin

melakukan promosi setiap tahun dapat dilihat di jejaring sosial

D. Lokasi

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 Waterpark Hairos Medan mudah dijangkau oleh pengunjung

2 Akses transportasi menuju

waterparkHairos Medan dilalui oleh transportasi umum

3 Waterpark Hairos Medan memiliki lokasi yang luas

4 Waterpark Hairos Medan memiliki lokasi yang aman

5 Waterpark Hairos Medan memiliki lokasi yang nyaman

E. Orang

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 Karyawan waterpark Hairos Medan mampu merespons dengan baik setiap permintaan dari pengunjung

2 Pegawai waterparkHairos Medan mampu menjawab pertanyaan yang diberikan pengunjung

3 Pegawai waterpark Hairos Medan memiliki sikap yang sopan dalam melayanipengunjung

F. Bentuk Fisik

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 Keadaan fisik bangunan waterpark Hairos Medan seperti bentuk bangunan, gazebo, ketersediaan air dalam kondisi baik

2 Fasilitas yang diberikan pihak waterpark Hairos Medan sangat baik untuk

mendukung kenyamanan seperti klinik, ruang bilas, mushola, kafe, area parkir 3 Kebersihan Taman Bermain dan Kolam

Renang Hairos Medan terjaga dengan baik

G. Proses

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 ProsedurpembayarantiketmasukkewaterparkHairos Medan sangatmudah

2 Pengunjungdilayanidengancepatolehpetugas di waterparkHairos Medan

3 WaterparkHairos Medan memberikanpelayanan yang baikkepadapengunjung

H. Minat Berkunjung Kembali

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 Saya ingin melakukan kunjungan ke waterpark Hairos Medan untuk berwisata 2 Saya ingin melakukan kunjungan ke

Hairos Medan karena kualitas yang baik

3 Saya akan mengajak teman untuk

berkunjung ke waterpark Hairos Medan

TERIMA KASIH ATAS WAKTU DAN PARTISIPASI ANDA

Lampiran 2. Output Uji Validitas dan Reliabilitas

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item

Deleted

VAR00001 97,1000 124,714 ,813 . ,956

VAR00002 97,2667 127,789 ,774 . ,957

VAR00003 97,2000 125,338 ,766 . ,957

VAR00004 96,9000 131,955 ,452 . ,959

VAR00005 97,4333 126,254 ,635 . ,958

VAR00006 97,4333 128,185 ,606 . ,958

VAR00007 97,5333 128,533 ,578 . ,959

VAR00008 97,2667 130,616 ,618 . ,958

VAR00009 96,7000 128,217 ,532 . ,959

VAR00010 97,2333 122,323 ,676 . ,958

VAR00011 96,9333 130,133 ,416 . ,960

VAR00012 96,8667 123,568 ,867 . ,956

VAR00013 96,9000 128,231 ,697 . ,958

VAR00014 97,0000 125,034 ,815 . ,956

VAR00015 97,1333 127,913 ,784 . ,957

VAR00016 97,3333 128,161 ,704 . ,958

VAR00017 97,1000 127,610 ,859 . ,957

VAR00018 96,8333 130,351 ,628 . ,958

VAR00019 96,9333 130,685 ,522 . ,959

VAR00020 96,8667 131,223 ,490 . ,959

VAR00021 97,0333 124,516 ,707 . ,958

VAR00022 97,2667 126,616 ,705 . ,957

VAR00023 97,2000 128,993 ,722 . ,958

VAR00024 97,1333 120,326 ,813 . ,957

VAR00025 97,2667 122,961 ,833 . ,956

Lampiran 3. Distribusi Jawaban Responden Untuk Uji Validitas dan Reliabilitas

NO PRODUK HARGA PROMOSI LOKASI

1 2 3 4 1 2 1 2 3 1 2 3 4 5

1 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5

2 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5

3 4 4 4 5 3 4 3 3 3 4 5 5 5 5

4 4 4 5 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4

5 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 4 3 4 3

6 2 2 2 4 2 2 2 3 3 3 4 3 4 3

7 3 3 3 4 2 3 3 3 3 2 4 3 3 3

8 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3

9 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4

10 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4

11 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3

12 4 4 5 5 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5

13 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4

14 3 3 4 4 4 4 3 4 5 3 4 4 4 4

15 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4

16 4 3 4 4 4 3 4 4 5 2 4 4 4 3

17 4 4 4 4 4 4 3 4 5 3 4 4 4 4

18 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4

19 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4

20 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 4

23 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4

24 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

25 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

26 4 4 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4

27 5 4 4 5 5 4 4 4 5 3 4 5 4 4

28 4 4 3 4 3 3 4 4 4 5 5 5 4 4

29 5 4 5 5 4 4 3 4 5 5 5 5 5 5

NO ORANG BENTUK FISIK PROSES

MINAT BERKUNJUNG KEMBALI

1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3

1 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 4 4

2 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5

3 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4

4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5

5 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3

6 3 3 3 4 4 4 3 3 3 2 2 2

7 3 3 3 4 4 4 3 3 3 2 2 3

8 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3

9 4 4 4 4 4 4 2 3 3 4 4 4

10 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5

11 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2

12 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4

13 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5

14 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4

15 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3

16 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 3

17 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4

18 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

19 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4

21 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

22 4 3 4 4 4 3 4 3 3 5 3 4

23 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4

24 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

25 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

26 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

27 5 4 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4

28 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4

29 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Lampiran 4. Distribusi Jawaban Responden Untuk Kuesioner Penelitan

