Analisis Data Pengolahan Data

Tabel 3.3. Biaya Transportasi Pengiriman Tiap Sak Semen Padang Dari Gudang Ke Toko Konsumen Tahun 2012 Toko Konsumen Lokasi Gudang Biaya transportasi Rpsak UD. Sakti Medan Panjang Paya Rumput Tebing tinggi 1.000 1.500 2.000 UD. Paten Binjai Panjang Paya Rumput Tebing tinggi 1.500 1.800 2.300 UD. Utama B Indrapura Panjang Paya Rumput Tebing tinggi 1.800 2.000 1.200 UD. Indomas Kisaran Panjang Paya Rumput Tebing tinggi 2.500 2.800 1.800 UD. Jecky Siantar Panjang Paya Rumput Tebing tinggi 2.500 3.000 1.500 PT. Nidya Karya Tebing Tinggi Panjang Paya Rumput Tebing tinggi 1.800 2.000 1.000 PT. Waskita Karya Tebing Tinggi Panjang Paya Rumput Tebing tinggi 1.800 2.200 800 UD. Harco Kaban jahe Panjang Paya Rumput Tebing tinggi 3.500 4.000 5.000 Sumber : PT. Mega Eltra Persero cabang Medan

3.2 Analisis Data

Setelah data diperoleh, dilakukan analisis dan perhitungan terhadap data tersebut. Analisa adalah mengelompokkan, membuat suatu urutan, serta menyingkatkan Universitas Sumatera Utara data sehingga mudah untuk dibaca. Langkah-langkah untuk menganalisis adalah sebagai berikut : 1. Menentukan solusi fisibel awal dengan metode Northwest Corner dan metode Least Cost 2. Menentukan nilai untuk setiap baris dan nilai-nilai untuk setiap kolom dengan menggunakan hubungan untuk semua variabel basis dan menentukan nilai = 0. 3. Menghitung perubahan biaya untuk setiap variabel non basis. 4. Menghitung matriks evaluasi dengan menggunakan rumus . 5. Apabila hasil perhitungan terdapat nilai negatif, maka solusi belum optimal. Oleh karena itu, dipilih dengan nilai negatif terbesar sebagai entering variabel. 6. Mengalokasikan sejumlah nilai ke entering variabel sesuai dengan proses Stepping Stone dan ulangi langkah kedua.

3.3 Pengolahan Data

Pengolahan data untuk pemecahan masalah pada penulisan ini dilakukan melalui beberapa tahap. Data-data yang telah diperoleh dari PT. Mega Eltra Persero Cabang Medan dibuat menjadi matriks atau tabel transportasi, yang mana tujuan pembuatannya adalah untuk meringkas dan menyajikan dengan jelas data-data tersebut. Tabel 3.4 berikut adalah pengolahan data biaya Pengiriman atau biaya dstribusi per sak Semen Padang dari lokasi sumber ke lokasi tujuan yang dikeluarkan oleh perusahaan. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.4 Biaya Pengiriman Atau Biaya Distribusi Per Unit Dari Lokasi Sumber Ke Lokasi Tujuan Tujuan Sumber Biaya angkut ke daerah pemasaran Rpsak UD Sakti sak UD Paten sak UD Utama B sak UD Indo-mas sak UD Jecky sak PT Nidya Karya sak PT Waskita Karya sak UD Harco sak Panjang 1.000 1.500 1.800 2.300 2.500 1.800 1.800 3.500 Paya Rumput 1.500 1.800 2.000 2.500 3.000 2.000 2.200 4.000 Tebing tinggi 2.000 2.300 1.200 1.800 1.500 1.000 800 5.000 Sumber: PT Mega Eltra Persero Dari keseluruhan data yang diperoleh, akan diformulasikan ke dalam model matematis sebagai berikut: Minimumkan : ∑ ∑ Dengan syarat : ∑ ∑ Universitas Sumatera Utara Semua Dengan : jumlah supply barang dari tempat asal sebanyak jumlah permintaan barang dari berbagai tujuan sebanyak satuan barang yang akan dikirim dari sumber ke tujuan biaya angkut per satuan barang dari sumber ke tujuan

3.4 Penghitungan Solusi Optimal