68
Tabel 4.10 Latar belakang pemilihan waktu pergerakan Latar Belakang Pemilihan Waktu Pergerakan
Kebiasaan Menghindari
Kemacetan Menghindari
Keterlambatan Alasan
Lainnya 52.439
25.609 13.415
8.537
Dari 82 responden yang ada, 52.439 atau sekitar 43 orang memilih kebiasaan menjadi alasan utama dalam latar belakang pemilihan waktu pergerakan ini,
selebihnya diikuti oleh alasan untuk menghindari kemacetan, menghindari keterlambatan dan alasan lainnya.
IV.5 Analisa Keandalan Waktu Perjalanan Responden
Untuk membandingkan waktu perjalanan dari hasil survey lapangan dan waktu dari responden maka perlu dianalisa keandalan waktu perjalanannya. sebagai
berikut:
IV.5.1 Perhitungan Travel Time Pengguna Sepeda Motor
Untuk perhitungan nilai 95 Percentile Travel Time dilakukan dengan cara mengurutkan data total waktu perjalanan dari yang terbesar hingga yang terkecil.
Berikut adalah perhitungannya:
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
69
NO Total Waktu Perjalanan detik
NO Total Waktu Perjalanan detik
1 20
17 25
2 20
18 25
3 20
19 25
4 20
20 25
5 25
21 25
6 25
22 25
7 25
23 25
8 25
24 25
9 25
25 25
10 25
26 30
11 25
27 30
12 25
28 30
13 25
29 30
14 25
30 35
15 25
31 35
16 25
Tabel 4.11 Data Total Waktu Perjalanan setelah diurutkan
Rumus Persentil:
Di dalam menyelesaikan rumus Lomax, dan Van Lint diperlukan untuk mencari nilai Persentil 95, Persentil 90, Persentil 50, dan Persentil 10.
1. Persentil 95
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1,
untuk Persentil 95 adalah: 95 =
v
= 30.4 letak data waktu perjalanan, maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah :
35 + 0.4 35-35 = 35 menit
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
70
2. Persentil 90
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1, untuk Persentil 90 adalah:
90 =
v
= 28.8 letak data waktu perjalanan maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah :
30 + 0.8 30 – 30 = 30 menit
3. Persentil 50
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1,
untuk Persentil 50 adalah:
50 =
v
= 16
letak data waktu perjalanan maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah = 25 menit
4. Persentil 10
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1, untuk Persentil 10 adalah:
10 =
v
= 3.2 letak data waktu perjalanan, maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah :
20 + 0.2 20-20 = 20 menit
5. Standard Deviation
Dari table diatas didapat deviasi standar sebesar 3.6 menit
6. Average Travel Time
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
71
Dari data diatas didapat waktu tempuh rata-rata sebesar 25.65 menit
Rumus Lomax dan Van Lint : 1.
Statistical Range
• =
± = 25.65 ± 3.6
X
1
= 25.65 – 3.6 = 22.05 menit X
2
= 25.65 + 3.6 = 29.25 menit •
=
+ ,-.0 1.-+2- 3+.-4 35-
× 100
=
v.9 D .9
× 100
= 14.04 •
; = =
,??-+-- A-B A-+0 0?-- -+.4C ,??-+-- 0?? A-B A-+0 0?-- -+.4C
=
E. E E. E
= 1
2. Buffer Time Measures
• FGHH
= 95ℎ −
= 35 – 25.65 = 9.35 menit •
FGHH = =
KL
M-+- 3+.-4 35- N 1.-+2- 3+.-4 35- 1.-+2- 3+.-4 35-
100
=
v N D .9 D .9
100 = 36.45
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
72
• =
= 95
O
= 95
th
Percentile Travel Time Index =
A-+C-4 B-N PBQ A-+R4 ?+-- ?40P +.-4 5-
