BAB 3
ANALISIS DATA
3.1 Analisis dan Evaluasi Data
Data yang diambil dari Badan Pusat Statistik Sumatera Utara BPS, yaitu berupa data Harga Rata-Rata Beras, Produksi Beras, Kebutuhan Beras, Ketersediaan Beras tahun
2008 - 2009
Tabel 3.1 Harga Rata-Rata Beras, Produksi Beras, Kebutuhan Beras, Ketersediaan Beras Per Bulan Kota Medan
Bulan Harga
Beras Produksi
Beras Kebutuhan
Beras Ketersediaan
Beras
1 6243
2320 23859
28556 2
6100 2420
20000 28556
3 6000
2600 19500
28556 4
6238 2354
23850 28556
5 6222
2350 23859
28556 6
6222 2350
23000 28556
7 6234
2300 23859
28556 8
6213 2354
23800 28556
9 6100
2450 20000
28556 10
6500 2100
25000 28556
11 6350
2220 24000
28556 12
6400 2240
25000 28556
13 6225
2450 23000
29700 14
6300 2300
26000 29700
Universitas Sumatera Utara
15 6000
3245 20000
29700 16
6020 3245
20000 29700
17 6000
3100 21000
29700 18
6100 3000
20000 29700
19 6354
1900 23200
29700 20
6385 2000
24062 29700
21 6500
2000 25300
29700 22
6500 2300
25000 29700
23 6234
2152 24062
29700 24
6000 1856
23700 29700
Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara - data tidak ada
Dari data tersebut, disimbolkan menjadi : Y
= Harga Rata-rata beras X
1
= Produksi Beras X
2
= Kebutuhan Beras X
3
= Ketersediaan Beras Setelah melihat data yang tersedia penulis mengelompokkan penganalisaan dan
pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu: 1.
Menentukan persamaan regresi linier berganda 2.
Uji keberartian regresi 3.
Uji koefisien regresi berganda 4.
Menentukan nilai korelasi 5.
Uji koefisien determinasi
3.2 Menentukan Persamaan Regresi Linear Berganda
Universitas Sumatera Utara
Untuk melihat hubungan antara variabel variabel bebas produksi beras, kebutuhan beras, ketersediaan beras terhadap variabel terikat harga rata-rata beras maka
langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan persamaan regresi linier berganda.
Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi b
1,
b
2,
b
3
sebagai berikut:
Tabel 3.2 Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisien-Koefisien Regresi dan Perhitungan Uji Regresi
Dengan menggunakan persamaan 5
Bulan Y
X
1
X
2
X
3
x
1i
x
2i
x
3i
y
i
y
i 2
1 6243
2320 23859
28556 -80.25
898.54 -572.00
16.33 266.78
2 6100
2420 20000
28556 19.75
-2960.46 -572.00
-126.67 16044.44
3 6000
2600 19500
28556 199.75
-3460.46 -572.00
-226.67 51377.78
4 6238
2354 23850
28556 -46.25
889.54 -572.00
11.33 128.44
5 6222
2350 23859
28556 -50.25
898.54 -572.00
-4.67 21.78
6 6222
2350 23000
28556 -50.25
39.54 -572.00
-4.67 21.78
7 6234
2300 23859
28556 -100.25
898.54 -572.00
7.33 53.78
8 6213
2354 23800
28556 -46.25
839.54 -572.00
-13.67 186.78
9 6100
2450 20000
28556 49.75
-2960.46 -572.00
-126.67 16044.44
10 6500
2100 25000
28556 -300.25
2039.54 -572.00
273.33 74711.11
11 6350
2220 24000
28556 -180.25
1039.54 -572.00
