✖
Cara mendeteksinya adalah dengan cara melihat grafik plot antar nilai prediksi variabel terikat ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya
heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antar SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y
yang telah diprediksi dan sumbu X adalah residual Y
pred
= Y
sesungguhnya
yang telah di studentized analisisnya:
1. Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang tidak teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit maka
mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas. 2. Jika ada pola yan jelas, serta titik-titik yang menyebar di atas dan di bawah
angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
c. Uji Normalitas
Uji normalitas untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Model yang baik adalah
memiliki distribusi normal atau mendekati normal Gujarati, 2003: 102. Untuk mengujinya akan digunakan alat uji normalitas, yaitu dengan melihat Normal
P-P Plot Of Regression Standardized Residual. Adapun cara analisis yang dilakukan adalah dengan menggunakan grafik
normal plot, dimana: -
Jika penyebaran data mengikuti garis normal, maka data distribusi normal -
Jika penyebaran data tidak mengikuti garis normal, maka data distribusi tidak normal.
✗
3.11.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Selanjutnya untuk menganalisis apakah ada hubungan variabel, digunakan Analisis Regresi Linear Berganda. Model analisis regresi menurut Sugiyono
2010: 221 sebagai berikut: Suatu hitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji
statitistiknya berada dalam daerah kritis daerah dimana Ho ditolak. Sebaliknya tidak signifikan bila nilai uji statistiknya berada dalam daerah
dimana Ho diterima. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk menguji pengaruh yang ditimbulkan oleh indikator variabel bebas terhadap variabel
dengan formulasi sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
Sumber : Sudarmanto 2005: 160 Keterangan :
Y : Perilaku word of Mouth positif X
1
: Kepuasan Pelanggan X
2
: Kepercayaan Pelanggan a : Konstanta
b : Parameter yang dicari e : Error term