free flow travel time =
04 R+B -5AQO +Q- S B--A
=
.: 8 TUR5
= 0.145 jam = 8.7 menit = 522 detik 95
th
Percentile Travel Time Index =
D DD
= 4.02
3. Tardy Trip Indicators
• W
X ; =
= 100 −
H Z[ ℎ
[ \ ℎ ]Z
Jika 5 = average travel time + 5 × average travel time
= 25.65 + 5 × 25.65 = 26.93 menit W
X ; =
= 100 − 19.35 = 80.65 Jika 10
= average travel time + 10 × average travel time = 25.65 + 10 × 25.65 = 28.22 menit
W X
; = = 100 − 19.35 = 80.65
Jika 15 = average travel time + 15 × average travel time
= 25.65 + 15 × 25.65 = 29.5 menit W
X ; =
= 100 − 19.35 = 80.65 Jika 20
= average travel time + 20 × average travel time = 25.65 + 20 × 25.65 = 30.78 menit
W X
; = = 100 − 6.45 = 93.55
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
73
• On-time Arrival
= 100 − percent of travel rates greater than 110 of the average travel rate
= 100 − 19.35 = 80.65
• b [ =
=
xyz{x|z }~ •€z •{xyzp {x•z• ~}{ •€z p}q|z•• D }~ •€z •{‚ƒ• N xyz{x|z •{xyzp {x•z• ~}{ xpp •{‚ƒ•
xyz{x|z •{xyzp {x•z
=
v .9E N D .9 D .9
= 0.235
4. Probabilistic
• Probabilistic = Prtravel time
c.travel time threshold = Prtravel time
c.travel time 50
th
= Prtravel time 1.2 x 25 = travel time 30 menit
5. Skew and Width Measures
• λ
var
=
d
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz –
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uzh O A-+-4- +.-4 5-
=
v – D D
= 0.4 •
λ
skew
=
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz –
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz
ef
A-+-4- +.-4 5- N
ef
A-+-4- +.-4 5-
=
v – D D N D
= 1 •
UIr =
l
mno
pql
rstu
+.-4 5- A-+ Q 4-2O
=
.8 pq v
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
74 = 0
Grafik 4.8 Distribusi waktu tempuh keandalan pengguna sepeda motor berdasarkan
responden
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabilitas sebaran waktu tempuh sepeda motor terdapat diantara 22.05 menit – 29.25 menit dengan percent variation
sebesar 14.04, berdasarkan keandalannya dilihat dari buffer time meassure maka didapat nilai buffer time sebesar 9.35 menit 36.45 dengan planning time sebesar
35 menit, didapat juga 80.65 dari seluruh waktu tempuh masuk dalam on time arrival dan memiliki misery indeks sebesar 0.235, sedangkan tingkat probabilitas dari
waktu tempuh sebesar 30 menit, dimana 6.45 dari seluruh total perjalanan sudah
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
75 NO
Total Waktu Perjalanan detik NO
Total Waktu Perjalanan detik 1
25 9
30 2
25 10
30 3
25 11
30 4
30 12
35 5
30 13
35 6
30 14
35 7
30 15
35 8
30 16
40
dikatakan tidak andal lagi. Berdasarkan skew and width measure λ
skew
= 1, λ
var
= 0.4 λ
skew
= 1, λ
var
0.1 maka waktu tempuh andal, tetapi dikarenakan nilai λ
var
yang
lebih dari 0.1 maka ada kemungkinan terjadi waktu tempuh tidak andal
IV.5.2 Perhitungan Travel Time Pengguna Mobil
Untuk perhitungan nilai 95 Percentile Travel Time dilakukan dengan cara mengurutkan data Total Waktu Perjalanan dari yang terbesar hingga yang terkecil.
Berikut adalah perhitungannya: Tabel 4.12 Data Total Waktu Perjalanan setelah diurutkan
Rumus Persentil:
Di dalam menyelesaikan rumus Lomax, dan Van Lint diperlukan untuk mencari nilai Persentil 95, Persentil 90, Persentil 50, dan Persentil 10.
