51
=
8:.v v .
× 100
= 10.67 •
; = =
,??-+-- A-B A-+0 0?-- -+.4C ,??-+-- 0?? A-B A-+0 0?-- -+.4C
=
E.D: 9 .
= 1.49
2. Buffer Time Measures
• FGHH
= 95ℎ −
= 1680.65 – 1390.19 = 290.46 detik = 4.84 menit •
FGHH = =
KL
M-+- 3+.-4 35- N 1.-+2- 3+.-4 35- 1.-+2- 3+.-4 35-
100
=
9: .9 N v . v .
100 = 20.89
• =
= 95
O
= 95
th
Percentile Travel Time Index =
A-+C-4 B-N PBQ A-+R4 ?+-- ?40P +.-4 5-
free flow travel time =
04 R+B -5AQO +Q- S B--A
=
.: 8 TUR5
= 0.145 jam = 8.7 menit = 522 detik 95
th
Percentile Travel Time Index =
9: .9 DD
= 3.22
3. Tardy Trip Indicators
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
52
• W
X ; =
= 100 −
H Z[ ℎ
[ \ ℎ ]Z
Jika 5 = average travel time + 5 × average travel time
= 1390.19 + 5 × 1390.19 = 1459.7 detik W
X ; =
= 100 − 27.78 = 72.22 Jika 10
= average travel time + 10 × average travel time = 1390.19 + 10 × 1390.19 = 1529.21 detik
W X
; = = 100 − 17.78 = 82.22
Jika 15 = average travel time + 15 × average travel time
= 1390.19 + 15 × 1390.19 = 1598.72 detik W
X ; =
= 100 − 7.78 = 92.22 Jika 20
= average travel time + 20 × average travel time = 1390.19 + 20 × 1390.19 = 1668.22 detik
W X
; = = 100 − 4.44 = 95.56
• On-time Arrival
= 100 − percent of travel rates greater than 110 of the average travel rate
= 100 − 17.78 = 82.22
• b [ =
=
xyz{x|z }~ •€z •{xyzp {x•z• ~}{ •€z p}q|z•• D }~ •€z •{‚ƒ• N xyz{x|z •{xyzp {x•z• ~}{ xpp •{‚ƒ•
xyz{x|z •{xyzp {x•z
=
D9.: v N Dv. 9 Dv. 9
= 0.158
4. Probabilistic
• Probabilistic = Prtravel time
c.travel time threshold
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
53
= Prtravel time c.travel time 50
th
= Prtravel time 1.2 x 1387 = Prtravel time 1664.4
= travel time 27.74 menit
5. Skew and Width Measures
• λ
var
=
d
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz –
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uzh O A-+-4- +.-4 5-
=
: .9 – D D.: v:E
= 0.27 •
λ
skew
=
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz –
ef
ƒz{„zq•‚pz •{xyzp •‚Uz
ef
A-+-4- +.-4 5- N
ef
A-+-4- +.-4 5-
=
: .9 – v:E v:E N D D.:
= 1.06 •
UIr =
l
mno
pql
rstu
+.-4 5- A-+ Q 4-2O
=
.DE pq . 9 D:.
= 0.00056
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
54
Grafik 4.2 Distribusi waktu tempuh keandalan pengguna mobil
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabilitas sebaran waktu tempuh mobil pribadi terdapat diantara 20.7 menit – 25.64 menit dengan percent variation sebesar
10.67, berdasarkan keandalannya dilihat dari buffer time meassure maka didapat nilai buffer time sebesar 4.84 menit 20.89 dengan planning time sebesar 28.01
menit, didapat juga 82.22 dari seluruh waktu tempuh masuk dalam on time arrival dan memiliki misery indeks sebesar 0.158, sedangkan tingkat probabilitas dari waktu
tempuh sebesar 27.74 menit, dimana 5.67 dari seluruh total perjalanan sudah dikatakan tidak andal lagi. Berdasarkan skew and width measure λ
skew
= 1.06, λ
var
= 0.27 λ
skew
1, λ
var
0.1 maka waktu tempuh andal masi bisa terjadi dan tidak, tapi dilihat dari nilai skew yang mendekati 1 maka waktu tempuh masih bisa terjadi
dan tidak, tapi dilihat dari nilai skew yang mendekati 1 maka waktu tempuh bisa dikatakan andal..
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
55
IV.2.3 Perhitungan Travel Time Pengguna Angkutan Umum
