Hasil Uji Coba Tingkat Keakuratan Aplikasi

c. Persen PPJ = 10 d. Biaya administrasi = 1600 e. Harga beli = 50000 Tampilan hasil perhitungan dalam program dapat dilihat pada gambar 4.4 sebagai berikut. Gambar 4.4 Uji Tampilan Sistem Prabayar

4.1.2 Hasil Uji Coba Tingkat Keakuratan Aplikasi

Aplikasi android ini sebagai alat penghitung biaya listrik maka perlu diuji besar kesalahan hasil perhitungannya. Pengujian dengan membandingan hasil yang didasarkan pada Perusahaan Listrik Negara dan hasil aplikasi android. Setelah dibandingkan kemudian dihitung besar kesalahan dan diperoleh tingkat keakurasian aplikasi. Perhitungan untuk mengukur tingkat akurasi dari aplikasi ini meliputi dua percobaan, yaitu secara reguler dan prabayar. Pada pengujian ini data pengukur diambil dari bulan yang berbeda dan berbagai daerah, sehingga persentase biaya PPJ-nya berbeda-beda. Pengujian menggunakan rumus persamaan 1 dan 2. Persamaan 1 menghitung kesalahan pengukuran dengan MSE Mean Square Error yaitu mengevaluasi suatu pengukuran kesalahan atau selisih perhitungan antara Perusahaan Listrik Negara dan aplikasi android dikuadratkan dan dibagi dengan jumlah pengukuran. Persamaan 2 menghitung keakurasian persentase MAPE Mean Absolute Percentage Error yaitu mengevaluasi hasil pungukuran selisih perhitungan antara Perusahaan Listrik Negara dengan aplikasi android yang kemudian diubah ke bentuk absolute, dikalikan 100 untuk menjadi persentasedan dibagi dengan jumlah pengukuran. Misalkan hasil perhitungan pada sistem listrik reguler dari Perusahaan Listrik Negara daya 450VA terdapat data sebesar 75551 dan 72481 rupiah dan hasil perhitungan dari aplikasi android sebesar 75551,05 dan 72481 rupiah maka perhitungan untuk mencari kesalahan dalam aplikasi sehingga diketahui tingkat keakuratan menggunakan rumus sebagai berikut :   2 1 n Y Y MSE n t t t     n x Y I Y IY MAPE n t t t t     1 100 Keterangan dari persamaan rumus di atas: MSE = Mean Square Error MAPE = Mean Absolute Percentage Error = Hasil perhitungan dari Perusahaan Listrik Negara = Hasil perhitungan dari aplikasi android n = Jumlah percobaan pengukuran Tahapan dalam memecahkan persamaan rumus di atas sebagai berikut: 1. Menentukan nilai kesalahan error dihitung dari selisih dari hasil perhitungan Perusahaan Listrik Negara dengan hasil perhitungan aplikasi android. = ─ 2. Menentukan kuadrat kesalahan error dan kesalahan absolute absolute disini untuk menghilangkan hasil selisih negatif menjadi positif yaitu dan Dari data di atas didapat : Data 1 = = 75551 – 75551.05 = ─ 0.05 = = 0.05 = = 0.0025 Data 2 = = 72418 – 72418 = 0 = = 0 = = 0 Mencari nilai MSE = jumlahkan ∑ = 0.0025 + 0 = 0.0025 dan n = 2 maka, MSE = 0.0025 2 = 0.00125 Mencari MAPE, dihitung dahulu nilai persentase tiap percobaan sebagai berikut: Data 1= = 0.05 75551 100 = 0.0001 Data 2 = = 72481 100 = 0 Jumlahkan ∑ = 0.0001 + 0 = 0.0001 maka MAPE = 0.0001 2 = 0.00005. t Y Yt t Y Yt t e 2 t e t e t e t e 2 t e t e t e 2 t e 2 t e Semakin kecil nilai MSE dan MAPE-nya maka semakin baik hasil perhitungan aplikasi android. Dengan hasil perhitungan nilai MSE dan nilai MAPE yang kecil menggambarkan nilai kesalahan pengukuran dari aplikasi kecil. Pengujian sistem prabayar sama dengan sistem reguler. Hasil uji coba tingkat kesalahan perhitungan untuk mengetahui keakuratan dari aplikasi sebagai berikut: 1. Uji coba aplikasi sistem reguler meliputi: a. Pengujian tingkat keakuratan daya 450VA aplikasi sistem reguler dapat dilihat pada tabel 4.1 dibawah ini. Tabel 4.1 Hasil Pengujian Daya 450VA Reguler No Penunjukan Biaya PLN Rp Penunjukan Biaya Aplikasi Rp ��� � � Error Selisih Persen Error 1 75551 75551.05 0.0025 0.0001 2 72418 72418 0.0000 3 33466 33466.15 0.0225 0.0004 4 29689 29689.3 0.09 0.0010 5 90387 90386.5 0.25 0.0006 6 70785 70784.5 0.25 0.0007 7 66380 66379.7 0.09 0.0005 8 10127 10127.07 0.0049 0.0007 9 9138 9138 0.0000 10 65340 65339.5 0.25 0.0008 11 79328 79327.9 0.01 0.0001 12 73507 73507 0.0000 13 93896 93895.75 0.0625 0.0003 14 19193 19192.6 0.16 0.0021 15 53430 53429.5 0.25 0.0009 16 41115 41114.5 0.25 0.0012 17 38312 38312.2 0.04 0.0005 18 39589 39589 0.0000 19 128125 128125 0.0000 20 30828 30827.8 0.04 0.0006 n = 20 Jumlah ∑