NO PRODUK TOTAL HARGA TOTAL PROMOSI TOTAL

1 2 3 4 1 2 1 2 3

1 4 4 4 4 16 4 4 8 4 4 4 12

2 4 4 4 4 16 4 4 8 4 4 4 12

3 4 4 4 4 16 5 4 9 3 2 4 9

4 4 3 3 4 14 4 4 8 4 4 3 11

5 4 4 4 4 16 5 4 9 3 5 3 11

6 4 4 4 4 16 5 4 9 4 4 4 12

7 5 4 4 4 17 5 4 9 4 4 4 12

8 3 3 3 4 13 3 3 6 3 4 3 10

9 4 3 4 4 15 3 5 8 4 5 3 12

10 4 4 4 4 16 3 4 7 4 4 3 11

11 5 4 4 4 17 5 5 10 4 5 4 13

12 4 4 4 4 16 4 3 7 4 4 3 11

13 4 4 4 4 16 3 4 7 3 4 4 11

14 5 5 4 4 18 4 4 8 5 3 3 11

15 5 5 4 4 18 3 5 8 5 4 4 13

16 4 3 4 4 15 4 3 7 4 4 3 11

17 4 4 4 3 15 3 3 6 3 4 4 11

18 4 4 4 4 16 3 4 7 5 4 5 14

19 4 4 4 4 16 4 4 8 4 4 4 12

20 4 4 5 4 17 3 3 6 4 5 4 13

21 5 5 5 4 19 4 4 8 4 5 5 14

22 5 4 5 3 17 4 4 8 5 5 5 15

24 5 4 4 5 18 5 5 10 4 5 4 13

25 5 4 4 5 18 5 5 10 4 5 4 13

26 5 5 4 4 18 4 5 9 4 4 4 12

27 5 4 4 4 17 4 4 8 3 4 3 10

28 4 4 4 3 15 3 3 6 4 4 3 11

29 4 4 5 3 16 3 4 7 4 5 4 13

30 5 4 3 5 17 4 4 8 4 4 5 13

31 5 4 4 4 17 4 4 8 4 4 4 12

32 5 5 5 5 20 5 5 10 4 5 5 14

33 5 5 4 5 19 5 5 10 4 4 5 13

34 5 5 5 4 19 5 5 10 5 4 5 14

35 4 4 4 4 16 3 3 6 3 4 3 10

36 4 4 4 5 17 5 5 10 5 5 5 15

37 4 4 4 4 16 4 5 9 4 4 4 12

38 4 4 4 4 16 4 4 8 3 4 3 10

39 4 4 4 4 16 4 4 8 4 4 4 12

40 4 4 4 4 16 4 4 8 3 4 3 10

41 5 5 4 4 18 4 4 8 3 4 3 10

42 4 4 4 4 16 4 4 8 4 4 4 12

43 4 4 4 4 16 4 4 8 4 4 4 12

44 5 4 4 5 18 5 5 10 4 5 5 14

45 4 4 4 4 16 4 4 8 4 4 4 12

46 5 5 4 4 18 3 4 7 4 4 4 12

47 5 4 4 4 17 3 4 7 4 4 4 12

48 4 4 4 4 16 4 4 8 4 4 4 12

49 4 4 4 4 16 3 3 6 3 4 4 11

51 5 4 4 4 17 3 4 7 4 4 4 12

52 5 5 5 5 20 4 4 8 4 4 4 12

53 5 4 4 4 17 3 4 7 4 4 4 12

54 4 3 4 4 15 2 4 6 4 4 5 13

55 4 4 4 4 16 4 3 7 4 4 3 11

56 5 4 4 4 17 4 4 8 4 4 3 11

57 5 5 5 4 19 3 4 7 4 4 3 11

58 3 3 4 3 13 4 3 7 3 2 2 7

59 5 4 4 4 17 3 3 6 4 2 2 8

60 4 4 4 3 15 4 3 7 3 3 3 9

61 4 4 4 4 16 3 3 6 4 4 3 11

62 4 4 4 4 16 3 3 6 4 3 3 10

63 4 4 3 4 15 3 2 5 3 2 2 7

64 4 4 4 4 16 4 4 8 3 4 3 10

65 3 3 4 4 14 4 4 8 4 4 3 11

66 5 5 5 5 20 5 3 8 4 4 3 11

67 5 4 4 4 17 3 4 7 3 3 3 9

68 5 4 4 3 16 4 5 9 5 3 5 13

69 5 4 4 3 16 4 5 9 5 3 4 12

70 4 4 4 3 15 4 3 7 4 2 5 11

71 4 4 4 3 15 4 3 7 4 2 5 11

72 5 4 3 3 15 4 4 8 5 2 4 11

73 5 4 3 3 15 4 4 8 5 2 4 11

74 4 4 4 4 16 4 5 9 4 4 3 11

75 4 4 4 4 16 4 5 9 4 4 3 11

76 3 3 4 3 13 4 3 7 4 3 3 10

78 5 4 4 4 17 4 3 7 3 4 3 10

79 5 4 4 4 17 4 3 7 3 4 3 10

80 5 4 4 4 17 4 3 7 5 4 4 13

81 5 4 4 4 17 4 3 7 5 4 4 13

82 4 4 3 3 14 2 2 4 1 4 1 6

83 4 4 3 3 14 2 2 4 1 4 1 6

84 4 4 4 4 16 3 4 7 1 5 1 7

85 5 4 4 5 18 5 5 10 1 5 1 7

86 4 4 4 5 17 5 5 10 1 5 1 7

87 5 5 4 5 19 5 5 10 1 4 1 6

88 4 4 4 4 16 3 3 6 4 4 4 12

89 4 5 4 5 18 4 4 8 1 5 1 7

90 5 5 4 5 19 5 5 10 1 5 1 7

91 4 4 3 4 15 1 1 2 1 5 2 8

92 4 4 3 4 15 1 1 2 1 5 1 7

93 5 4 4 4 17 3 3 6 2 4 1 7

94 4 3 4 4 15 3 3 6 3 3 3 9

95 5 4 4 4 17 3 3 6 4 4 3 11

96 5 5 4 4 18 4 4 8 4 4 4 12

97 5 5 4 4 18 5 4 9 4 3 3 10

98 5 4 4 3 16 3 3 6 4 4 3 11

99 4 4 3 5 16 3 4 7 2 4 4 10

NO LOKASI TOTAL ORANG TOTAL

1 2 3 4 5 1 2 3

1 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

2 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

3 2 4 4 4 3 17 3 4 4 11

4 4 4 5 4 4 21 3 4 4 11

5 5 5 5 4 4 23 4 4 4 12

6 4 4 5 5 4 22 4 4 4 12

7 4 4 5 4 4 21 4 4 4 12

8 4 4 4 4 4 20 3 3 3 9

9 4 3 4 4 5 20 4 4 3 11

10 4 3 4 4 4 19 3 3 3 9

11 5 5 5 5 5 25 4 5 5 14

12 4 4 4 3 3 18 3 3 3 9

13 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

14 5 5 5 5 5 25 4 4 4 12

15 5 4 5 4 4 22 5 4 4 13

16 4 4 3 4 4 19 3 4 3 10

17 4 3 4 3 3 17 4 4 4 12

18 5 5 5 5 5 25 4 4 4 12

19 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

20 3 3 5 4 4 19 3 3 4 10

21 4 4 4 5 5 22 4 4 4 12

22 5 5 5 4 5 24 5 5 5 15

23 4 3 4 4 4 19 5 3 3 11

24 4 4 5 5 5 23 4 4 4 12

26 4 3 5 5 5 22 4 3 4 11

27 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

28 4 4 4 4 4 20 3 4 3 10

29 5 5 5 4 3 22 3 3 4 10

30 4 4 5 5 5 23 3 4 4 11

31 4 3 4 4 4 19 4 4 5 13

32 5 5 5 5 5 25 5 5 5 15

33 5 5 5 5 5 25 4 5 5 14

34 5 4 5 4 5 23 5 4 5 14

35 3 4 4 4 4 19 3 3 4 10

36 4 4 4 4 4 20 5 4 5 14

37 5 5 5 5 5 25 4 4 4 12

38 4 4 4 4 4 20 3 3 3 9

39 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

40 4 4 4 4 4 20 4 4 5 13

41 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

42 4 4 5 4 4 21 4 4 5 13

43 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

44 5 5 4 5 5 24 5 5 5 15

45 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

46 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

47 4 4 4 4 4 20 3 4 4 11

48 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

49 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

50 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

51 3 4 4 4 4 19 3 4 4 11

53 3 4 4 4 4 19 3 4 4 11

54 5 5 5 5 5 25 4 5 4 13

55 4 4 4 4 3 19 3 4 3 10

56 4 4 4 4 4 20 3 4 4 11

57 4 4 5 4 4 21 3 4 4 11

58 4 4 3 4 4 19 4 4 4 12

59 4 5 4 4 4 21 4 4 4 12

