Data Survei Jalan Perhitungan Senjang Rata-rata

commit to user Dari hasil rekapitulasi di atas kemudian dihitung rata-rata nilai emp yang akan menjadi masukan program KAJI yang mewakili nilai emp kendaraan berat pada ruas Jl.Solo-Kartosuro Km.7. Nilai emp = 4 58 , 1 53 , 1 63 , 1 61 , 1    = 1,59 Jadi nilai emp yang digunakan untuk masukan data program KAJI adalah 1,59.

4.3.2 Perhitungan Time Headway

a. Data Survei Jalan

Hasil pengamatan dengan menggunakan rekaman pita kaset video yang diputar ulang untuk menghitung data time headway. Data time headway diperoleh dari selisih waktu antara dua kendaraan yang berurutan yang melewati suatu titik pengamatan dihitung dari bumper depan kendaraan ke bumper depan kendaraan di belakangnya yang diamati pada arus lalu lintas jam puncak. Pada penelitian kali ini digunakan variasi waktu per 15 menit . Data time headway 15 menit pertama untuk ruas Jalan Solo-Kartosuro arah Solo dapat dilihat pada Tabel 4.15. Tabel 4.15 Data time headway 15 menit pertama 06.30-06.45 untuk arah Solo 06.30-06.45 LV-LV HV1- HV1 LV-HV1 HV1-LV 4 1.6 3.0 1.7 2.2 2.7 1.7 3.3 3 3.9 2.1 1.4 0.9 2.6 1.9 commit to user 5.1 2.8 3.1 2.8 1.4 1.2 2 1.6 1.9 1.5 4.1 3.2 1.8 1.9 1.6 3.6 1.2 1.6 1.9 1.8 1.6 3.5 0.7 2.4 3.2 1.5 2.4 2.4 1.7 1.8 1.5 2 3.4

b. Perhitungan Senjang Rata-rata

Berdasarkan persamaan-persamaan tinjauan statistik pada bab 2, maka dapat dihitung senjang rata-rata time headway seluruh pasangan kendaraan. Persamaan yang digunakan adalah persamaan 2.7, 2.8, 2.9, dan 2.10. Time headway seluruh pasangan iring-iringan kendaraan pada ruas Jalan Solo- Kartosuro arah Solo pada jam puncak pagi dapat dilihat pada lampiran B. Perhitungan senjang rata-rata time headway seluruh pasangan iringan kendaraan di ruas Jalan Solo-Kartosuro arah Solo jam puncak pagi untuk 15 menit pertama disajikan dalam Tabel 4.16. Perhitungan untuk arah lain dapat dilihat pada lampiran B. Tabel 4.16 Perhitungan rata-rata senjang time headway 1 N 2 x 3 S 4 E 5 e 6 1  7 2  8 LV-LV 34 2.26 0.9847365 0.1688809 0.3310066 2.6 1.9 HV1-HV1 5 2.4 1.066302 0.4768648 0.9346549 3.3 1.4 LV-HV1 4 2.52 0.5737305 0.2868652 0.5622559 3.1 2 HV1-LV 5 2.26 0.9607289 0.429651 0.842116 3.1 1.4 Keterangan : Kolom 1 Jenis pasangan kendaraan LV-LV = Light vehicle diikuti Light vehicle HV1-HV1 = Bus Kecil diikuti Bus Kecil commit to user LV-HV1 = Light vehicle diikuti Bus Kecil HV1-LV = Bus Kecil diikuti Light vehicle Kolom 2 Jumlah sampel time headway n LV-LV = 34 HV1-HV1 = 5 LV-HV1 = 4 HV1-LV = 5 Kolom 3 Rata-rata time headway tiap pasangan kendaraan   x n x x   x = 26 . 2 34 9 . 76  Kolom 4 Deviasi Standar S          n i x x n s 1 2 1 1 1          34 1 2 1 2617147 . 2 1 34 1 i x S = 0.9847365 Kolom 5 Standar Error 2 1 n s E  2 1 34 9847365 .  E = 0.1688809 Kolom 6 Batas toleransi kesalahan Dengan tingkat konfidensi 95 maka K=1.96 Sehingga : e=KE = 1.960.1688809 = 0.3310066 Kolom 7 Batas keyakinan atas dan bawah nilai rata-rata time headway 1  = batas atas rata-rata time headway; 2  = batas bawah rata- rata time headway commit to user e x   2 , 1  3310066 . 26 . 2 2 , 1    1  = 2.6 2  = 1.9 Jadi senjang rata-rata time headway seluruh pasangan Light vehicle LV diikuti Light vehicle LV terletak dalam interval 1.9 – 2.6.

c. Perhitungan Nilai EMP