123.33 15211.11
12 6400
2240 25000
28556 -160.25
2039.54 -572.00
173.33 30044.44
13 6225
2450 23000
29700 49.75
39.54 572.00
-1.67 2.78
14 6300
2300 26000
29700 -100.25
3039.54 572.00
73.33 5377.78
15 6000
3245 20000
29700 844.75
-2960.46 572.00
-226.67 51377.78
16 6020
3245 20000
29700 844.75
-2960.46 572.00
-206.67 42711.11
17 6000
3100 21000
29700 699.75
-1960.46 572.00
-226.67 51377.78
18 6100
3000 20000
29700 599.75
-2960.46 572.00
-126.67 16044.44
19 6354
1900 23200
29700 -500.25
239.54 572.00
127.33 16213.78
20 6385
2000 24062
29700 -400.25
1101.54 572.00
158.33 25069.44
21 6500
2000 25300
29700 -400.25
2339.54 572.00
273.33 74711.11
22 6500
2300 25000
29700 -100.25
2039.54 572.00
273.33 74711.11
Universitas Sumatera Utara
23 6234
2152 24062
29700 -248.25
1101.54 572.00
7.33 53.78
24 6000
1856 23700
29700 -544.25
739.54 572.00
-226.67 51377.78
Jumlah 149440
57606 551051
699072 613141.33
Sambungan tabel 3.2
Bulan x1x2
x2x3 x1x3
x1i yi x2i yi
x3i yi 1
-72107.97 -513965.8333
45903.00 -1310.75
14676.18 -9342.67
2 -58469.05
1693382.167 -11297.00
-2501.67 374991.39
72453.33 3
-691226.55 1979382.167
-114257.00 -45276.67
784370.56 129653.33
4 -41141.30
-508817.8333 26455.00
-524.17 10081.47
-6482.67 5
-45151.72 -513965.8333
28743.00 234.50
-4193.19 2669.33
6 -1986.97
-22617.83333 28743.00
234.50 -184.53
2669.33 7
-90078.80 -513965.8333
57343.00 -735.17
6589.31 -4194.67
8 -38828.80
-480217.8333 26455.00
632.08 -11473.74
7817.33 9
-147282.80 1693382.167
-28457.00 -6301.67
374991.39 72453.33
10 -612372.39
-1166617.833 171743.00
-82068.33 557474.72
-156346.67 11
-187377.39 -594617.8333
103103.00 -22230.83
128210.14 -70546.67
12 -326836.55
-1166617.833 91663.00
-27776.67 353520.56
-99146.67 13
1967.20 22617.83333
28457.00 -82.92
-65.90 -953.33
14 -304714.05
1738617.833 -57343.00
-7351.67 222899.72
41946.67 15
-2500847.18 -1693382.167
483197.00 -191476.67
671037.22 -129653.33
16 -2500847.18
-1693382.167 483197.00
-174581.67 611828.06
-118213.33 17
-1371830.72 -1121382.167
400257.00 -158610.00
444370.56 -129653.33
18 -1775534.89
-1693382.167 343057.00
-75968.33 374991.39
-72453.33 19
-119830.72 137017.8333
-286143.00 -63698.50
30501.64 72834.67
20 -440892.05
630081.8333 -228943.00
-63372.92 174410.76
90566.67 21
-936401.55 1338217.833
-228943.00 -109401.67
639474.72 156346.67
22 -204464.05
1166617.833 -57343.00
-27401.67 557474.72
156346.67 23
-273457.72 630081.8333
-141999.00 -1820.50
8077.97 4194.67
24 -402495.55
423017.8333 -311311.00
123363.33 -167629.44
-129653.33 Jumlah
-13142208.75 -230516.00
852280.00 -938028.00
6156425.67 -116688.00
Sambungan tabel 3.2
Bulan x
2 1i
x
2 2i
x
2 3i
Ŷ Y-
Ŷ Y-
Ŷ
2
Universitas Sumatera Utara
1 6,440.06
807377.13 327184.00
6287.34 -44.34
1965.65 2
390.06 8764313.54
327184.00 6058.02
41.98 1761.96
3 39,900.06