60 5 5 5 4 4 23 4 3 4 11

61 3 3 4 4 4 18 3 3 3 9

62 4 4 4 4 4 20 4 3 4 11

63 3 4 3 3 2 15 2 3 3 8

64 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

65 4 4 4 4 4 20 3 4 4 11

66 5 5 5 5 5 25 3 4 3 10

67 3 4 4 4 4 19 4 4 4 12

68 5 5 4 4 5 23 5 5 5 15

69 5 5 4 4 4 22 5 5 5 15

70 4 5 5 4 4 22 4 5 5 14

71 4 5 5 4 4 22 4 5 5 14

72 4 5 4 4 4 21 4 5 5 14

73 4 5 4 4 4 21 4 5 5 14

74 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

75 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

76 4 3 3 3 3 16 3 3 3 9

77 4 3 3 3 3 16 3 3 3 9

78 4 4 4 4 3 19 4 4 4 12

80 5 5 4 4 4 22 4 4 4 12

81 5 5 4 4 4 22 4 4 4 12

82 2 4 3 3 3 15 2 2 2 6

83 2 4 3 3 3 15 2 2 2 6

84 2 4 4 4 4 18 3 3 3 9

85 5 4 5 4 5 23 3 3 3 9

86 4 5 4 4 5 22 1 1 2 4

87 5 5 4 5 5 24 2 2 2 6

88 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

89 5 5 5 5 5 25 1 1 1 3

90 5 5 4 5 4 23 1 1 1 3

91 1 3 2 4 2 12 1 4 1 6

92 1 3 2 4 2 12 1 4 1 6

93 4 4 3 4 4 19 3 3 3 9

94 3 4 4 4 4 19 4 4 4 12

95 4 5 5 5 4 23 5 4 5 14

96 4 4 5 5 5 23 4 4 4 12

97 4 4 4 5 4 21 4 4 4 12

98 4 4 4 4 4 20 4 4 4 12

99 4 4 4 5 4 21 2 2 3 7

NO BENTUK FISIK TOTAL PROSES TOTAL

MINAT BERKUNJUNG

KEMBALI TOTAL

1 2 3 1 2 3 1 2 3

1 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

2 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

3 4 4 4 12 4 4 5 13 4 3 4 11

4 4 4 4 12 4 3 4 _{11 4 4 4 12}

5 4 4 4 12 4 4 4 12 5 4 4 13

6 4 4 4 12 4 4 4 12 4 5 4 13

7 5 4 4 13 4 4 4 12 4 5 4 13

8 4 4 4 12 4 4 4 12 3 3 3 9

9 3 5 4 12 4 5 5 14 5 4 5 14

10 2 3 2 7 4 4 3 11 4 4 4 12

11 5 4 5 14 5 5 4 14 5 5 5 15

12 4 3 4 11 4 3 3 10 3 4 4 11

13 4 4 4 12 4 3 4 11 4 4 4 12

14 4 5 5 14 5 5 5 15 4 4 4 12

15 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

16 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

17 3 3 3 9 4 4 4 12 4 3 4 11

18 4 4 5 13 5 5 5 15 5 4 4 13

19 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

20 3 4 3 10 4 4 3 11 4 4 4 12

21 5 4 4 13 4 4 4 12 5 5 5 15

22 5 5 5 15 5 5 5 15 5 5 5 15

23 4 4 4 12 5 4 3 12 5 5 5 15

24 4 5 5 14 4 4 5 13 5 4 5 14

26 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

27 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

28 4 4 4 12 4 4 3 11 4 4 4 12

29 4 5 5 14 5 5 5 15 4 4 5 13

30 5 5 5 15 4 3 4 11 5 5 4 14

31 4 4 3 11 5 4 4 13 4 4 4 12

32 5 5 4 14 5 5 5 15 5 5 5 15

33 5 5 5 15 5 5 4 14 5 5 4 14

34 5 5 4 14 5 4 5 14 5 4 5 14

35 4 4 4 12 4 3 4 11 4 4 4 12

36 5 5 5 15 4 4 4 12 5 4 5 14

37 5 5 5 15 5 5 5 15 5 5 5 15

38 4 4 4 12 4 3 3 10 4 4 4 12

39 4 4 4 12 4 5 4 13 5 5 4 14

40 4 4 4 12 4 4 4 12 4 5 4 13

41 4 4 3 11 4 4 4 12 4 4 4 12

42 5 5 5 15 5 5 5 15 5 5 5 15

43 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

44 4 5 4 13 5 5 5 _{15 4 4 4 12}

45 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

46 4 4 4 12 4 3 4 11 4 4 4 12

47 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

48 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

49 4 4 4 12 4 4 3 11 4 4 4 12

50 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

51 4 5 4 13 4 3 4 11 4 4 4 12

53 4 5 4 13 4 3 4 11 4 4 4 12

54 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

55 4 4 3 11 4 3 3 10 4 4 4 12

56 4 4 4 12 4 4 4 12 5 4 4 13

57 4 5 4 13 4 4 4 12 4 4 4 12

58 4 3 3 10 3 3 3 9 4 4 4 12

59 3 3 3 9 4 3 3 10 3 3 4 10

60 3 3 3 9 3 3 3 9 4 3 4 11

61 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

62 4 3 4 11 4 4 4 12 4 3 4 11

63 3 3 2 8 3 4 3 10 3 3 3 9

64 3 3 4 10 4 4 4 12 4 3 4 11

65 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

66 5 5 5 15 3 4 4 11 5 5 5 15

67 4 3 3 10 4 4 4 12 4 4 4 12

68 5 5 4 14 4 4 4 12 5 4 5 14

69 5 5 4 14 4 3 4 11 5 5 5 15

70 4 5 5 14 4 4 4 12 5 4 5 14

71 4 5 5 14 4 4 4 12 5 4 5 14

72 4 5 3 12 4 4 4 12 5 5 5 15

73 4 5 3 12 4 4 4 12 5 5 5 15

74 4 3 4 11 4 4 4 12 4 4 4 12

75 4 3 4 11 4 4 4 12 4 4 4 12

76 4 4 4 12 4 3 3 10 3 3 3 9

77 4 4 4 12 4 3 3 10 3 3 3 9

78 4 4 3 11 4 3 3 10 4 4 4 12

80 5 5 5 15 4 3 4 11 5 5 5 15

81 5 5 5 15 4 3 4 11 5 5 5 15

82 3 3 4 10 2 2 2 6 4 2 4 10

83 2 2 4 8 3 3 3 9 4 2 4 10

84 4 4 4 12 3 3 3 9 4 2 5 11

85 5 5 5 15 4 5 4 13 5 4 5 14

86 5 5 5 15 5 5 5 15 5 3 5 13

87 5 5 5 15 5 5 5 15 5 4 5 14

88 2 2 2 6 2 2 2 6 4 3 2 9

89 4 4 4 12 4 4 4 12 5 4 5 14

90 5 5 5 15 5 5 5 15 5 4 5 14

91 4 2 4 10 2 2 2 6 4 2 4 10

92 4 2 4 10 2 1 2 5 4 2 4 10

93 3 4 4 11 3 3 4 10 4 3 4 11

94 3 4 4 11 4 4 4 12 4 3 3 10

95 4 4 4 12 4 4 4 12 4 4 4 12

96 4 5 4 13 5 4 4 13 4 4 4 12

97 3 4 4 11 4 4 5 13 4 4 4 12

98 4 4 3 11 4 4 4 12 3 4 3 10

99 4 4 4 12 3 3 3 9 4 4 4 12

Lampiran 5. Output Uji Asumsi Klasik

Variables Entered/Removeda

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 PROSES,

ORANG, PRODUK, BENTUKFISIK, HARGA, PROMOSI, LOKASIb

. Enter

a. Dependent Variable: BERKUNJUNG KEMBALI b. All requested variables entered.

