commit to user Untuk hasil perhitungan nilai uji keberartian koefisian korelasi kendaraan berat
lebih kecil jika dibandingkan nilai tabel, hal tersebut disebabkan karena jumlah kendaraan berat yang lebih sedikit, sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat
pengaruh hubungan antara heavy vehicle HV dengan light vehicle LV.
d. Uji regresi Linier
Persamaan regresi linier yang terbentuk diuji dengan uji F untuk memastikan apakah persamaannya bisa diterima atau tidak. Rumus yang digunakan sesuai
dengan persamaan 2.23 dan 2.24.
res a
b reg
RJK RJK
F
……………………………………………...…….…….……2.23
2
2 2
n n
y n
y x
xy b
y n
y x
xy b
F
………………….…..2.24
Contoh perhitungan menggunakan data Jl. Solo-Kartosuro Km.7 arah Kartosuro pada jam puncak pagi :
2 8
8 57630
8 670
90 7422
350 .
1 57630
8 670
90 7422
350 .
1
F
= 0.6876063 Nilai F diatas dibandingkan dengan nilai
2 ,
1 1
n
F
dari tabel distribusi F. Diperoleh nilai :
6 ,
1 95
F
= 5.99
commit to user Nilai F hitungan dibandingkan dengan nilai F tabel. Nilai uji F hitungan nilai F
tabel, maka dapat disimpulkan persamaan regresi tersebut tidak dapat diterima. Perhitungan nilai F untuk arah lain dapat dilihat pada lampiran A.
Hasil perhitungan nilai F dan nilai Ftabel untuk kedua lajur jalan disajikan dalam Tabel 4.12 dan 4.13 :
Tabel 4.12 Nilai Uji F pada Jam Puncak Pagi
Ruas Jalan F perhitungan
F tabel Bus
kecil Bus
besar Truk
2as Truk
3as Truk
5as
2 ,
1 1
n
F
-
2 ,
1 1
n
F
Jl. Solo-Kartosuro Km.7
0.6876 0.315
0.8866 0.4301
0.1461 5.99
-5.99 arah Solo-Kartosuro
Jl. Solo-Kartosuro Km.7
0.6239 1.6478 1.8598
0.4257 0.5027
5.99 -5.99
arah Kartosuro-Solo
Tabel 4.13 Nilai Uji F pada Jam Puncak Sore
Ruas Jalan F perhitungan
F tabel Bus
kecil Bus
besar Truk
2as Truk
3as Truk
5as
2 ,
1 1
n
F
-
2 ,
1 1
n
F
Jl. Solo-Kartosuro Km.7
0.4012 0.8761
1.9477 0.2894
0.192 5.99
-5.99 arah Solo-Kartosuro
Jl. Solo-Kartosuro Km.7
1.9472 3.8723
11.943 11.91
1.2858 5.99
-5.99 arah Kartosuro-Solo
Persamaan regresi linier yang mempunyai nilai F
hitung
lebih besar dari nilai F
tabel
maka persamaan regresi linier tersebut memenuhi syarat, namun persamaan regresi linier yang mempunyai nilai F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
maka persamaan regresi linier tersebut tidak memenuhi syarat.
Berdasarkan tabel nilai F
hitung
untuk masing-masing jenis kendaraan berat lebih kecil jika dibandingkan dengan nilai F
tabel
, sehingga persamaan regresi linier
commit to user untuk masing-masing jenis kendaraan berat tidak memenuhi syarat. Tetapi pada
perhitungan F
hitung
untuk truk 2as dan truk 3as nilai F
hitung
lebih dari nilai F
tabel
sehingga persamaan regresi untuk kedua kendaraan berat tersebut bisa diterima.
e. Perhitungan Nilai emp untuk Heavy Vehicle dengan Menggunakan Rata-