Sehingga dapat
disimpulkan dengan
Uji Kolmogorov-Smirnov
menunjukkan residual data telah tersebar normal. Dengan demikian asumsi normalitas terpenuhi.
4.5 Analisis Regresi Linier Berganda
4.5.1. Uji Asumsi Klasik
Persamaan regresi harus bersifat BLUE Best Linier Unbiased Estimator artinya pengambilan keputusan melalui uji F dan Uji t tidak
boleh bias. Untuk menghasilkan keputusan yang BLUE, maka yang harus dipenuhi
beberapa asumsi
klasik yaitu
multikolonieritas dan
heteroskedastisitas. Sedangkan Uji Autokorelasi tidak dilakukan karena data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah data yang tidak berdasarkan waktu urut times series. Santoso, 2000 : 216
1. Multikolonieritas
Berikut ini nilai VIF pada variabel Partisipasi Pemakai X
1
, Dukungan Manajemen Puncak
X
2
, Program Pelatihan dan Pendidikan Pemakai
X
3
, Kemampuan Teknik Personal X
4
:
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.17 : Nilai VIF Variance Inflation Factor
No Variabel Bebas
VIF 1.
2. 3.
4. Partisipasi Pemakai
X
1
Dukungan Manajemen Puncak X
2
Program Pelatihan dan Pendidikan Pemakai X
3
Kemampuan Teknik Personal X
4
3,103 3,053
2,156 3,171
Sumber : Lampiran 8 Nilai VIF dari masing-masing variabel bebas tersebut di atas
kurang dari 10 VIF 10, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi
linier berganda tidak terjadi multikolonieritas. 2. Heteroskedastisitas
Berikut ini uji korelasi Rank Spearman pada variabel Partisipasi Pemakai
X
1
, Dukungan Manajemen Puncak X
2
, Program Pelatihan dan Pendidikan Pemakai
X
3
, Kemampuan Teknik Personal X
4
:
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.18 : Korelasi Rank Spearman
No Variabel Bebas
Koefisien korelasi Rank
Spearman Tingkat
Signifikansi 1.
2. 3.
4. Partisipasi Pemakai
X
1
Dukungan Manajemen Puncak X
2
Program Pelatihan dan Pendidikan Pemakai
X
3
Kemampuan Teknik Personal X
4
-0,094 0,023
0,111
-0,196 0,662
0,915 0,607
0,359 Sumber : Lampiran 9
Berdasarkna hasil diatas menunjukan bahwa tigkat signifikansi yang dihasilkan masing-masing variabel bebas lebih dari 5 atau
0,05 yang berarti tidak terdapat korelasi antara residual dengan variabel
bebasnya atau
model regresi
linier berganda
tidak terjadi
heteroskedastisitas. Hasil uji multikolonieritas dan heteroskedatisitas tersebut di atas
menyimpulkan bahwa persamaan regresi linier berganda yang digunakan telah bersifat BLUE Best Linier Unbiased Estimator artinya
pengambilan keputusan melalui uji F dan uji t tidak bias.
4.5.2. Persamaan Regresi Linier Berganda
