Populasi dan Sampel Penelitian
untuk uji coba instrumen adalah teknik uji coba terpakai, artinya data dari hasil uji coba akan dipakai untuk penelitian jika intrumen penelitian terbukti
valid seluruhnya. Namun, jika terdapat satu saja intrumen tidak valid maka instrumen tersebut akan dihilangkan.
1. Uji Validitas Validitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah validitas
isi, yaitu untuk mengukur sejauh mana alat ukur tersebut dapat mewakili keseluruhan isi materi yang diukur Suharsimi, 2010. Uji validitas ini
digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuisoner, baik per butir pernyataan maupun pernyataan pada suatu kuisioner secara
menyeluruh. Suatu kuisioner dikatakan valid jika pernyataan pada kuisioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh
kuisioner tersebut. Menguji validitas instrumen dalam penelitian ini mengunakan
teknik analisis faktor yang dikembangkan dalam SPSS Statistical Product and Service Solution, yaitu teknik statistik yang dapat
digunakan untuk menggambarkan hubungan antar item setiap faktor dalam variabel.
Uji validitas ini mengunakan rumus korelasi Product Moment dari pearson, yaitu:
r
xy
= Keterangan:
r
xy
= koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y N
= jumlah responden XY = total perkiraan antara variabel X dan Y
X = jumlah skor butir X
Y = jumlah skor butir Y
X
2
= jumlah kuadrat X Y
2
= jumlah kuadrat Y Husein Umar, 2011
Menurut Sugiyono 2007 jika korelasi tiap faktor tersebut positif dan besarnya 0,3 ke atas maka faktor tersebut merupakan
construct yang kuat. Jadi berdasarkan instrumen tersebut memiliki validitas konstruksi yang baik.
Hasil uji validitas dengan menggunakan IBM SPSS Statistic 20, untuk variabel Kepuasan Kerja, Komitmen Organisasi dan Kinerja
Karyawan adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Validitas Data Variabel
No Indikator
R
hitung
R
tabel
Keterangan
Kepuasan Kerja
1 0,408
0,3061 Valid
2 0,551
3 0,320
4 0,527
6 0,461
9 0,664
10 0,805
11 0,698
12 0,775
13 0,526
15 0,743
16 0,402
17 0,637
18 0,725
19 0,476
√∑x
2
– ∑x
2
}{∑y
2
– ∑y
2
} N
∑xy − ∑x∑y