Coefficient Correlationsa

Model PROSE S ORAN G PROD UK BENTUKFI SIK HARG A PROM OSI LOKA SI 1 Correlatio

ns

PROSES 1,000 -,011 ,021 -,243 -,384 -,071 -,260 ORANG -,011 1,000 ,174 ,214 -,138 -,677 -,142 PRODUK ,021 ,174 1,000 -,036 -,195 -,127 -,278 BENTUKFI

SIK -,243 ,214 -,036 1,000 -,163 -,206 -,239 HARGA -,384 -,138 -,195 -,163 1,000 ,084 -,217 PROMOSI -,071 -,677 -,127 -,206 ,084 1,000 -,044 LOKASI -,260 -,142 -,278 -,239 -,217 -,044 1,000

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square Std. Error of the Estimate

1 ,790a ,625 ,596 1,01329

a. Predictors: (Constant), PROSES, ORANG, PRODUK, BENTUKFISIK, HARGA, PROMOSI, LOKASI

Covarianc es PROSES ,007 - 5,790E-5

,000 -,002 -,003 ,000 -,001

ORANG

- 5,790E-5

,004 ,001 ,001 -,001 -,003 -,001 PRODUK ,000 ,001 ,007 ,000 -,002 -,001 -,001 BENTUKFI

SIK -,002 ,001 ,000 ,006 -,001 -,001 -,001 HARGA -,003 -,001 -,002 -,001 ,010 ,001 -,001 PROMOSI ,000 -,003 -,001 -,001 ,001 ,006 ,000 LOKASI -,001 -,001 -,001 -,001 -,001 ,000 ,004 a. Dependent Variable: BERKUNJUNG KEMBALI

Collinearity Diagnosticsa

Mode l Dimensio n Eigenvalu e Condition Index Variance Proportions (Constan t) PRODU K HARG A PROMO SI LOKAS I ORAN G BENTUKFI SIK PROSE S

1 1 7,893 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00

2 ,044 13,385 ,00 ,00 ,03 ,07 ,00 ,24 ,02 ,01

3 ,025 17,867 ,09 ,03 ,30 ,00 ,00 ,02 ,00 ,03

4 ,012 25,165 ,04 ,03 ,13 ,37 ,00 ,21 ,24 ,02

5 ,009 29,419 ,00 ,04 ,35 ,35 ,00 ,23 ,04 ,42

6 ,008 31,451 ,00 ,01 ,02 ,17 ,00 ,19 ,64 ,43

7 ,005 38,927 ,16 ,00 ,08 ,00 ,90 ,00 ,04 ,08

8 ,003 48,751 ,71 ,89 ,08 ,03 ,09 ,10 ,02 ,02

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 8,8897 14,8608 12,3900 1,26062 100

Std. Predicted Value -2,777 1,960 ,000 1,000 100

Standard Error of Predicted Value ,126 ,551 ,271 ,094 100 Adjusted Predicted Value 8,7490 14,9161 12,3858 1,27074 100

Residual -2,63186 2,92695 ,00000 ,97681 100

Std. Residual -2,597 2,889 ,000 ,964 100

Stud. Residual -2,746 2,957 ,002 1,011 100

Deleted Residual -2,94184 3,06698 ,00421 1,07637 100

Stud. Deleted Residual -2,850 3,091 ,003 1,029 100

Mahal. Distance ,547 28,243 6,930 5,611 100

Cook's Distance ,000 ,159 ,013 ,027 100

Centered Leverage Value ,006 ,285 ,070 ,057 100

Lampiran 6. Output Analisis Linear Berganda

Regression

Casewise Diagnosticsa

Case Number Std. Residual

MINAT BERKUNJUNG

KEMBALI

Predicted

Value Residual

1 -,363 12,00 12,3680 -,36802

2 -,363 12,00 12,3680 -,36802

3 -,950 11,00 11,9627 -,96269

4 -,371 12,00 12,3758 -,37584

5 ,059 13,00 12,9402 ,05975

6 ,184 13,00 12,8137 ,18635

7 -,152 13,00 13,1536 -,15358

8 -2,597 9,00 11,6319 -2,63186

9 1,852 14,00 12,1238 1,87623

10 2,189 12,00 9,7823 2,21772

11 ,662 15,00 14,3291 ,67094

12 -,392 11,00 11,3976 -,39756

13 -,243 12,00 12,2465 -,24649

14 -1,796 12,00 13,8202 -1,82022

15 -,822 12,00 12,8329 -,83288

16 ,144 12,00 11,8544 ,14558

17 ,711 11,00 10,2794 ,72062

18 -,149 13,00 13,1510 -,15095

19 -,363 12,00 12,3680 -,36802

20 ,959 12,00 11,0279 ,97207

21 1,726 15,00 13,2512 1,74877

22 ,685 15,00 14,3060 ,69399

23 2,889 15,00 12,0730 2,92695

24 -,027 14,00 14,0278 -,02779

25 -,027 14,00 14,0278 -,02779

26 -,841 12,00 12,8520 -,85205

27 -,395 12,00 12,4003 -,40032

28 ,117 12,00 11,8815 ,11854

29 -,010 13,00 13,0101 -,01015

30 -,104 14,00 14,1055 -,10552

31 ,127 12,00 11,8717 ,12829

33 -,850 14,00 14,8608 -,86085

34 -,171 14,00 14,1734 -,17343

35 ,210 12,00 11,7872 ,21284

36 -,203 14,00 14,2062 -,20619

37 ,675 15,00 14,3164 ,68364

38 -,252 12,00 12,2554 -,25543

39 1,670 14,00 12,3081 1,69189

40 ,576 13,00 12,4162 ,58381

41 -,031 12,00 12,0314 -,03135

42 1,317 15,00 13,6657 1,33428

43 -,363 12,00 12,3680 -,36802

44 -1,820 12,00 13,8437 -1,84374

45 -,363 12,00 12,3680 -,36802

46 -,361 12,00 12,3660 -,36603

47 -,179 12,00 12,1817 -,18169

48 -,363 12,00 12,3680 -,36802

49 -,075 12,00 12,0760 -,07604

50 -,363 12,00 12,3680 -,36802

51 -,520 12,00 12,5273 -,52726

52 -,577 12,00 12,5851 -,58511

53 -,520 12,00 12,5273 -,52726

54 -,732 12,00 12,7419 -,74190

55 ,390 12,00 11,6053 ,39471

56 ,650 13,00 12,3412 ,65884

57 -,829 12,00 12,8401 -,84007

58 ,814 12,00 11,1755 ,82451

59 -1,012 10,00 11,0251 -1,02513

60 -,358 11,00 11,3630 -,36297

61 ,463 12,00 11,5305 ,46950

62 -,505 11,00 11,5117 -,51174

63 -,203 9,00 9,2058 -,20579

64 -,493 11,00 11,4996 -,49957

65 -,176 12,00 12,1783 -,17834

66 ,541 15,00 14,4514 ,54862

67 ,755 12,00 11,2348 ,76519

68 -,019 14,00 14,0191 -,01915

69 1,055 15,00 13,9305 1,06951

70 ,598 14,00 13,3942 ,60575

71 ,598 14,00 13,3942 ,60575

73 2,388 15,00 12,5806 2,41935

74 -,103 12,00 12,1043 -,10426

75 -,103 12,00 12,1043 -,10426

76 -2,341 9,00 11,3718 -2,37182

77 -2,341 9,00 11,3718 -2,37182

78 ,208 12,00 11,7889 ,21113

79 ,208 12,00 11,7889 ,21113

80 1,118 15,00 13,8676 1,13237

81 1,118 15,00 13,8676 1,13237

82 ,083 10,00 9,9159 ,08408

83 1,096 10,00 8,8897 1,11031

84 -,826 11,00 11,8368 -,83675

85 -,172 14,00 14,1746 -,17463

86 -,505 13,00 13,5122 -,51219

87 -,025 14,00 14,0252 -,02522

88 -,836 9,00 9,8472 -,84719

89 1,502 14,00 12,4782 1,52180

90 ,308 14,00 13,6882 ,31183

91 ,752 10,00 9,2385 ,76150

92 ,703 10,00 9,2874 ,71257

93 -,370 11,00 11,3750 -,37500

94 -1,361 10,00 11,3790 -1,37904

95 -,615 12,00 12,6234 -,62344

96 -1,236 12,00 13,2526 -1,25264

97 -,276 12,00 12,2795 -,27948

98 -1,572 10,00 11,5929 -1,59288

99 -,140 12,00 12,1422 -,14218

100 -,835 11,00 11,8457 -,84566

a. Dependent Variable: MINAT BERKUNJUNG KEMBALI

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 8,8897 14,8608 12,3900 1,26062 100

