Pengujian Persyaratan Anailsis Persepsi Mahasiswa Terhadap Open Access dan Meningkatnya Plagiatisme di Perguruan Tinggi (Studi Kasus Mahasiswa PascaSarjana Ilmu Hukum Universitas Sumatera Utara)

93

4.5 Pengujian Persyaratan Anailsis

Sebelum pengujian hipotesis penelitian dilakukan, maka perlu dilakukan uji persyaratan analisis yaitu uji normalitas dan uji linieritas. Pengujian tersebut dijabarkan berikut ini. 4.5.1 Uji Normalitas Pengujian normalitas data dilakukan untuk melihat berdistribusi normal atau tidak sebaran yang akan dianalisis. Pengujian nomalitas ini menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Dalam Kolmogorov-Smirnov , hipotesis diterima atau ditolak dilakukan dengan cara membandingkan Jika nilai |FT – FS| terbesar nilai tabel , Kolmogorov-Smirnov maka H o diterima sedangkan H a ditolak. Jika nilai |FT – FS| terbesar nilai tabel Kolmogorov-Smirnov , maka H o ditolak sedangkan H a diterima. Berikut ini akan disajikan ringkasan analisis uji normalitas dari setiap variabel penelitian. Perhitungan dilakukan dengan Program SPSS versi 18.00 selanjutnya hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 4.18 berikut: Tabel 4.18 Perhitungan Uji Normalitas Galat Taksiran Variabel X One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test X N 72 Normal Parameters a,b Mean 35,3333 Std. Deviation 6,03044 Most Extreme Differences Absolute ,079 Positive ,079 Negative -,049 Kolmogorov-Smirnov Z ,672 Asymp. Sig. 2-tailed ,758 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. 94 Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk untuk variabel X maka diperoleh nilai tertinggi atau L hitung = 0,672, sedangkan L tabel = 0,160, dengan n=72 pada taraf α = 0,05. Karena L hitung lebih bessar dari L tabel yaitu 0,672 0,160, maka variabel open access sampelnya berdistribusi normal. Tabel 4.19 Perhitungan Uji Normalitas Galat Taksiran Variabel Y One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Y N 72 Normal Parameters a,b Mean 30,6944 Std. Deviation 8,73658 Most Extreme Differences Absolute ,079 Positive ,079 Negative -,065 Kolmogorov-Smirnov Z ,674 Asymp. Sig. 2-tailed ,753 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas untuk untuk variabel Y maka diperoleh nilai tertinggi atau L hitung = 0,674, sedangkan L tabel = 0,160, dengan n=72 pada taraf α = 0,05. Karena L hitung lebih bessar dari L tabel yaitu 0,674 0,160, maka variabel plagiatisme sampelnya berdistribusi normal. Dari keseluruhan perhitungan uji normalitas terhadap variabel open access X dan variabel plagiatisme Y dengan jumlah sampel 72 orang, ternyata diperoleh nilai L hitung L tabel . Maka dapat disimpulkan bahwa seluruh data dari setiap variabel berdistribusi normal, dapat dilihat pada Tabel 4.20: 95 Tabel 4.20 Rangkuman Uji Normalitas Variabel Penelitian N L hitung L tabel Keterangan Variabel X 72 0,758 0,160 Normal Variabel Y 72 0,753 0,160 Normal

4.5.2 Uji Homogenitas

Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah varian populasi memiliki kesamaan atau tidak. Uji ini dilakukan sebagai prasyarat dalam analisis independen t test dan ANOVA. Asumsi yang mendasari dalam analisis varian adalah bahwa varian dari populasi adalah sama. Sebagai kriteria pengujian, jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa varian data adalah sama. Tabel 4.21 Hasil Uji Statistik Koefisien Regresi Linier Test of Homogeneity of Variances Variabel Levene Statistic df1 df2 Sig. 11,951 1 142 ,001 Berdasarkan data di atas dapat diketahui signifikansi sebesar 0,01. Karena signifikansi kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa kelompok data penelitian memiliki varian yang sama. Angka levene statistik menunjukkan semakin kecil nilainya maka semakin besar homogenitasnya. 96

4.5.3 Uji Linearitas

Dalam menguji linieritas dilakukan antar variabel bebas dengan variabel terikat dalam persamaan regresi. Dalam penelitian ini yaitu variabel open access dengan variabel plagiatisme. Proses perhitungan uji linearitas menggunakan program SPSS versi 18.0. Analisis selengkapnya lihat lampiran. Hasil uji linearitas variabel dan keberartian persamaan regresi antara open access terhadap plagiatisme dapat dilihat pada tabel 4.22: Tabel 4.22 Uji Linieritas untuk persmaan Y atas X Variabel Y dengan X Model F hitung Sig. Keterangan Linearity 7103,230 0,0000,05 Linier Deviation from Linearity 8,658 0,0000,05 Linier

4.5.4 Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi byang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier sederhana. Analisis regresi ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh open accessterhadap plagiatisme di perguruan tinggi. Tabel 4.23 Hasil Uji Statistik Koefisien Regresi Linier Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficien ts T Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero- order Partial Part 1 Const ant -19,683 1,101 - 17,87 9 ,000 X 1,426 ,031 ,984 46,41 4 ,000 ,984 ,984 ,984 a. Dependent Variable: Y 97 Berdasarkan tabel 4.23 di atas, dapat diketahui hasil persamaan regresi linier sederhana adalah: Y= -19,683 +1,426X Y adalah Plagitisme dan X adalah Open Access a. Konstanta -19,683 artinya jika open access tidak ada, maka plagiatisme saat menulis karya ilmiah tetap ada dengan nilai 1,426. b. Koefisien regresi X adalah sebesar – 19,683 artinya jika open access meningkat dengan peningkatan plagiatisme sebesar 1,426 ditambah dengan konstanta sebesar -19,683. Berdasarkan hasil ini dapat di lihat bahwa open access memberikan pengaruh terhadap plagiatisme.

4.6 Pengujian Hipotesi