1. Persentil 95
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1,
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
76
untuk Persentil 95 adalah:
95 =
9
= 16.15
letak data waktu perjalanan, maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah = 40 menit
2. Persentil 90
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1, untuk Persentil 90 adalah:
90 =
9
= 15.3
letak data waktu perjalanan maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah :
35 + 0.3 40 – 35 = 36.5 menit
3. Persentil 50
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1,
untuk Persentil 50 adalah: 50 =
9
= 8.5 letak data waktu perjalanan maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah = 30 menit
4. Persentil 10
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1, untuk Persentil 10 adalah:
10 =
9
= 1.7
letak data waktu perjalanan, maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah = 25 menit
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
77
5. Standard Deviation
Dari table diatas didapat deviasi standar sebesar 4.17 menit
6. Average Travel Time
Dari data diatas didapat waktu tempuh rata-rata sebesar 30.94 menit
Rumus Lomax dan Van Lint : 1.
Statistical Range
• =
± = 30.94 ± 4.17
X
1
= 30.94 – 4.17 = 26.77 menit X
2
= 30.94 + 4.17 = 35.11 menit •
=
+ ,-.0 1.-+2- 3+.-4 35-
× 100
=
8. E v . 8
× 100
= 13.48 •
; = =
,??-+-- A-B A-+0 0?-- -+.4C ,??-+-- 0?? A-B A-+0 0?-- -+.4C
=
E. E E. E
= 1
2. Buffer Time Measures
• FGHH
= 95ℎ −
= 35 – 30.94 = 4.06 menit
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
78
• FGHH =
=
KL
M-+- 3+.-4 35- N 1.-+2- 3+.-4 35- 1.-+2- 3+.-4 35-
100
=
v N v . 8 v . 8
100 = 13.12
• =
= 95
O
= 95
th
Percentile Travel Time Index =
A-+C-4 B-N PBQ A-+R4 ?+-- ?40P +.-4 5-
free flow travel time =
04 R+B -5AQO +Q- S B--A
=
.: 8 TUR5
= 0.145 jam = 8.7 menit = 522 detik 95
th
Percentile Travel Time Index =
D8 DD
= 4.6
3. Tardy Trip Indicators
• W
X ; =
= 100 −
H Z[ ℎ
[ \ ℎ ]Z
Jika 5 = average travel time + 5 × average travel time
= 30.94 + 5 × 30.94 = 32.49 menit W
X ; =
= 100 − 31.25 = 68.75 Jika 10
= average travel time + 10 × average travel time = 30.94 + 10 × 30.94 = 34.03 menit
W X
; = = 100 − 31.25 = 68.75
Jika 15 = average travel time + 15 × average travel time
= 30.94 + 15 × 30.94 = 35.58 menit W
X ; =
= 100 − 6.25 = 93.75
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
79
Jika 20 = average travel time + 20 × average travel time
= 30.94 + 20 × 30.94 = 37.13 menit W
X ; =
= 100 − 6.25 = 93.75 •
On-time Arrival = 100 − percent of travel rates greater than 110 of the
average travel rate = 100
− 37.5 = 62.5 •
b [ = =
xyz{x|z }~ •€z •{xyzp {x•z• ~}{ •€z p}q|z•• D }~ •€z •{‚ƒ• N xyz{x|z •{xyzp {x•z• ~}{ xpp •{‚ƒ•
xyz{x|z •{xyzp {x•z
=
v9.9E N v . 8 v . 8
= 0.185
4. Probabilistic
• Probabilistic = Prtravel time
c.travel time threshold = Prtravel time
c.travel time 50
th
= Prtravel time 1.2 x 30 = travel time 36 menit
5. Skew and Width Measures
• λ
var
=
d
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz –
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uzh O A-+-4- +.-4 5-
=
v9. – D v
= 0.383 •
λ
skew
=
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz –
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz
ef
A-+-4- +.-4 5- N
ef
A-+-4- +.-4 5-
=
v9. – v v N D
= 1.3
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
80
• UIr =
l
mno
pql
rstu
+.-4 5- A-+ Q 4-2O
=
.v:v pq .v 8
= 0.0026
Grafik 4.9 Distribusi waktu tempuh keandalan pengguna mobil berdasarkan
responden
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabilitas sebaran waktu tempuh mobil pribadi terdapat diantara 26.77 menit – 35.11 menit dengan percent variation
sebesar 13.48, berdasarkan keandalannya dilihat dari buffer time meassure maka didapat nilai buffer time sebesar 4.06 menit 13.12 dengan planning time sebesar
40 menit, didapat juga 62.5 dari seluruh waktu tempuh masuk dalam ontime arrival dan memiliki misery indeks sebesar 0.185, sedangkan tingkat probabilitas dari waktu
tempuh sebesar 36 menit, dimana 6.25 dari seluruh total perjalanan sudah
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
81
dikatakan tidak andal lagi. Berdasarkan skew and width measure λ
skew
= 1.3, λ
var
= 0.383 λ
skew
1, λ
var
0.1 maka waktu tempuh andal masih bisa terjadi dan tidak, dilihat dari nilai skew yang mendekati 1 maka waktu tempuh bisa dikatakan andal.