Residual -2,63186 2,92695 ,00000 ,97681 100

Std. Predicted Value -2,777 1,960 ,000 1,000 100

Std. Residual -2,597 2,889 ,000 ,964 100

DAFTAR PUSTAKA Buku

Alma, Buchari.2003. Pemasaran stratejik jasa pendidikan, CV Alfabeta, Bandung.

Cannon, Perreault dan Mc Carthy.2008. Pemasaran Dasar (Pendekatan Manajerial Global),Salemba Empat, Jakarta.

Christoper Lovelock, Jochen Wirtz dan Jacky Mussry Mussr, 2010. Pemasaran Jasa, Manusia, Tekhnologi, Strategi, Edisi 7, Erlangga, Jakarta.

Ginting, Paham dan Situmorang, Syafrizal Helmi. 2008. Filsafal Ilmu dan Metode Riset, USU press, Medan.

Jahja, Yudrik.2011. Psikologi Perkembangan. Kencana Prenada Media Group, Jakarta.

Kartajaya, Hermawan dan Darwin, Waizly. 2010. CONNECT! (Surfing New Wave Marketing), PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Kotler, Philip dan Armstrong ,Gary, 2001. Prinsip-Prinsip Pemasaran. Jilid Dua, Edisi Kedelapan, Erlangga, Jakarta.

Kotler, Philip, 2007. Manajemen Pemasaran, Jilid Satu, Edisi Keduabelas, Indeks, Jakarta.

Kotler, Philip, Gray Armstrong. 2008. Prinsip-Prinsip Pemasaran. Jilid I, Edisi 12, Erlangga, Jakarta.

Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller, 2009. Manajemen Pemasaran, Edisi 13, PT Indeks Gramedia, Jakarta.

Lamb, Charles W. Hair. Josef F & Mc Daniel Carl, 2001. Pemasaran, Terjemahan David Octarevia, Jilid Kedua, Edisi Pertama, Salemba Empat. Jakarta Laksana, Fajar. 2008. Manajemen Pemasaran (pendekatan praktis), Graha Ilmu,

Jakarta

Lupiyoadi, Rambat dan Hamdani, A. 2009. Manajemen Pemasaran Jasa,Salemba 4, Jakarta.

Situmorang , Syafrizal H dan Lufti, Muslich. 2012. Analisis Data Untuk Riset Manajemen dan Bisnis, USU Press, Medan.

Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lutfi. 2014. Analisi Data, USU Press, Medan.

Sugiyono, 2011. Metode Penelitian Bisnis, Cetakan ke 15, CV. Alvabeta, Bandung.

Tjiptono, Fandu. 2000. Prinsip & Dinamika Pemasaran. Edisi Pertama. Yogyakarta.

Tjiptono, Fandy. 2005. Pemasaran Jasa. Bayu Media, Malang.

Tjiptono, Fandy, dan Anastasia Diana, 2009. Prinsip dan Dinamika Pemasaran, Penerbit J dan J Learning, Yogyakarta.

Yoeti, Oka A. 2005. Perencanaan Strategis Pemasaran Daerah Tujuan Wisata. Angkasa, Bandung.

Skripsi

Alizmar, Fachriyanty.2016. Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa Terhadap Minat Berkunjung Kembali ke Kopi Baba Dr.Mansyur Medan. Skripsi Fakultas Ekonomi USU, Medan.

Damayanti,Mailiza.2015. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Kunjung Ulang Pada Obyek Wisata Pemandian Air Panas Guci Kabupaten Tegal. Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponegoro, Semarang.

Ginting, Asa Gita Nurani.2015. Analisis Pengaruh Produk, Harga, dan Promosi Terhadap Minat Berkunjung Kembali Di Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos Medan. Skripsi Fakultas Ekonomi USU, Medan.

Rambe, Oki Irawan.2014. Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa Terhadap Minat Berkunjung Kembali Ke Wonders World Waterpark CBD Polonia Medan. Skripsi Fakultas Ekonomi USU, Medan.

Jurnal

Dhiba, Ich Diana Sarah, 2014.”Analisis Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa Terhadap Minat Berkunjung Kembali Pada Objek Wisata Museum Kesehatan Dr.Adhyatma, MPH Surabaya”, Jurnal Ekonomi dan

Manajemen,

Lita, Ratni Prima, 2010.”Pengaruh Implementasi Bauran Pemasaran Jasa Terhadap Proses Keputusan wisatawan Mengunjungi Objek Wisata Di Kota Padang”, Volume 2 Nomor 2.

Yunita, Tri, 2015.”Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa Terhadap Keputusan Pembelian Pada Cafe Martpoint”, Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen

Internet

, Volume 4 Nomor 12.

dataolah.blogspot.co.id jempolbayek.blogspot.co.id rumushitung.com

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian pada skripsi ini adalah penelitian assosiatif, yaitu penelitian yang bertujuan mengetahui hubungan dua variabel atau lebih (Ginting & Situmorang,2008:57). Adapun variabel yang dihubungkan dalam penelitian ini adalah variabelproduk (X1), variabel promosi (X2), variabel harga (X3), variabel lokasi (X4),variabel orang (X5), variabel bentuk fisik (X6) dan variabel proses (X7) terhadap minat berkunjung kembali (Y).

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Waterpark Hairos Medan Kompleks Hairos Indah Jl. Jend Jamin Ginting KM. 14,5 Desa Namo Bintang Kec. Pancur Batu,

Kab. Deli Serdang, Sumatera Utara. Email:

4999, Facebook : Hairos Waterpark Medan, Twitter : @hairoswaterpark . Adapun waktu penelitian akan dilaksanakan pada bulan September sampai Oktober 2016.

3.3 Batasan Operasional

Agar penelitian dapat lebih terarah dan terfokus, maka dilakukan pembatasan dalam variabel yang diteliti. Penelitian ini dibatasi pada:

1. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah Produk (X1), Harga (X2), Lokasi (X3), Promosi (X4), Orang(X5),Bentuk fisik (X6), dan Proses (X7).

2. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel terikat adalah minat berkunjung kembali (Y).

3.4 Defenisi Operasional Variabel

Tujuan utama pemberian definisi operasional adalah suatu definisi yang diberikan pada suatu variabel dengan cara memberikan arti atau memspesifikasikan kegiatan, ataupun memberikan suatu operasional yang diperlukan untuk mengukur variabel tersebut. Definisi variabel akan memberikan atau menuntun arah peneliti untuk memenuhi unsur penelitian yang memberitahukan bagaimana caranya mengukur suatu variabel. Dalam penelitian ini terdapat dua variabel yang diteliti, yaitu:

Variabel bebas yaitu variabel yang nilainya tidak tergantung pada variabel lain, dalam penelitian ini variabel bebas yang digunakan adalah:

1. Produk (X1) merupakan keseluruhan konsep objek atau proses yang memberikan sejumlah nilai manfaat yang ditawarkan oleh perusahaan kepada konsumen di dalam menikmati wahana waterpark Hairos Medan, dengan data yang diukur sebagai berikut :

a) Ketersediaan wahana permainan air yang beranekaragam mulai dari permainan untuk anak-anak hingga untuk dewasa.

b) Kualitas produk wahana permainan yang baik sesuai dengan kebutuhan pengunjung.

