66
4.3.3.1 Koefisien Determinasi R
2
Apabila angka koefisien determinasi semakin mendekati 1, maka pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen adalah semakin kuat, yang berarti
variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.Sedangkan nilai
koefisien determinasi yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen adalah terbatas.
Besarnya nilai koefisien determinasi dapat dijelaskan pada tabel 4.15 sebagai berikut :
Tabel 4.15 Hasil Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.504
a
.254 .084
.6459876392 a. Predictors: Constant, X5, X1, X2, X4, X3
Sumber ; Lampiran vii
Tabel 4.15 diatas menunjukkan nilai koefisien korelasi R dan koefisien determinasi R square.Nilai R menunjukkan tingkat hubungan antar variabel-
variabel independen dengan variabel dependen. Dari hasil olahan data diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0,504 atau sama dengan 50,4 artinya hubungan
kepemilikan kas, kepemilikan manajerial, ukuran perusahaan, financial leverage,
67
dan profitabilitas terhadap variabel praktik perataan laba cukup . Definisi korelasi ini cukup kuat didasarkan pada nilai R yang berada di atas 0.5 atau 50.
Koefisien determinasi R square R
2
menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Dari hasil perhitungan diperoleh
nilai R
2
sebesar 0.254 atau 25,4 yang berarti bahwa variasi dari variabel independen yang terdiri dari kepemilikan kas, kepemilikan manajerial, ukuran
perusahaan, financial leverage, dan profitabilitas mampu menjelaskan variasi variabel dependen perataan laba sebesar 25,4.
Pada tabel diatas juga ditunjukkan nilai Adjusted R Square.Dari hasil perhitungan, nilai adjusted R square sebesar 0.084 atau 8,4. Artinya 8,4
variabel praktik perataan laba dipengaruhi oleh kelima variabel bebas kepemilikan kas, kepemilikan manajerial, ukuran perusahaan, financial leverage, dan
profitabilitas sedangkan sisanya 91,6 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar model.
4.3.3.2 Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Kategori