IV.5.3 Perhitungan Travel Time Pengguna Angkutan Umum
Untuk perhitungan nilai 95 Percentile Travel Time dilakukan dengan cara mengurutkan data Total Waktu Perjalanan dari yang terbesar hingga yang terkecil.
Berikut adalah perhitungannya: Tabel 4.13 Data Total Waktu Perjalanan setelah diurutkan
Rumus Persentil:
Di dalam menyelesaikan rumus Lomax, dan Van Lint diperlukan untuk mencari nilai Persentil 95, Persentil 90, Persentil 50, dan Persentil 10.
NO Total Waktu Perjalanan detik
NO Total Waktu Perjalanan detik
1 30
19 35
2 30
20 35
3 30
21 35
4 30
22 35
5 30
23 35
6 30
24 35
7 30
25 35
8 30
26 35
9 30
27 35
10 35
28 40
11 35
29 40
12 35
30 40
13 35
31 40
14 35
32 40
15 35
33 40
16 35
34 40
17 35
35 40
18 35
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
82
1. Persentil 95
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1,
untuk Persentil 95 adalah:
95 =
v
= 34.2
letak data waktu perjalanan maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah = 45 menit
2. Persentil 90
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1, untuk Persentil 90 adalah:
90 =
v
= 32.4 letak data waktu perjalanan maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah = 40 menit
3. Persentil 50
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1,
untuk Persentil 50 adalah:
50 =
v
= 18
letak data waktu perjalanan maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah = 35 menit
4. Persentil 10
100 1
1 1
+ =
N P
; P1 = Persentil 1, untuk Persentil 10 adalah:
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
83
10 =
v
= 3.6 letak data waktu perjalanan, maka nilai waktu perjalanan tersebut adalah = 30 menit
5. Standard Deviation
Dari table diatas didapat deviasi standar sebesar 4.11 menit
6. Average Travel Time
Dari data diatas didapat waktu tempuh rata-rata sebesar 35.14 menit
Rumus Lomax dan Van Lint : 1.
Statistical Range
• =
± = 35.14 ± 4.11
X
1
= 35.14 – 4.11 = 31.03 menit X
2
= 35.14 + 3.53 = 38.67 menit •
=
+ ,-.0 1.-+2- 3+.-4 35-
× 100
=
8. v . 8
× 100 = 11.7
• ; =
=
,??-+-- A-B A-+0 0?-- -+.4C ,??-+-- 0?? A-B A-+0 0?-- -+.4C
=
E. E E. E
= 1
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
84
2. Buffer Time Measures
• FGHH
= 95ℎ −
= 45 – 35.14 = 9.86 menit •
FGHH = =
KL
M-+- 3+.-4 35- N 1.-+2- 3+.-4 35- 1.-+2- 3+.-4 35-
100
=
8 N v . 8 v . 8
100 = 28.06
• =
= 95
O
= 95
th
Percentile Travel Time Index =
A-+C-4 B-N PBQ A-+R4 ?+-- ?40P +.-4 5-
free flow travel time =
04 R+B -5AQO +Q- S B--A
=
.: 8 TUR5
= 0.145 jam = 8.7 menit = 522 detik 95
th
Percentile Travel Time Index =
DE DD
= 5.17
3. Tardy Trip Indicators
• W
X ; =
= 100 −
H Z[ ℎ
[ \ ℎ ]Z
Jika 5 = average travel time + 5 × average travel time
= 35.14 + 5 × 35.14 = 36.9 menit W
X ; =
= 100 − 22.86 = 77.14 Jika 10
= average travel time + 10 × average travel time = 35.14 + 5 × 35.14 = 38.65 menit
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
85
W X
; = = 100 − 22.86 = 77.14
Jika 15 = average travel time + 15 × average travel time
= 35.14 + 15 × 35.14 = 40.41 menit W
X ; =
= 100 − 0 = 100 Jika 20
= average travel time + 20 × average travel time = 35.14 + 20 × 35.14 = 42.17 menit
W X
; = = 100 − 0 = 100
• On-time Arrival
