Algoritme Pembelajaran JST Propagasi Balik
Variabel yang bersifat tegas Crisp menyatakan bahwa nilai keanggotaan suatu item x dalam himpunan A dinyatakan dengan simbol µ
A
[x] hanya ada dua kemungkinan nilai, yakni satu anggota himpunan dan nol bukan anggota himpunan.
Sebagai contoh, kecepatan pengetikan seseorang dinyatakan dalam lima kategori kecepatan sebagai berikut.
Sangat Cepat SC berkisar di antara 210 – 259 ms. Cepat C berkisar di antara 260 – 299 ms.
Sedang S berkisar di antara 300 – 359 ms. Lambat L berkisar di antara 360 – 419 ms.
Sangat Lambat SL berkisar di antara 420 – 499 ms. Jika ada perubahan sedikit, sebagai contoh dari 259 ke 261 ms, maka berakibat
perbedaan kategori yang signifikan dan mengakibatkan perubahan keputusan akhir yang signifikan juga.
Representasi dalam pemahaman bahasa alami Natural Language, seperti istilah cepat, sedang, dan lambat untuk tiap kebudayaan, lingkungan dan faktor kondisi
manusia bersifat sangat relatif. Untuk kasus penelitian ini, faktor perbedaan piranti keras keyboard
atau faktor kondisi pengguna bisa berpengaruh terhadap ketepatan keputusan akhir sehingga variabel kecepatan akan susah sekali bila direpresentasikan
dalam bentuk tegas Crisp. Himpunan Fuzzy dapat digunakan untuk mengantisipasi hal tersebut. Kecepatan
pengetikan seseorang dapat masuk ke dalam dua himpunan yang berbeda. Sebagai contoh, Sangat Cepat SC dan Cepat C dengan masing-masing mempunyai nilai
fungsi keanggotaan yang berbeda rentang 0 hingga 1. Apabila bernilai 0, maka x tidak menjadi anggota himpunan dan bila bernilai 1, maka x menjadi anggota penuh
himpunan. Nilai keanggotaan Fuzzy tidak sama dengan probabilitas walaupun keduanya
mempunyai rentang yang sama 0 hingga 1. Keanggotaan Fuzzy menyatakan ukuran terhadap pendapat atau keputusan sedangkan probabilitas menyatakan proporsi
terhadap frekwensi sesuatu bernilai benar untuk jangka yang panjang. Himpunan Fuzzy mempunyai dua atribut, yakni :
a. Atribut Linguistik : Nama yang mewakili suatu keadaan. Sebagai contoh, Sangat Cepat, Cepat, Sedang, Lambat, Sangat lambat.
b. Atribut Numeris : Nilai yang menunjukkan ukuran dari variabel tersebut.