3. Harga (X2) adalah biaya yang dikeluarkan atau dibebankan pengunjung untuk menikmati fasilitas yang ada di waterpark Hairos Medan, dengan data yang diukur :

a) Harga karcis masuk merupakan besarnya biaya yang dikeluarkan pengunjung pada saat masuk ke waterpark Hairos Medan.

b) Harga penggunaan fasilitas merupakan besarnya biaya yang dikeluarkan pengunjung untuk menikmati fasilitas yang ada di waterpark Hairos Medan.

4. Promosi (X3) adalah kegiatan menginformasikan dan memperkenalkan produk kepada konsumen yang dilakukan pihak waterpark Hairos Medan agar konsumen mengetahui dan tertarik untuk datang, dengan data yang diukur :

a) Waterpark Hairos Medan melakukan promosi dari mlut ke mulut serta membagikan brosur yang menarik dan informatif.

b) Waterpark Hairos Medan selalu rutin melakukan promosi disetiap tahun dan dapat dilihat di jejaring sosial dengan penjelasan yang lengkap serta mudah dipahami.

5. Lokasi (X4) adalah tempat atau keberadaan objek wisata dalam menjual produk ke konsumen, dengan data yang diukur :

a) Akses yang mudah dalam mencapai lokasi waterpark Hairos Medan. b) Luasnya lokasi bermain waterpark Hairos Medan.

c) Dapat dilalui oleh transportasi umum

6. Orang (X5) adalah semua pelaku yang terlibat dalam dalam penyajian jasa di waterpark Hairos Medan, dengan data yang diukur :

a) Kemampuan pegawai dalam menjawab pertanyaan dari pengunjung di waterpark Hairos Medan.

b) Kesigapan pegawai dalam merespon permintaan dari pengunjung di waterpark Hairos Medan.

c) Keramahtamahan dan sopan santun pegawai dalam melayani setiap pengunjung di waterpark Hairos Medan.

7. Bukti Fisik (X6) adalah seluruh sarana dan prasarana yang digunakan untuk memberikan pelayanan kepada pengunjung di waterpark Hairos Medan, dengan data yang diukur :

a) Kondisi fisik bangunan yang dapat dilihat secara nyata oleh pengunjung di waterpark Hairos Medan

b) Fasilitas penunjang yang tersedia seperti kafe, klinik, mushola, area parkir, ruang bilas dan lain-lain yang bisa digunakan oleh pengunjung waterpark Hairos Medan.

8. Proses (X7) adalah suatu upaya perusahaan dalam menjalankan dan melaksanakan aktivitasnya untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumennya secara cepat dan tepat, dengan data yang diukur :

a) Kecepatan dalam menangani permintaan pengunjung waterpark Hairos Medan

b) Prosedur pembayaran tiket masuk ke waterpark Hairos Medan.

c) Pelayanan yang memuaskan kepada pengunjung waterpark Hairos Medan.

9. Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain. Pada penelitian ini yang menjadi variabel terikat (Y) adalah minat berkunjung kembali. Minat berkunjung kembali adalah keinginan wisatawan untuk

mendatangi atau mengunjungi waterpark Hairos Medan berdasarkan informasi yang diperoleh dari kedatangan/kunjungan sebelumnya. Didalam penelitian ini variabel Y adalah minat pengunjung.

Tabel 3.1

Operasionalisasi Variabel

Variabel Pengertian Indikator Variabel Skala Ukur Produk

( X1)

Keseluruhan konsep objek atau proses yang memberikan sejumlah nilai manfaat yang ditawarkan oleh perusahaan kepada

konsumen di dalam

menikmati wahana waterpark Hairos Medan

1.Ketersediaan aneka ragam permainan 2.Kualitas permainan

yang sesuai dengan kebutuhan

pengunjung.

Skala Likert

Harga (X2)

Biaya yang dikeluarkan

atau dibebankan pengunjung untuk menikmati fasilitas yang

ada di waterpark Hairos Medan

1. Harga karcis masuk 2. Harga penggunaan fasilitas Skala Likert Promosi (X3) Kegiatan menginformasikan dan memperkenalkan produk kepada konsumen yang dilakukan pihak waterpark Hairos Medan agar

konsumen mengetahui dan tertarik untuk datang

1.Penyebaran brosur yang menarik dan informatif

2. Promosi rutin setiap tahun di jejaring sosial

Skala Likert

Lokasi (X4)

Tempat atau keberadaan

objek wisata dalam

menjual produk ke konsumen

1.Akses yang mudah 2.Lokasi bermain yng luas. 3.Dilalui transportasi umum Skala Likert Orang (X5)

Semua pelaku yang terlibat dalam dalam penyajian jasa di waterpark Hairos Medan 1.Kemampuan menjawab pertanyaan 2.Kesigapan merespon pengunjung 3.Kompetensi pegawai Skala Likert Bukti Fisik (X6)

Seluruh sarana dan

prasarana yang digunakan

untuk memberikan pelayanan kepada pengunjung di watepark

1.Kondisi fisik bangunan

2.Fasilitas pendukung

Skala Likert

Lanjutan tabel 3.1

Operasionalisasi Variabel

Variabel Pengertian Indikator Variabel Skala Ukur

Hairos Medan

Proses (X7)

Suatu upaya perusahaan dalam menjalankan dan melaksanakan aktivitasnya

untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan

konsumennya secara cepat dan tepat. 1.Kecepatan dalam menangani pengunjung 2.Prosedur pembayaran 3.Pelayanan yang memuaskan Skala Likert Minat berkunjung kembali (Y) Keinginan wisatawan untuk mendatangi atau mengunjungi obyek wisata ke Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos

Medan berdasarkan

informasi yang diperoleh dari kedatangan/kunjungan sebelumnya

1.Melakukan kunjungan ulang

2.Melakukan promosi dari mulut ke mulut

Skala Likert

3.5 Skala Pengukuran Variabel

Sistem pengolahan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan Skala Likert, yaitu skala yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial (Situmorang & Lufti, 2012:6).

Pada penelitian ini responden memilih salah satu dari jawaban yang tersedia, kemudian masing-masing jawaban diberi skor tertentu. Total skor inilah yang ditafsir sebagai posisi responden dalam Skala Likert. Kriteria pengukuran untuk variabel X dan Y adalah sebagai berikut :

Tabel 3.2

Instrumen Skala Likert untuk Variabel X dan Y

No Skala Likert Bobot

1 Sangat Setuju 5

2 Setuju 4

3 Kurang Setuju 3

4 Tidak Setuju 2

5 Sangat Tidak Setuju 1

Sumber: Syafrizal & Muslich (2012:6) 3.6 Populasi dan Sampel

3.6.1 Populasi

Populasi adalah suatu kelompok dari elemen penelitian, dimana elemen unit terkecil yang merupakan sumber dari data yang diperlukan (Ginting dan Situmorang, 2008:128)

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengunjung watrepark Hairos Medan pada bulan Januari sampai dengan Juli 2016 yaitu sebanyak 84.643 orang.