= 100 − percent of travel rates greater than 110 of the average travel rate
= 100 − 22.86 = 77.14
• b [ =
=
xyz{x|z }~ •€z •{xyzp {x•z• ~}{ •€z p}q|z•• D }~ •€z •{‚ƒ• N xyz{x|z •{xyzp {x•z• ~}{ xpp •{‚ƒ•
xyz{x|z •{xyzp {x•z
=
8 .8v N v . 8 v . 8
= 0.179
4. Probabilistic
• Probabilistic = Prtravel time
c.travel time threshold = Prtravel time
c.travel time 50
th
= Prtravel time 1.2 x 35 = travel time 42 menit
5. Skew and Width Measures
• λ
var
=
d
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz –
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uzh O A-+-4- +.-4 5-
=
8 – v v
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
86
= 0.286 •
λ
skew
=
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz –
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz
ef
A-+-4- +.-4 5- N
ef
A-+-4- +.-4 5-
=
8 – v v N v
= 1 •
UIr =
l
mno
pqdl
rstu
h +.-4 5- A-+ Q 4-2O
=
.D:9 pq 8
= 0
Grafik 4.10 Distribusi waktu tempuh keandalan pengguna angkutan umum
berdasarkan responden Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabilitas sebaran waktu tempuh
angkutan umum terdapat diantara 31.03 menit – 38.67 menit dengan percent
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
87
variation sebesar 11.7, berdasarkan keandalannya dilihat dari buffer time meassure maka didapat nilai buffer time sebesar 9.86 menit 28.06 dengan
planning time sebesar 45 menit, didapat juga 77.14 dari seluruh waktu tempuh masuk dalam on time arrival dan memiliki misery indeks sebesar 0.179, sedangkan
tingkat probabilitas dari waktu tempuh sebesar 42 menit, dimana 5.71 dari seluruh total perjalanan sudah dikatakan tidak andal lagi. Berdasarkan skew and width
measure λ
skew
= 1, λ
var
= 0.286 λ
skew
= 1, λ
var
0.1 maka waktu tempuh andal, tetapi dikarenakan nilai λ
var
yang lebih dari 0.1 maka ada kemungkinan terjadi waktu tempuh tidak andal
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
88
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
V.1 KESIMPULAN
1. Dari hasil survey didapat panjang rute 5810 m, didapat dengan data waktu
perjalanan rata-rata pengguna sepeda motor 18.01 menit, mobil pribadi 23.16 menit, dan angkutan umum 23.52 menit. Sedangkan waktu rata – rata yang
diberikan oleh responden adalah sepeda motor 25.65 menit, mobil 30.94 menit, dan angkutan umum 35.14 menit.
2. Bagi pengguna sepeda motor didapat data berikut :
• Berdasar statistical range didapat nilai variabilitas 15.65 menit – 20.38 menit
dengan percent variation 13.10, Sedangkan berdasarkan responden didapat nilai variabilitas 22.05 menit – 29.25 menit 14.04.
• Berdasar buffer time measures, pengukuran keandalan didapat nilai buffer
time yaitu 3.6 menit buffer indeks sebesar 19.96, planning time 21.61 menit, Sedangkan berdasarkan responden nilai buffer time 9.35 menit buffer
indeks sebesar 36.45, planning time 35 menit. •
Berdasarkan tardy trip maka, pengukuran keandalan didapat nilai berbeda yaitu on time arrival 73.33 dan misery indeks 0.173, sedangkan
berdasarkan responden 80.65 dan misery indeks 0.235. •
Berdasar nilai probabilistic, didapat 21.8 menit, Sedangkan berdasarkan responden 30 menit.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
