Ŷ - Y = - 0,048 X
1
- X
1
+ 0,058 X
2
- X
2
– 0,008 X
3
- X
3
Atau Ŷ = 5.237,35 – 0,048 X
1
+ 0,058 X
2
– 0,008 X
3
3.3 Uji Keberartian Regresi
Setelah persamaan regresi berganda diperoleh maka dilakukan pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi dengan criteria pengujian sebagai berikut:
Tolak H jika F
hit
F
tab
Terima H jika F
hit
F
tab
Rumus yang digunakan sebagai berikut:
F =
F = statistic F yang menyebar mengikuti distribusi derajat kebebasan V
1
= k dan V
2
= n-k-1 dan �=0.05
JK
reg
= b
1
⅀x
1i
y
i
+ b
2
⅀x
2i
y
i
+ b
k
⅀x
ki
y
i
x
1i
= X
1i
- X
1
x
2i
= X
2i
- X
2
x
ki
= X
ki
- X
k
dan y
i
= Y
i
- Y JK
res
= ⅀
Universitas Sumatera Utara
Menguji keberartian regresi linier ganda ini dimaksudkan untuk menyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila
dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah.
Dari nilai tabel diatas dapat dicari nilai kuadrat regresi JK
reg
, nilai jumlah kuadrat residu JK
res
sehingga diperoleh nilai F
hitung
: JK
reg
= b
1
⅀x
1i
y
i
+ b
2
⅀x
2i
y
i
+ b
3
⅀x
3i
y
i
= -0,048 -938.028 + 0,058 6.156.426,67 + - 0,008-116.688 = 45.025,344 + 357.072,747 + 933,504
= 403.031,60 Untuk JK
res
dapat diketahui dari tabel 3.2 JK
res
= ⅀
= 208.679,55 Jadi F
hitung
dapat dicari dengan rumus dibawah ini:
F =
= 1
3 24
55 ,
679 .
208 3
60 ,
031 .
403 −
− =
9775 ,
433 .
10 867
, 343
. 134
= 12,88 F
tab
= F
�k : n-k-1
Universitas Sumatera Utara
= F
0,053;20
= 3,10 Jadi karena F
hitung
= 12,88 F
tabel
= 3,10 maka H0 ditolak
Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X
1,
X
2,
dan X
3
bersifat nyata yang berarti bahwa produksi beras, kebutuhan beras dan ketersediaan beras
secara bersama-sama mempengaruhi fluktuasi harga beras.
3.4 Uji Koefisien Regresi Linear Ganda
Dari hasil perhitungan didapat persamaan penduga regresi berganda: Ŷ = 5.237,35 – 0,048 X
1
+ 0,058 X
2
– 0,008 X
3
Untuk mengetahui bagaimana keberartian adnya setiap variabel bebas dalam persamaan regresi diatas, perlu diadakan pengujian tersendiri mengenai koefisien-
koefisien regresinya.
1. Hipotesis pengujian
H :
�
I
= 0 ; I = 1, 2, 3 Tidak ada pengaruh yang signifikan antara koefisien X
1
, X
2
, X
3
terhadap Y H
: �
I
≠ 0 ; I = 1, 2, 3 Ada pengaruh yang signifikan antara koefisien X
1
, X
2
, X
3
terhadap Y 2.
Taraf nyata signifikansi � diambil sebesar 0,05 3.
Kriteria pengujian: terima H jika t
i
t
tabel
dan tolak H jika t
i
t
tabel
, 4.
Ambil kesimpulan berdasarkan kriteria pengujian.
Universitas Sumatera Utara
Dimana koefisien korelasi ganda adalah sebesar 0,81 dan R
2
= 0,660. Dari perhitungan sebelumnya didapat
⅀x
2 1
= 3.444.520,50 , ⅀x
2 2
= 94.864.305,96 ⅀x
2 3
= 7.852.416,00 dan nilai dari kesalahan bakunya dapat dihitung:
1 3
24 55
, 679
. 208
.. 2
. 1
.
2
− −
= k
y S
9775 ,
433 .
10 ..
2 .
1 .
2
= k
y S
Dengan menggunakan persamaan 7 dapat dihitung kekeliruan baku koefisien b
i
sebagai berikut:
∑
− =
1 123
.
1 2
1 2
2 1
R X
y S
S
j b
66 ,
1 5
, 520
. 444
. 3
9775 ,
433 .
10 −
=
= 009
, = 0,094
∑
− =
1 123
.
2 2
2 2
2 2
R X
y S
S
j b
=
66 ,
1 96
, 94864305
9775 ,
433 .
10 −
= 0003
, = 0,0180
∑
− =
1 123
.
3 2
3 2
2 3
R X
y S
S
j b
=
66 ,
1 416
. 852
. 7
9775 ,
333 .
104 −
Universitas Sumatera Utara
= 004
, = 0,0625
Diperoleh distribusi student
bi i
i
s b
t =
1 1
1 b
s b
t =
= 094
, 048
, −
= 0,508
2 2
2 b
s b
t =
= 018
, 058
, = 3,224
3 3
3 b
s b
t =
= 063
, 008
, −
= 127
, −
3.5 Uji Koefisien Korelasi
