4. variabel BETA tidak berpangaruh secara signifikan terhadap variabel R
it
secara parsial karena nilai t
hitung
0.405 t
tabel
5. variabel GROWTH berpangaruh secara signifikan terhadap variabel R
sebesar 2.021 dan nilai sig. sebesar 0.687 0.05
it
secara parsial karena nilai t
hitung
sebesar 2.662 t
tabel
6. variabel UE tidak berpangaruh secara signifikan terhadap variabel R sebesar 2.021
dan nilai sig. sebesar 0.01 0.05
it
secara parsial karena nilai t
hitung
sebesar 0.392 t
tabel
4.1.4.2 Uji Simultansi Uji Statistik F
sebesar 2.021 dan nilai sig. sebesar 0.697 0.05
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui variable independen secara serentak berpengaruh terhadap variable dependen. Apabila tingkat probabilitasnya
lebih kecil dari 0.05 maka dapat dikatakan bahwa semua variable independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variable terikat.
Kriteria pengambilan keputusan adalah : •
Apabila F hitung F tabel dan tingkat signifikan α 0.05 maka menyatakan bahwa semua variable independen tidak berpengaruh
secara simultan terhadap variable dependen ditolak. Ini berarti secara simultan semua variable independen berpengaruh signifikan terhadap
variable dependen.
• Apabila F hitung F tabel dan tingkat signifikan α 0.05 maka
diterima, yang berarti secara simultan semua variable independen tidak berpengaruh signifikan terhadap variable dependen.
Tabel 4.12 Uji – F
Persamaan 1
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 2397.689
4 599.422
13.163 .000
a
Residual 1821.570
40 45.539
Total 4219.260
44 a. Predictors: Constant, growth=GROWTH, size=SIZEit, lev=LEVit,
CSR=CSDI b. Dependent Variable: ROE=ROEit
Sumber : data diolah, 2012
Dari pengolahan data di atas maka variabel CSR, variabel Leverage, variabel Size, variabel Growth berpengaruh signifikan terhadap ROE secara
gabungan atau simultan. Hal ini ditunjukjan oleh nilai signifikan dalam tabel yang menunjukkan nilai F
hitung
sebesar 13.163 F
tabel
sebesar 2.61 dan nilai sig. sebesar 0.00 0.05.
Tabel 4.13 Uji – F
Persamaan 2 ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 51158.244
6 8526.374
1.942 .099
a
Residual 166873.275
38 4391.402
Total 218031.519
44 a. Predictors: Constant, UE=UEit, betasaham= BETAit, lev=LEVit,
growth=GROWTH, size=SIZEit, CSR=CSDI b. Dependent Variabel: returnsaham=Rit
Sumber : data diolah, 2012 Dari pengolahan data diatas maka variabel CSR, SIZE, GROWTH, LEV,
BETA, dan UE tidah berpengaruh secara siginifikan terhadap variabel Rit. Hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikan dala tabel yang menunjukkan nilai F
hitung
sebesar 1.942 F
tabel
4.1.4.3 Uji hipotesis 1