Sampel dan Variabel ANALISIS DAN PEMBAHASAN

46

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Sampel dan Variabel

Dalam bab ini akan dibahas mengenai data yang diperoleh dan penyajian hasil perhitungan dari uji asumsi klasik normalitas, analisis faktor, analisis diskriminan dan analisis logistic regression dari sejumlah variabel yang digunakan pada penelitian. Analisis data merupakan suatu proses dalam memecahkan masalah agar tujuan suatu penelitian dapat tercapai. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan manufaktur yang terdapat pada Bursa Efek Indonesia tahun 2004 - 2009 yang memiliki nilai kapitalisasi pasar dibawah 200 milyar. Setelah data terklasifikasi, maka dihitunglah rasio – rasio keuangan yang kemudian dilakukan analisis untuk mencari variabel yang dapat memprediksi financial distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI. Setelah perusahan – perusahaan tersebut terklasifikasi akan dihitung rasio – rasio keuangan dari variabel independen yang digunakan pada penelitian. Berdasarkan data yang ada diperoleh 44 perusahaan sebagai sampel penelitian yang tediri dari 22 perusahaan failed dan 22 perusahaan non-failed, dengan jumlah populasi secara keseluruhan 44 perusahaan x 5 tahun adalah 220. 47 Tabel 4.1 Klasifikasi Jumlah Observasi Objek Jumlah Perusahaan manufaktur 135 Failed 22 Non-failed 22 Sampel failed dan non-failed 44 Jumlah populasi 44 x 5 tahun 220 Sumber: BEI Kuartal Pertama Tahun 2009 Sebagai mana yang telah diuraikan pada bab sebelumnya bahwa penelitian ini bertujuan untuk mencari rasio-rasio keuangan yang dapat memprediksi financial distress pada perusahaan manufaktur. Rasio-rasio yang dimaksud adalah rasio keuangan yang digunakan dalam penelitian Ugurlu 2006 yang berjumlah 22 rasio keuangan. Namun, berdasarkan ketersediaan data hanya 18 rasio keuangan yang digunakan. Rasio-rasio keuangan tersebut adalah: 1. TOAS = Total Assets1000Wholesale Price Index 2. CATA = Current AssetsTotal Assets 3. SETA = Shareholders’ EquityTotal Assets 4. APNPTA = Accounts Payable + Notes PayableTotal Assets 5. SCA = SalesCurrent Assets 6. SWC = SalesNet Working Capital 7. STFA = SalesNet Tangible Assets 8. QAS = Quick AssetsSales 48 9. GPM =Sales-COGSSales 10. QAI = Quick AssetsInventory 11. LTDTD = Long-Term DebtTotal Debt 12. WCLTD = Net Working CapitalLong-Term Debt 13. CASH = Cash+Marketable SecuritiesCurrent Liabilities 14. FASE = Fixed AssetsShareholders’ Equity 15. ROE = Net IncomeShareholders’ Equity 16. EBITPC = EBITPaid Capital 17. EBITS = EBITSales 18. OIBOIA = Other Income Before TaxesOther Income After Taxes Tabel 4.2 Tahapan Pemilihan Variabel Independen Rasio Keuangan Jumlah Variabel Independen pada penelitian Ugurlu 2006 22 Berdasarkan ketersediaan data variabel independen yang dihapus 4 Jumlah variabel independen yang digunakan pada penelitian 18 Sumber; An International Journal Vol 13 No 4,2006

B. Hasil Uji Asumsi Klasik Normalitas

Dokumen yang terkait

Analisis Diskriminan dalam Memprediksi Financial Distress dengan Menggunakan Metode Altman

3 66 106

“KETEPATAN PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MODEL ALTMAN, GROVER, DAN ZMIJEWSKI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI”

1 23 65

Analisis Diskriminan dalam Memprediksi Financial Distress dengan Menggunakan Metode Altman

0 6 106

PENGARUH LABA DAN ARUS KAS UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI TAHUN 2010 - 2012.

0 4 20

PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN MANUFAKTUR DENGAN PENDEKATAN MULTINOMIAL LOGIT Prediksi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Dengan Pendekatan Multinomial Logit (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia T

0 1 14

Prediksi Financial Distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dengan menggunakan analisis Multinomial Logit.

0 2 105

Prediksi Financial Distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dengan menggunakan analisis Multinomial Logit

0 0 103

ANALISIS DISKRIMINAN DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI

1 4 9

ANALISIS PENGARUH RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS BANK UMUM SYARIAH MENGGUNAKAN MODEL LOGIT DI INDONESIA - Perbanas Institutional Repository

0 0 19

ANALISIS PENGARUH RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS BANK UMUM SYARIAH MENGGUNAKAN MODEL LOGIT DI INDONESIA - Perbanas Institutional Repository

0 0 16