3.6.2 Sampel

Sampel adalah suatu bagian dari populasi yang akan diteliti dan dianggap yang dapat menggambarkan populasinya (Ginting dan Situmorang, 2008:151). Dalam penelitian ini, sampel diambil dengan rancangan sampel non – probabilitas dengan teknik pengambilan accidental sampling, yaitu teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan dan siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel (Ginting dan Situmorang, 2008:141).

Kriteria sampel adalah pengunjung pernah berkunjung minimal 2 kali ke waterpark Hairos Medan. Ukuran sampel ditentukan dengan menggunakan rumus

Slovin yaitu teknik pengambilan sampel dimana peneliti menggunakan sampel dari populasi dengan rumus :

�

=

�

1 +

���

2

Dimana:

n = Jumlah Sampel N = Ukuran Populasi e = Taraf Kesalahan

Sehingga jumlah sampel menjadi:

�

=

�

1 +

���

2

�

=

84.643

1 + 84.643(0.1)

2

�

=

99,9

Maka sampel dalam penelitian ini adalah 99, 9 responden atau dapat dibulatkan menjadi 100 orang responden. Dengan kriteria sampel adalah pengunjung pernah berkunjung minimal dua kali ke Taman Bermain Dan Kolam Renang Hairos Medan.

3.7 Jenis Data Penelitian

Dilihat dari sumber datanya, maka data yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Data Primer

Data Primer Data Primer merupakan data yang diperoleh langsung dari responden terpilih pada lokasi penelitian. Data primer diperoleh dengan memberikan kuesioner kepada responden terpilih yang berisikan pertanyaan mengenai variabel penelitian. Dalam hal ini penulis memperolehnya langsung dari pengunjung yang berada di area waterpark Hairos Medan.

2. Data Sekunder

Data Sekunder merupakan data yang diperoleh melalui studi dokumentasi dengan mempelajari berbagai tulisan , informasi pengelola, maupun dari internet yang ada hubungannya dengan penelitian yang dilakukan, terutama dari Website, Facebook dan Twitter resmi dari pihak waterpark Hairos Medan.

3.8 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Wawancara

Yaitu mengadakan tanya jawab langsung dengan pihak yang mempunyai wewenang dalam memberikan keterangan yang penulis butuhkan. Wawancara menggunakan alat bantu berupa seperangkat daftar pertanyaan yang telah dipersiapkan terlebih dahulu.

2. Kuesioner

Merupakan metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengajukan beberapa pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya.

Merupakan pengumpulan data yang menggunakan buku literatur yang berhubungan dengan masalah yang akan diteliti.

3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas 3.9.1 Uji Validitas

Menurut Situmorang dan Lufti ( 2012 : 76 ) validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur. Sekiranya peneliti ingin mengukur kuesioner di dalam pengumpulan data penelitian, maka kuesioner yang disusun harus mengukur apa yang ingin diukurnya. Suatu skala pengukur dikatakan valid apabila skala tersebut digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Pengujian validitas digunakan dengan menggunakan program SPSS (Statistical Package for Social Science) for windows, dengan kriteria sebagai berikut:

a. Jika r hitung ≥ r tabel maka pertanyaan tersebut dikatakan valid. b. Jika r hitung< r tabel maka pertanyaan tersebut dikatakan tidak valid

Penyebaran kuesioner dalam uji validitas diberikan kepada 30 responden di luar dari responden penelitian, tetapi memiliki karakteristik yang sama dengan responden penelitian yaitu pengunjung waterpark Hairos Medan. Nilai r table dengan ketentuan df = N-2 (30-2) = 28 dan tingkat signifikansi sebesar 5% maka angka yang diperoleh= 0.361.

Tabel 3.3 merupakan hasil pengolahan prasurvei yang telah dilakukan kepada 30 responden diluar sampel penelitian.

Tabel 3.3 Uji Validitas

No Pernyataan r hitung r table Keterangan

1 P1 0,767 0,361 Valid

2 P2 0,726 0,361 Valid

3 P3 0,739 0,361 Valid

4 P4 0,421 0,361 Valid

5 P5 0,709 0,361 Valid

6 P6 0,709 0,361 Valid

7 P7 0,593 0,361 Valid

8 P8 0,733 0,361 Valid

9 P9 0,674 0,361 Valid

10 P10 0,763 0,361 Valid

11 P11 0,620 0,361 Valid

12 P12 0,879 0,361 Valid

13 P13 0,832 0,361 Valid

14 P14 0,892 0,361 Valid

15 P15 0,819 0,361 Valid

16 P16 0,719 0,361 Valid

17 P17 0,781 0,361 Valid

18 P18 0,733 0,361 Valid

19 P19 0,693 0,361 Valid

20 P20 0,653 0,361 Valid

21 P21 0,551 0,361 Valid

22 P22 0,695 0,361 Valid

23 P23 0,728 0,361 Valid

24 P24 0,682 0,361 Valid

25 P25 0,628 0,361 Valid

26 P26 0,737 0,361 Valid

Tabel 3.3 menunjukkan bahwa seluruh butir pernyataan telah valid karena r hitung > r tabel. Dengan demikian kuesioner dapat dilanjutkan pada tahap pengujian reliabilitas.

3.9.2 Uji Reliabilitas

Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relatif konsisten, maka alat pengukur tersebut reliabel (Situmorang dan Lutfi,

2012:79). Instrumen yang reliabel berarti instrumen tersebut bila digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama, akan menghasilkan data yang sama. Adapun kriteria dalam pengujian reliabilitas yang dilakukan adalah :

a. Jika r alpha positif ≥ r 0,80 maka dinyatakan reliable b. Jika r alpha negatif < r 0,80 maka dinyatakan tidak reliable.

Untuk melakukan pengujian reliabilitas kuesioner dilakukan dengan menggunakan SPSS for Windows. Penyebaran kuesioner dalam uji validitas dan memiliki karakteristik yang sama dengan responden penelitian yaitu pengunjung waterpark Hairos Medan. Nilai r table dengan ketentuan df = N-2 (30-2) = 28 dan tinkat signifikansi sebesar 5% maka angka yang diperoleh= 0.361.

Tabel 3.4 Uji Reliabilitas Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

,959 ,961 26

Pada 26 pernyataan dengan tingkat signifikan 5% diketahui bahwa koesifisien alpha ( Cronbach’s Alpha ) adalah sebesar 0,959 ini berarti > 0,60 dan 0,961 > 0,80 sehingga dapat dinyatakan bahwa kuesioner tersebut telah reliabel dan dapat disebarkan kepada responden untuk dijadikan instrumen penelitian.

3.10 Metode Analisis Data 3.10.1 Uji Asumsi Klasik

Tujuan pengujian asumsi klasik ini adalah untuk memberikan kepastian bahwa persamaan regresi yang didapatkan memiliki ketepatan dalam estimasi, tidak bias, dan konsisten. Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary least square (OLS). Ada beberapa kriteria persyaratan asumsi klasik yang harus dipenuhi yaitu:

1. Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal yaitu distribusi data dengan bentuk lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Dengan adanya tes normalitas maka hasil penelitian bisa digeneralisasikan pada populasi. Dalam pandangan statistik itu sifat dan karakteristik populasi adalah terdistribusi secara normal.

2. Uji Heteroskedastisitas

Analisis regresi bertujuan untuk melihat seberap besar peranan variabel bebas terhadap variabel terikat. Dalam setiap persamaan regresi pasti memunculkan residu. Residu yaitu variabel-variabel lain yang terlihat akan tetapi tidak termuat di dalam model sehingga residu adalah variabel tidak diketahui sehingga diasumsikan bersifat acak. Karena diasumsikan secara acak, maka

besarnya residu tidak terkait dengan besarnya nilai prediksi. Jika data residu tidak bersifat acak maka data bisa dikatakan terkena heteroskedastisitas.