11974771.88 327184.00
6020.22 -20.22
408.90 4
2,139.06 791284.38
327184.00 6285.17
-47.17 2224.55
5 2,525.06
807377.13 327184.00
6285.88 -63.88
4080.96 6
2,525.06 1563.54
327184.00 6235.92
-13.92 193.68
7 10,050.06
807377.13 327184.00
6288.30 -54.30
2948.97 8
2,139.06 704830.21
327184.00 6282.26
-69.26 4796.50
9 2,475.06
8764313.54 327184.00
6056.57 43.43
1886.07 10
90,150.06 4159730.21
327184.00 6364.36
135.64 18397.86
11 32,490.06
1080646.88 327184.00
6300.38 49.62
2462.02 12
25,680.06 4159730.21
327184.00 6357.58
42.42 1799.49
13 2,475.06
1563.54 327184.00
6222.04 2.96
8.76 14
10,050.06 9238813.54
327184.00 6403.81
-103.81 10776.22
15 713,602.56
8764313.54 327184.00
6009.03 -9.03
81.53 16
713,602.56 8764313.54
327184.00 6009.03
10.97 120.36
17 489,650.06
3843396.88 327184.00
6074.22 -74.22
5508.64 18
359,700.06 8764313.54
327184.00 6020.90
79.10 6257.28
19 250,250.06
57380.21 327184.00
6260.32 93.68
8776.61 20
160,200.06 1213394.04
327184.00 6305.61
79.39 6302.37
21 160,200.06
5473455.21 327184.00
6377.62 122.38
14975.99 22
10,050.06 4159730.21
327184.00 6345.64
154.36 23826.59
23 61,628.06
1213394.04 327184.00
6298.25 -64.25
4128.02 24
296,208.06 546921.88
327184.00 6291.53
-291.53 84990.56
Jumlah 3444520.50
94864305.96 7852416.00
208679.55
Y
1
X
2
X
3
X 6226.67
2400.25 22960.46
29128.00 Untuk menentukan regresi linier berganda dengan persamaan
Ŷ = a +
1 1
x b
+
2 2
x b
+
3 3
x b
Akan digunakan model rumus : y =
1 1
x b
+
2 2
x b
+
3 3
x b
dengan x
1
= X
1
- X
1
, x
2
= X
2
- X
2
, x
3
= X
3
- X
3
dan y = Ŷ - Y
Harga –harga yang diperlukan adalah
Universitas Sumatera Utara
1
X
= 2.400,25
2
X
= 22.960,46
3
X = 29.128,00 Y = 6.226,67
⅀x
1 2
= 3.444.520,50 ⅀x
2 2
= 94.864.305,96 ⅀x
3 2
= 7.852.416,00 ⅀x
1
x
2
= -13.142.208,75 ⅀x
2
x
3
= -230.516,00 ⅀x
1
x
3
= 852.280,00 ⅀x
1
y = -938.028,00 ⅀x
2
y = 6.156.425,67 ⅀x
3
y = -116.688,00 ⅀x
1
y = b
1
⅀x
2 1
+ b
2
⅀x
1
x
2
+b
3
⅀x
1
x
3
⅀x
2
y = b
1
⅀x
1
x
2
+ b
2
⅀x
2 2
+ b
3
⅀x
2
x
3
⅀x
3
y = b
1
⅀x
1
x
3
+ b
2
⅀x
2
x
3
+ b
3
⅀x
2 3
Dapat kita subsitusikan nilai-nilai yang bersesuaian dengan persamaan 1 ,2 dan 3, sehingga diperoleh :
-938.028,00 = 3.444.520,50 b
1
-13.142.208,75 b
2
+ 852.280,00 b
3
6.156.425,67 = -13.142.208,75 b
1
+ 94.864.305,96 b
2
-230.516,00 b
3
-116.688,00 = 852.280,00 b
1
-230.516,00 b
2
+ 7.852.416,00 b
3
Setelah diselesaikan diperoleh nilai-nilai sebagai berikut: b
1
= - 0,048 b
2
= 0,058 b
3
= - 0,008 jika harga- harga ini disubsitusikan ke dalam rumus y =
1 1
x b
+
2 2
x b
+
3 3
x b
maka kita dapatkan: y = -0,048x
1
+ 0,058x
2
-0,008x
3
ini memberikan regresi Y atas X
1,
X
2,
X
3
berbentuk:
Universitas Sumatera Utara
Ŷ - Y = - 0,048 X
1
- X
1
+ 0,058 X
2
- X
2
– 0,008 X
3
- X
3
Atau Ŷ = 5.237,35 – 0,048 X
1
+ 0,058 X
2
– 0,008 X
3
3.3 Uji Keberartian Regresi
Kategori