0.33 0.0024

MSE 0.07 MAPE 0.0001 Hasil uji coba pada aplikasi daya 450VA didapat rata-rata persentase kesalahan aplikasi MAPE sebesar 0.0001 dari 20 percobaan. Besarnya kesalahan MSE sebesar 0.07. Data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 15. b. Pengujian tingkat keakuratan daya 900VA aplikasi sistem reguler dapat dilihat pada tabel 4.2 di bawah ini. Tabel 4.2 Hasil Pengujian Daya 900VA Reguler No Penunjukan Biaya PLN Rp Penunjukan Biaya Aplikasi Rp ��� � � Error Selisih Persen Error 1 107347 107346.6 0.16 0.0004 2 71436 71436.3 0.09 0.0004 3 72515 72515.4 0.16 0.0006 4 122154 122154 0.0000 5 93018 93018.3 0.09 0.0003 6 76469 76468.6 0.16 0.0005 7 35946 35945.9 0.01 0.0003 8 91939 91939.2 0.04 0.0002 9 112260 112259.8 0.04 0.0002 10 74838 74837.8 0.04 0.0003 11 90576 90575.8 0.04 0.0002 12 64380 64380.4 0.16 0.0006 13 83926 83926 0.0000 14 64146 64145.8 0.04 0.0003 15 76292 76292.2 0.04 0.0003 16 110192 110192 0.0000 17 76832 76831.6 0.16 0.0005 18 184992 184992.2 0.04 0.0001 19 160074 160073.8 0.04 0.0001 20 103941 103940.8 0.04 0.0002 n = 20 Jumlah ∑

0.28 0.0009

MSE 0.01 MAPE 0.0000 Uji coba aplikasi daya 900VA didapat rata-rata kesalahan aplikasi MSE sebesar 0.01 dari 20 percobaan. Besarnya kesalahan rata-rata persentase MAPE sebesar 0.000. Data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 16. c. Pengujian tingkat keakuratan daya 1300VA aplikasi sistem regular dapat dilihat pada tabel 4.3 di bawah ini. Tabel 4.3 Hasil Pengujian Daya 1300VAReguler No Penunjukan Biaya PLN Rp Penunjukan Biaya Aplikasi Rp ��� � � Error Selisih Persen Error 1 145059 145059.2 0.04 0.0001 2 230755 230755.3 0.09 0.0001 3 342048 342048.1 0.01 0.0000 4 208517 208516.6 0.16 0.0002 5 149643 149642.76 0.0576 0.0002 6 343366 343366.44 0.1936 0.0001 7 95267 95266.5 0.25 0.0005 8 322372 322372.22 0.0484 0.0001 9 178543 178542.7 0.09 0.0002 10 130198 130197.7 0.09 0.0002 11 464844 464844.4 0.16 0.0001 12 407797 407797 0.0000 13 315942 315941.8 0.04 0.0001 14 150273 150273.2 0.04 0.0001 15 444389 444388.56 0.1936 0.0001 n = 15 Jumlah ∑

1.46 0.0022