3. Uji Multikolineritas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variable independent. Adanya multikolineritas dapat dilihat dari tolerance value atau nilai variance inflation Factor ( VIF ). Batas tolerance value adalah 0,1 dan batas VIF adalah 5 dimana < 0,1 atau VIF > 10 terjadi multikolineritas, apabila tolerance value > 0,1 atau VIF < 10 tidak terjadi multikolineritas.

3.10.2 Uji Hipotesis Analisis Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yaitu produk (X1), harga (X2) dan promosi (X3), lokasi (X4), orang (X5), bukti fisik (X6), proses (X7) terhadap variabel terikat yaitu minat berkunjung kembali (Y). Menurut Situmorang (2014:166) model regresi berganda yang digunakan adalah :

Y = a + b1X1 + b2 X2 + b3 X3 + b4 X4 + b5 X5 + b6 X6 + b7 X7 + e

Dimana : Y = minat berkunjung kembali a = konstanta

b = koefisien regresi X1= produk

X2 = harga X3 = promosi X4 = lokasi

vi DAFTAR ISI

ABSTRAK... i

ABSTRACT... ii

KATA PENGANTAR... iii

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... iv

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 11

1.3 Tujuan Penelitian ... 11

1.4 Manfaat Penelitian ... 12

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 14

2.1 Uraian Teoritis ... 14

2.1.1 Pemasaran dan Pemasaran Jasa ... 14

2.1.2 Bauran Pemasaran Jasa ... 17

2.1.3 Produk ... 18

2.1.4 Harga ... 23

2.1.5 Lokasi ... 27

2.1.6 Promosi ... 28

2.1.7 Orang ... 31

2.1.8 Bentuk Fisik ... 32

2.1.9 Proses ... 33

2.1.10 Minat Berkunjung Kembali... 34

2.2 Penelitian Terdahulu ... 41

2.3 Kerangka Konseptual ... 44

2.4 Hipotesis ... 48

BAB III METODE PENELITIAN ... 50

3.1 Jenis Penelitian ... 50

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ... 50

3.3. Batasan Operasional ... 50

3.4 Defenisi Operasional Variabel ... 51

3.5 Skala Pengukuran Variabel ... 55

3.6 Populasi dan sampel ... 56

vii

3.6.2 Sampel ... 56

3.7 Jenis Data Penelitian ... 57

3.8 Metode Pengumpulan Data ... 58

3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas ... 59

3.9.1 Uji Validitas ... 59

3.9.2 Uji Reliabilitas ... 60

3.10 Metode Analisis Data ... 62

3.10.1 Uji Asumsi Klasik ... 61

1. Uji Normalitas ... 62

2. Uji Heterokedastisitas ... 62

3. Uji Multikolineritas ... 63

3.10.2 Uji Hipotesis Analisis Linear Berganda ... 63

1. Uji Simultan ( F ) ... 64

2. Uji Secara Parsial (T) ... 64

3. Uji Determinasi ( R²) ... 65

BAB IV HASIL PENELITAN DAN PEMBAHASAN ... 66

4.1 Gambaran Umum ... 66

4.1.1 Gambaran Umum Perusahaan ... 66

4.2 Teknik Analisis Data ... 68

4.2.1 Analisis Deskriptif ... 68

4.2.1.1 Analisis Deskriptif ... 69

4.2.1.2 Analsisi Deskriptif Variabel ... 71

4.3 Uji Asumsi Klasik ... 79

4.3.1 Uji Normalitas ... 79

4.3.2 Uji Heteroskedastisitas ... 81

4.3.3 Uji Multikolineritas ... 83

4.3.4 Analisis Linear Berganda ... 84

4.4 Uji Hipotesis ... 88

4.4.1 Uji Simultan (Uji-F) ... 88

4.4.2 Uji Parsial (Uji-t)... 89

4.4.3 Uji Determinasi (R²) ... 93

4.5 Pembahasan ... 94

4.5.1 Pengaruh Produk Terhadap Minat Berkunjung Kembali ke waterpark Hairos Medan ... 94

4.5.2 Pengaruh Harga Terhadap Minat Berkunjung Kembali ke waterpark Hairos Medan ... 95

4.5.3 Pengaruh Promosi Terhadap Minat Berkunjung Kembali ke waterparkHairos Medan ... 96

4.5.4 Pengaruh LokasiTerhadap Minat Berkunjung Kembali ke waterpark Hairos Medan ... 96

4.5.5 Pengaruh Orang Terhadap Minat Berkunjung Kembali ke waterpark Hairos Medan ... 97

4.5.6 Pengaruh Bukti Fisik Terhadap Minat Berkunjung Kembali ke waterpark Hairos Medan ... 98

viii

4.5.7 Pengaruh ProsesTerhadap Minat Berkunjung Kembali ke waterpark Hairos

Medan ... 99

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 101

5.1 Kesimpulan ... 101

5.2 Saran ... 101

ix

DAFTAR TABEL

No.Tabel Judul Halaman

Tabel 1.1 Jumlah Pengunjung di Taman Bermain dan Kolam Renang Hairos

Medan ... 3

Tabel 2.1 Penelitian terdahulu... 41

Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel ... 54

Tabel 3.2 Instrumen Skala Likert Untuk Variabel X dan Y ... 56

Tabel 3.3 Uji Validitas ... 60

Tabel 3.4 Uji Reliabilitas ... 61

Tabel 4.1 Karakteristik Responen Berdasarkan Jenis Kelamin ... 69

Tabel 4.2 Karakteristik Responen Berdasarkan Umur ... 69

Tabel 4.3 Karakteristik Responen Berdasarkan Profesi/Pekerjaan ... 70

Tabel 4.4 Karakteristik Responen Berdasarkan Status ... 70

Tabel 4.5 Karakteristik Responen Berdasarkan Jumlah Kunjungan ... 70

Tabel 4.6 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Produk (X1) ... 71

Tabel 4.7 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Harga (X2) ... 72

Tabel 4.8 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Promosi (X3)... 73

Tabel 4.9 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Lokasi (X4) ... 74

Tabel 4.10 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Orang (X5) ... 75

Tabel 4.11 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Bukti Fisik (X6). ... 76

Tabel 4.12 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Proses (X7) ... 77

Tabel 4.13 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Minat Berkunjung Kembali (X8) ... 78

Tabel 4.14 Uji Kolmogrov Smirnov ... 81

Tabel 4.15 Uji Glejser ... 83

Tabel 4.16 Uji Multikolineritas ... 84

Tabel 4.17 Analisis Linear Berganda ... 85

Tabel 4.18 Hasil Uji Simultan (Uji-F) ... 89

Tabel 4.19 Hasil Uji Parsial (Uji-t) ... 90

x

DAFTAR GAMBAR

No.Gambar Judul Halaman

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual... 48

Gambar 4.1 Pengujian Normalitas Histogra... 79

Gambar 4.2 Pengujian Normalitas P-P Plot... 80

xi

DAFTAR LAMPIRAN

NO. Lampiran Judul Halaman 1 Lembar Kuesioner... 106 2 Output Uji Validitas dan Reliabilitas... 109

3 Distribusi Jawaban Responden Untuk Uji Validitas Dan Reliabilitas... 112 4 Distribusi Jawaban Responden Untuk Kuesioner Penelitian... 116 5 Output Uji Asumsi Klasik... 128 6 Output Analisis Linear Berganda... 131